并发编程 之 互斥锁

一，互斥锁：

可以将要执行任务的部分代码（只涉及到修改共享数据的代码）变成串行。

硬盘上的数据可以共享。内存中的数据是物理隔离开的。

join:是要执行任务的所有代码整体串行。

模拟 强票小软件

from multiprocessing import Process,Lock
import json,os,time,random
def check():  #查看余票
    time.sleep(1)  #模拟时间延迟
    with open('db.txt','rt',encoding='utf-8') as f:  #读取余票数
        dic=json.load(f)     #数据存在硬盘中，从硬盘把字典读出来，需要反序列化
    print('%s 查看剩余票数%s'%(os.getpid(),dic['count']))
def get():     #购票
    with open('db.txt','rt',encoding='utf-8') as f :   #先读真正还剩票数
        dic=json.load(f)
    time.sleep(2)
    if dic['count']>0:   #判断如果票数大于0，说明还有票
        dic['count']-=1   #购票后，票数减1
        time.sleep(random.randint(1,3))
        with open('db.txt','wt',encoding='utf-8') as f:  #记录票数购买后的状态
            json.dump(dic,f)
        print('%s 购票成功'% os.getpid())
    else:
        print('%s 没有余票'% os.getpid())
def task(mutex):   #制作子进程
    check()    #查票函数调用（可以并发进程）
    mutex.acquire()  #购票需要串行操作，一个买完之后，释放掉锁，才能下一个再来买，
    get()   #购票
    mutex.release()  #释放锁
if __name__ == '__main__':
    mutex=Lock()    #制作互斥锁
    for i in range(10):   #十个用户并发操作。
        p=Process(target=task,args=(mutex,))
        p.start()