• rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具


    http://baike.baidu.com/view/1183189.htm
     
    Ubuntu安装: sudo apt-get install rsync
    RedHat: yum install rsync
    编译安装
    rsync的编译安装非常简单,只需要以下简单的几步:
    [root@www rsync-2.4.6]# ./configure
    [root@www rsync-2.4.6]# make
    [root@www rsync-2.4.6]# make install
    但是需要注意的是必须在服务器A和B上都安装rsync,其中A服务器上是以服务器模式运行rsync,而B上则以客户端方式运行rsync。这样在web服务器A上运行rsync守护进程,在B上定时运行客户程序来备份web服务器A上需要备份的内容。
     
    现在很多中小网站都允许用户上传图片,如果前期没有很好的规划,那么随着图片文件的增多,无论是管理还是性能上都带来很多问题。就自己的一点理解纯属理论,没经验证,谨慎参考。
    在当前的经济形势下,遵循“少花钱、多办事”的原则,采用纯Open Source的方案,不增加软件投入。
    图片的存储硬件
    把图片存储到什么介质上? 如果有足够的资金购买专用的图片服务器硬件或者 NAS 设备,那么简单的很;如果上述条件不具备,只想在普通的硬盘上存储,首先还是要考虑一下物理硬盘的实际处理能力。是 7200 转的还是 15000 转的,实际表现差别就很大。是选择 ReiserFS 还是 Ext3 ,怎么也要测试一下吧? 创建文件系统的时候 Inode 问题也要加以考虑,选择合适大小的 inode size ,在空间和速度上做取舍,同时防患于未然,注意单个文件系统下文件个数别达到极限。
    图片存储的技巧
          图片服务器当前用年份来划分,每年增加两台服务器,亦可是加两块硬盘;因为旧数据2006和2007年的数据基本上是没有变化的,图片不存在修改,如果细心定制,那么旧图片服务器的硬盘99%塞满是可以的,旧数据的容量基本上不会大幅增长,小小预留1-2G空间就可以了.
    单独的图片服务器域名
    比如yahoo.com 图片服务器用了 yimg.com 的域名,这样可以减少上行的头信息,应用服务器也不用检查权限.
    单独多个图片服务器
    无论从管理上,还是从性能上看,只要有可能,尽量部署独立的图片服务器。在 Web 服务器上就可以有针对性的进行配置优化。比如在选择web服务器时,只考虑处理图片的效率.
    图片共享
    如果不想在几台机器间同步所有图片,只用 NFS 模式共享一下即可。注意软、硬连接可能带来的问题,以及 NFS 特定的传输速度。
    采用操作系统层分布式文件系统本身的同步功能
        采用应用层分布式文件系统同步方案:FastDFSMogileFSHadoop HDFS
        采用应用层第三方软件同步方案:csync2+inotify、rsyncunisonDRBDtsync
    http服务器的选择
        采用轻量级的Lighttpd、Nginx,不采用apache,apache最消耗内存.
    Cache及反向代理

        Squid

        Lighttpd+mod_mem_cache

    数据压缩

        HTTP HEADER的Accept-Encoding

    客户端缓存

         HTTP HEADER的Expires、Cache-Control、Etag、Last-Modified参数设置

    应用层优化
        图片按需生成、图片预先生成、根据应用场景降低图片分辨率
    图片处理工具的选择
    可能大多数网站都是选择 ImageMagick 做为基础库,如果图片处理量巨大,性能问题又怎能不考虑?
    防盗链

           图片相当占用资源,一定要做好防盗链

  • 相关阅读:
    字符串反转,
    留意 这两个 name,
    fileurlwithpath,
    原来是 临时的那张图片没有删除,code 516
    下载图片,
    Codevs 5564 陶陶摘苹果2
    黑科技--用处自己探索
    Codevs 1299 切水果 水一发
    COdevs 天梯 水题系列
    COdevs 2823 锁妖塔
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fx2008/p/4071777.html
Copyright © 2020-2023  润新知