异常

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异常

Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。每当发生让Python不知所措的错误时，它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理该异常的代码，程序将继续运行；如果你未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，其中包含有关异常的报告

异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作，同时告诉Python发生异常时怎么办。使用了try-except代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行：显示你编写的友好的错误消息，而不是令用户迷惑的traceback

使用 try-except 代码块

当你认为可能发生了错误时，可编写一个try-except代码块来处理可能引发的异常。你让Python尝试运行一些代码，并告诉它如果这些代码引发了指定的异常，该怎么办。
处理ZeroDivisionError异常的try-except代码块类似于下面这样：

try:
     print(5/0)
except ZeroDivisionError:
     print("You can't divide by zero!") 

使用异常避免崩溃

发生错误时，如果程序还有工作没有完成，妥善地处理错误就尤其重要。这种情况经常会出现在要求用户提供输入的程序中；如果程序能够妥善地处理无效输入，就能再提示用户提供有效输入，而不至于崩溃

else 代码块

print("Give me two numbers, and I'll divide them.")
print("Enter 'q' to quit.")

while True:
    first_name = input("
First name :")
    if first_name == 'q':
        break
    second_name = input("
Second name :")
    if second_name == 'q':
        break
    try:
        answer = int(first_name) / int(second_name)
    except ZeroDivisionError:
        print("cant divied")
    else:
         print("answer")


##通过将可能引发错误的代码放在try-except代码块中，可提高这个程序抵御错误的能力。错误是执行除法运算的代码行导致的，因此我们需要将它放到try-except代码块中。这个示例还包含一个else代码块；依赖于try代码块成功执行的代码都应放到else代码块中.

如果try 区域内的代码正常执行，则执行

失败时一声不吭

并非每次捕获到异常时都需要告诉用户，有时候你希望程序在发生异常时一声不吭，就像什么都没有发生一样继续运行。要让程序在失败时一声不吭，可像通常那样编写try代码块，但在except代码块中明确地告诉Python什么都不要做。Python有一个pass语句，可在代码块中使用它来让Python什么都不要做

def count_words(filename):
 """计算一个文件大致包含多少个单词"""
       try:
                 --snip--
       except FileNotFoundError:
                pass
       else:
                --snip-- 

保存数据

import json

numbers = [2,3,4,5,6,44]
filename = 'numbers.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
    json.dump(numbers,f_obj)

读取数据

import json

numbers = [2,3,4,5,6,44]
filename = 'numbers.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
    json.dump(numbers,f_obj)

重构

代码能够正确地运行，但可做进一步的改进——将代码划分为一系列完成具体工作的函数。这样的过程被称为重构。重构让代码更清晰、更易于理解、更容易扩展