最近工作遇到个需求，主要是针对2D地图的相机拖拽，具体的实现也花了点时间去思考，整体的实现算法效率还算可以。
1.相关需求
- 对于地图相机，需要在地图上实现可上下左右的滑动，并且对于不同的分辨率，不能使相机的滑动穿帮
2.实现
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点乘
点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影。
当a·b > 0时，向量a与向量b方向基本相同，夹角在0°到90°之间
当a·b = 0时，向量a与向量b为垂直
当a·b < 0时，向量a与向量b方向基本相反，夹角在90°到180°之间 -
叉乘
叉乘的几何意义可以用来计算两个向量围成的平面的法线，这个在3维空间的计算中是非常实用的。
由法向量我们可以延伸，去计算平面的平行或者相交等等。（补充一点，一个点和一个法向量就可以确定一个平面）
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思路
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确定相机移动空间
首先确定屏幕的四个点，然后根据相机和屏幕的四个点来确定出相机的射线。
然后确定游戏中可视的地图的最大平面，由最大平面的四个点，和上一步得出来的四条射线方向，我们可以一一确定出新的射线（由地图可视平面点出发，射向移动到边界的相机）。
根据计算出来的四条射线，以及相机的视口深度，计算出相机的移动空间，如下图（远平面可能为一个点，也有可能是一条直线）
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确定相机待滑动的平面
根据近平面（地图背景面）计算出对应的法线（我们知道相机滑动的平面必然跟近平面平行）。这里已知条件：平面A与平面B平行，平面A法线，过平面B的点C，由此可以计算出平面B（相机待滑动平面）。为什么叫待滑动平面呢？这里我们要考虑到相机是否超出了相机的移动空间。这里我们通过计算待滑动平面与相机移动空间的交点，围成一个相机待滑动的平面区域（区分：平面是无限空间，平面区域是有限制范围）。 -
确定滑动平面区域
如图绿色为第二步相机待滑动平面是我们需要确定的。由上面两个步骤的计算我们可以知道点A和点B坐标，由此可以知道AB直线方程，待滑动平面方程也已知，由此可以计算出直线与平面的交点P。具体方法可以戳着。然后判断交点P是否在线段AB上，这个判断是为了保证平面区域在合理的移动空间内。如何判断点是否在线段上，可以通过计算向量AP与AB的点乘来判断。如果有点没在线段上，则默认将滑动平面区域定义到远平面，回到步骤二重新计算。 如果都在线段上，那么根据四条直线，可以得到四个交点，这四个交点就可以围成相机的滑动平面区域。
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确定相机位置
确定好平面区域后，我们需要确定相机是否在平面范围内。可以根据叉乘的方式确定，具体可以参考[这个博客]。
a.如果在平面范围内。相机位置不用改变
b.如果在平面范围外。平面区域有四条线段，根据点到四条线段的最短距离，取四个最短距离中的最短，然后把点移动到线段上。如何确定线段上的点到线段外的一个点的距离最短呢？如图可对应三种情况，根据这个方法可以计算出最近的点，然后在相机移动到这个点上。
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滑动起来
我们在Mono脚本的Update上每一帧通过步骤（确定相机位置）来计算相机位置，这样就能保证我们的相机看到的不会出现穿帮的情况。 -
效果图
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