5717. 最少操作使数组递增
签到题,每个数至少比前一个数的数值大一,即可满足严格递增。
class Solution {
public:
int minOperations(vector<int>& nums) {
int res=0;
for(int i=1;i<nums.size();i++)
{
if(nums[i] > nums[i-1]) continue;
else
{
res+=nums[i-1]-nums[i]+1;
nums[i]=nums[i-1]+1;
}
}
return res;
}
};
1828. 统计一个圆中点的数目
模拟题。
class Solution {
public:
int dist(int a,int b,int c,int d)
{
return (a-c)*(a-c)+(b-d)*(b-d);
}
vector<int> countPoints(vector<vector<int>>& points, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int> res;
for(int i=0;i<queries.size();i++)
{
int x=queries[i][0],y=queries[i][1],r=queries[i][2];
int cnt=0;
for(int j=0;j<points.size();j++)
{
int a=points[j][0],b=points[j][1];
if(dist(x,y,a,b) <= r*r)
cnt++;
}
res.push_back(cnt);
}
return res;
}
};
1829. 每个查询的最大异或值
我们需要挑选一个包含不超过( extit{maximumBit})个二进制位的非负整数 (k),使得 (k oplus extit{xorsum})的值最大。由于题目保证了数组 ( extit{nums})中的元素一定小于等于 (2^ extit{maximumBit} - 1),且(k)值小于等于 (2^ extit{maximumBit} - 1),因此可以直接构造出 (k) 值为(nums[0] oplus nums[1]opluscdotsoplus nums[i] oplus (2^ extit{maximumBit} - 1)),这样(k oplus nums[0] oplus nums[1]opluscdotsoplus nums[i])的值为((2^ extit{maximumBit} - 1)),保证了最大化。
每次删除一个元素可以用前缀和优化,这样保证了时间复杂度为:(O(n))
class Solution {
public:
vector<int> getMaximumXor(vector<int>& nums, int maximumBit) {
int n=nums.size();
vector<int> pre(n+1);
for(int i=1;i<=n;i++)
pre[i] = pre[i-1]^nums[i-1];
int maxv=(1<<maximumBit)-1;
vector<int> res;
for(int i=n;i>=1;i--)
res.push_back(pre[i]^maxv);
return res;
}
};