• AcWing 机器人跳跃问题 二分


     

     

    解题思路:

    如果下一个建筑的高度大于当前能量值的话:
      即如果H(k + 1) > E的话,机器人就会失去H(k + 1) - E的能量。

      那么机器人剩下的能量为E - (H(k + 1) - E) = 2 * E - H(k + 1)。

    如果下一个建筑的高度小于等于当前能量值的话:

      即如果H(k + 1) <= E的话,机器人就会得到E - H(k + 1)的能量。

      那么机器人剩下的能量为E + E - H(k+ 1) = 2 * E - H(k + 1)。

    所以就是说,机器人只要向右跳一下,能量均变为2 * E - H(k + 1)。

    模拟下第一个样例,初始能量值为4的情况:

    建筑编号:0  1  2  3  4  5

    建筑高度:0  3  4  3  2  4

    能量值:    4  5  6  9  16 28

    所以初始能量值为4时,能保证全过程能力值不为负数。

    当初始能量值为3时:

    建筑编号:0  1  2  3  4  5

    建筑高度:0  3  4  3  2  4

    能量值:    3  3  2  1  0    -4

    会出现负数,不合题意。

    一般题目要求答案最少是多少,最多是多少,可以考虑用二分。

    本题具有这样的性质:如果初始值为E0时可以满足题意,那么对于所有的E'0 >= E0,也一定满足题意。

    所以这个E0就是最小的满足题意的初始能力值,E0就是分界点。

    然后就是细节问题了,每一次的能量值都是上一个能量值的二倍再减去一个数,如果每次都是用上一个能量值乘以二来计算当前能量值的话,有可能会超过所定义变量类型的最大数据范围。

    然后又有这样一个性质:

    假设所有建筑物中的最大高度为max的话,若在变化过程中,能量值E >= max的话,则之后每一步的E都 >= 0。

    证明:

    若这一步的E >= max,则下一步的能量值为 2 * E - h[i] = E + E - h[i] >= E + max - h[i]。

    又有max - h[i] >= 0,所以下一步的能量值2 * E - h[i] >= E >= 0

     1 #include <bits/stdc++.h>
     2 using namespace std;
     3 const int N = 100010;
     4 int n;
     5 int h[N];
     6 bool check(int e) { //判断能否使得初始能量为mid时,全过程能量非负 
     7     for (int i = 1; i <= n; i++) { //递推一遍即可 
     8         e = e * 2 - h[i];
     9         if (e >= 1e5) {
    10             return true;
    11         }
    12         if (e < 0) {
    13             return false;
    14         }
    15     }
    16     return true;
    17 }
    18 int main() {
    19     ios::sync_with_stdio(false);
    20     cin.tie(0);
    21     cin >> n;
    22     for (int i = 1; i <= n; i++) {
    23         cin >> h[i];
    24     }
    25     int l = -1, r = 1e5 + 10;
    26     while (l < r) {
    27         int mid = l + r >> 1;
    28         if (check(mid)) { //如果mid满足要求的话 
    29             r = mid;
    30         } else {
    31             l = mid + 1;
    32         }
    33     }
    34     cout << l << endl;
    35     return 0;
    36 }
  • 相关阅读:
    用Premiere如何将带Alpha透明通道的视频文件压缩为同效果mp4文件
    日系插画绘制技巧个人整理
    VSCode个人推荐插件
    34行前端代码让你在浏览器可以玩本地贪吃蛇
    Latex+WinEdit安装配置教程
    Adobe Acrobat Pro DC 2019&2020激活方法
    windows下安装caffe (cuda10.0,anaconda3,python3.6→python2.7,vs2015→vs2013)
    Excel小技巧整理(持续更新)
    window + office 激活方法(不提供下载)
    Python爬虫初探
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fx1998/p/12868684.html
Copyright © 2020-2023  润新知