import threading
import time
# 定义一个全局变量
g_num = 0
def test1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print('-------in test1 g_num={}'.format(g_num))
def test2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print('-------in test1 g_num={}'.format(g_num))
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,)) # 测试用一万输出的结果是正确的,但是用一百万就有问题了
t2 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
t1.start()
t2.start()
# 等待上面两个进程执行的时间
time.sleep(5)
print('-------in main Thread g_num={}'.format(g_num))
if __name__ == '__main__':
main()
#上面这个程序会造成资源竞争的问题,最后输出的结果为(结果每次会不同,但是一定不是我们的逻辑结果)
-------in test1 g_num=1172278
-------in test1 g_num=1288801
-------in main Thread g_num=1288801
##解决方案如下(红色字体为新添加的代码)
import threading
import time
# 定义一个全局变量
g_num = 0
def test1(num):
global g_num
for i in range(num):
# 上锁如果之前没有被锁上, 那么此时 上锁成功
# 如果上锁之前 已经被上锁了,那么就会堵塞在这里,直到这个锁被解开
mutex.acquire()
g_num += 1
mutex.release()
print('-------in test1 g_num={}'.format(g_num))
def test2(num):
global g_num
for i in range(num):
mutex.acquire()
g_num += 1
mutex.release()
print('-------in test1 g_num={}'.format(g_num))
# 创建一个互斥锁,默认是没有上锁的
mutex = threading.Lock()
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,)) # 测试用一万输出的结果是正确的,但是用一百万就有问题了
t2 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
t1.start()
t2.start()
# 等待上面两个进程执行的时间
time.sleep(5)
print('-------in main Thread g_num={}'.format(g_num))
if __name__ == '__main__':
main()