CPU使用率
Linux 通过 /proc 虚拟文件系统，向用户空间提供了系统内部状态的信息，而 /proc/stat 提供的就是系统的 CPU 和任务统计信息
proc - process information pseudo-file system
查询 man proc
关键指标常用参数
- user（通常缩写为 us），代表用户态 CPU 时间。注意，它不包括下面的 nice 时间，但包括了 guest 时间。
- nice（通常缩写为 ni），代表低优先级用户态 CPU 时间，也就是进程的 nice 值被调整为 1-19 之间时的 CPU 时间。这里注意，nice 可取值范围是 -20 到 19，数值越大，优先级反而越低。
- system（通常缩写为 sys），代表内核态 CPU 时间。
- idle（通常缩写为 id），代表空闲时间。注意，它不包括等待 I/O 的时间（iowait）。
- iowait（通常缩写为 wa），代表等待 I/O 的 CPU 时间。
- irq（通常缩写为 hi），代表处理硬中断的 CPU 时间。
- softirq（通常缩写为 si），代表处理软中断的 CPU 时间。
- steal（通常缩写为 st），代表当系统运行在虚拟机中的时候，被其他虚拟机占用的 CPU 时间。
- guest（通常缩写为 guest），代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间，也就是运行虚拟机的 CPU 时间。
- guest_nice（通常缩写为 gnice），代表以低优先级运行虚拟机的时间
工具使用
top
[root@k8s ~]# top
top - 15:16:08 up 4 days, 3:12, 1 user, load average: 3.77, 2.88, 2.52
Tasks: 255 total, 1 running, 254 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 99.7 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 42.3 us, 4.8 sy, 0.0 ni, 50.2 id, 0.7 wa, 0.0 hi, 2.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 8173864 total, 753088 free, 3961556 used, 3459220 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 3474088 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
3482 root 20 0 2430460 1224 760 S 93.7 0.0 832:50.08 kswapd0
29995 root 20 0 5279240 26508 1760 S 64.2 0.3 25:58.04 tsm
2928 root 20 0 1485424 171912 36504 S 6.6 2.1 317:33.63 kubelet
18035 root 20 0 164248 2480 1612 R 0.3 0.0 0:00.53 top
// top 默认显示的是所有 CPU 的平均值，这个时候你只需要按下数字 1 ，就可以切换到每个 CPU 的使用率了。
S 列（也就是 Status 列）表示进程的状态
进程的状态主要有以下几个：
- R 是 Running 或 Runnable 的缩写，表示进程在 CPU 的就绪队列中，正在运行或者正在等待运行。
- D 是 Disk Sleep 的缩写，也就是不可中断状态睡眠（Uninterruptible Sleep），一般表示进程正在跟硬件交互，并且交互过程不允许被其他进程或中断打断。
- Z 是 Zombie 的缩写，它表示僵尸进程，也就是进程实际上已经结束了，但是父进程还没有回收它的资源（比如进程的描述符、PID 等）。
- S 是 Interruptible Sleep 的缩写，也就是可中断状态睡眠，表示进程因为等待某个事件而被系统挂起。当进程等待的事件发生时，它会被唤醒并进入 R 状态。
- I 是 Idle 的缩写，也就是空闲状态，用在不可中断睡眠的内核线程上。前面说了，硬件交互导致的不可中断进程用 D 表示，但对某些内核线程来说，它们有可能实际上并没有任何负载，用 Idle 正是为了区分这种情况。要注意，D 状态的进程会导致平均负载升高， I 状态的进程却不会。
pidstat
- 用户态 CPU 使用率 （%usr）；
- 内核态 CPU 使用率（%system）；
- 运行虚拟机 CPU 使用率（%guest）；
- 等待 CPU 使用率（%wait）；
- 总的 CPU 使用率（%CPU）。
[root@k8s ~]# pidstat 1 5
Linux 3.10.0-1062.4.1.el7.x86_64 (instance-010oj085) 04/06/2020 _x86_64_ (2 CPU)
03:23:11 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
03:23:12 PM 0 1403 0.00 0.97 0.00 0.97 1 kube-controller
03:23:12 PM 0 1638 0.97 0.00 0.00 0.97 1 etcd
03:23:12 PM 0 2492 0.00 1.94 0.00 1.94 1 pidstat
03:23:12 PM 0 2574 0.00 0.97 0.00 0.97 1 hosteye
03:23:12 PM 0 2928 1.94 0.97 0.00 2.91 1 kubelet
03:23:12 PM 0 3233 0.97 0.00 0.00 0.97 1 kube-apiserver
03:23:12 PM 0 3482 100.00 0.00 0.00 100.00 1 kswapd0
perf
perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。可以查找热点函数。
[root@k8s ~]# perf top
Samples: 75K of event 'cycles', 4000 Hz, Event count (approx.): 26597196684 lost: 0/0 drop: 0/0
Overhead Shared Object Symbol
1.57% kswapd0 [.] 0x00000000001c8641
1.10% perf-3482.map [.] 0x00007fdbbf621e8c
0.68% tsm64 [.] 0x000000000002f147
0.61% kswapd0 [.] 0x00000000001c8647
0.60% perf-3482.map [.] 0x00007fdbbf621eb5
- 输出结果中，第一行包含三个数据，分别是采样数（Samples）、事件类型（event）和事件总数量（Event count）。
- 第一列 Overhead ，是该符号的性能事件在所有采样中的比例，用百分比来表示。
- 第二列 Shared ，是该函数或指令所在的动态共享对象（Dynamic Shared Object），如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
- 第三列 Object ，是动态共享对象的类型。比如 [.] 表示用户空间的可执行程序、或者动态链接库，而 [k] 则表示内核空间。
- 最后一列 Symbol 是符号名，也就是函数名。当函数名未知时，用十六进制的地址来表示。
dstat
dstat可以让你实时地看到所有系统资源，例如，你能够通过统计IDE控制器当前状态来比较磁盘利用率，或者直接通过网络带宽数值来比较磁盘的吞吐率（在相同的时间间隔内）
[root@k8s ~]# dstat
You did not select any stats, using -cdngy by default.
