不管那么多，先做下笔记，保留一些战果吧！
首先是舍伍德算法
这个算法的核心就是去除因为实例造成计算时间过长的情况。
最简单的例子，就是在排序的时候，我们知道如果排的序列是这个：
5,4,3,2,1
而你需要正序排列，每次选取第一个数作为基数，那么就会发现其时间复杂度居然是n^2
所以我们在通常不知道输入样例的情况下，希望尽可能的避免出现这种状况
这就涉及舍伍德随机算法了，其实就是把一些东西随机化
例如在对输入的数组进行随机，因为最后的排序结果依旧是相同的，所以是可行的
这样做的好处就是，不管你输入的是什么，反正我都随机了，至于随机的结果好与坏那是另外一个问题，服从均匀分布
好的时候可能是：1,2,3,4,5,
坏的时候可能是：5,4,3,2,1
但是此时已经与你输入的是什么无关了，只与概率相关，这样的话就会尽可能的避免因为用户的输入造成一些不好的结果。