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw
67 3 29 0 0 1|4910B 470k| 0 0 | 0 0 |3645 4917
89 3 6 0 0 3| 0 724k| 394k 267k| 0 0 |5252 4447
90 4 5 0 0 2| 0 140k| 362k 230k| 0 0 |4917 4281
84 3 12 0 0 2| 0 4096B| 287k 196k| 0 0 |4854 4481
84 4 11 0 0 1| 0 216k| 360k 235k| 0 0 |5246 5545
默认输出信息：
-
CPU状态：CPU的使用率。这项报告更有趣的部分是显示了用户，系统和空闲部分，这更好地分析了CPU当前的使用状况。如果你看到"wait"一栏中，CPU的状态是一个高使用率值，那说明系统存在一些其它问题。当CPU的状态处在"waits"时，那是因为它正在等待I/O设备（例如内存，磁盘或者网络）的响应而且还没有收到。
-
磁盘统计：磁盘的读写操作，这一栏显示磁盘的读、写总数。
-
网络统计：网络设备发送和接受的数据，这一栏显示的网络收、发数据总数。
-
分页统计：系统的分页活动。分页指的是一种内存管理技术用于查找系统场景，一个较大的分页表明系统正在使用大量的交换空间，或者说内存非常分散，大多数情况下你都希望看到page in（换入）和page out（换出）的值是0 0。
-
系统统计：这一项显示的是中断（int）和上下文切换（csw）。这项统计仅在有比较基线时才有意义。这一栏中较高的统计值通常表示大量的进程造成拥塞，需要对CPU进行关注。你的服务器一般情况下都会运行运行一些程序，所以这项总是显示一些数值
pstree
// 指定 pid 查找父进程
[root@k8s ~]# pstree -aps 18035
systemd,1 --switched-root --system --deserialize 22
`-sshd,2504 -D
`-sshd,16674
`-bash,16676
`-top,18035
总结
- 用户 CPU 和 Nice CPU 高，说明用户态进程占用了较多的 CPU，所以应该着重排查进程的性能问题。
- 系统 CPU 高，说明内核态占用了较多的 CPU，所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题。
- I/O 等待 CPU 高，说明等待 I/O 的时间比较长，所以应该着重排查系统存储是不是出现了 I/O 问题。
- 软中断和硬中断高，说明软中断或硬中断的处理程序占用了较多的 CPU，所以应该着重排查内核中的中断服务程序。
进程状态
ps 或者 top ，可以查看进程的状态，这些状态包括运行（R）、空闲（I）、不可中断睡眠（D）、可中断睡眠（S）、僵尸（Z）以及暂停（T）等。
- 不可中断状态，表示进程正在跟硬件交互，为了保护进程数据和硬件的一致性，系统不允许其他进程或中断打断这个进程。进程长时间处于不可中断状态，通常表示系统有 I/O 性能问题。
- 僵尸进程表示进程已经退出，但它的父进程还没有回收子进程占用的资源。短暂的僵尸状态我们通常不必理会，但进程长时间处于僵尸状态，就应该注意了，可能有应用程序没有正常处理子进程的退出。
常见问题
CPU使用率很高，通过top等命令找不到相应的进程
- 应用里直接调用了其他二进制程序，这些程序通常运行时间比较短，通过 top 等工具也不容易发现。
- 应用本身在不停地崩溃重启，而启动过程的资源初始化，很可能会占用相当多的 CPU。
对于这类进程，我们可以用 pstree 或者 execsnoop 找到它们的父进程，再从父进程所在的应用入手，排查问题的根源。
学习笔记
来自极客时间：《Linux性能优化实战》