• 【Python第三篇】Python装饰器、生成器、迭代器


    本节内容

    1. 装饰器
    2. 字符串格式化
    3. 生成器和迭代器

    1. 装饰器

     装饰器实现的功能:

    @ + 函数名
    1.自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递
    2.将outer函数的返回值,重新赋值给f1
    def outer(func):
        def inner():
            print('before')
            r = func()
            print(r)
            print('after')
        return inner
    
    @outer
    def f1():
        print('F1')
        return 'this is ok!'
    
    f1()
    f1有返回值的场景
    def outer(func):
        def inner():
            print('before')
            func()
            print('after')
        return inner
    
    @outer
    def f1():
        print('F1')
    
    f1()
    f1无返回值的场景
    def outer(func):
        def inner(a):
            print('before')
            r = func(a)
            print(r)
            print('after')
        return inner
    
    @outer
    def f1(args):
        print(args)
        return 'this is ok!'
    
    f1(55)
    f1有参数
    def outer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            print('before')
            r = func(*args,**kwargs)
            print(r)
            print('after')
        return inner
    
    @outer
    def f1(args):
        print(args)
        return 'F1'
    
    @outer
    def f2(args1,args2):
        print(args1,args2)
        return 'F2'
    
    f1(55)
    f2(11,22)
    有多个参数的场景
    LOGIN_USER = {'is_login':False}
    
    def outer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if LOGIN_USER['is_login']:
                r = func()
                return r
            else:
                print('请先登录')
        return inner
    
    @outer
    def manage():
        print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user'])
    
    @outer
    def changepwd():
        print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user'])
    
    def login(user,pwd):
        if user =='admin' and pwd == '123':
           LOGIN_USER['is_login'] = True
           LOGIN_USER['current_user'] = user
           manage()
    
    def main():
        while True:
            inp = input('1.登录;2.后台管理')
            if inp == '1':
                user = input('请输入用户名:')
                passwd = input('请输入密码:')
                login(user,passwd)
            elif inp == '2':
                manage()
    
    main()
    用户管理程序练习

     多层装饰器:

    USER_INFO = {}
    
    def check_login(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if USER_INFO.get('is_login'):
                ret = func(*args,**kwargs)
                return ret
            else:
                print('请登录')
        return inner
    
    
    def check_admin(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            if USER_INFO.get('user_type') == 2:
                ret = func(*args, **kwargs)
                return ret
            else:
                print('无权限查看')
        return inner
    
    
    @check_login
    @check_admin
    def index():
        print('Index')
    
    @check_login
    def home():
        print('home')
    
    
    def login():
        user = input('请输入用户名:')
        if user == 'admin':
            USER_INFO['is_login'] = True
            USER_INFO['user_type']  = 2
        else:
            USER_INFO['is_login'] = True
            USER_INFO['user_type']  = 1
    
    
    def main():
        while True:
            inp = input('1.登录;2.查看详细;3.超级管理员管理 
     >>>')
            if inp == '1':
                login()
            elif inp == '2':
                home()
            elif inp == '3':
                index()
    
    main()
    多层装饰器练习

    2. 字符串格式化

    Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

    百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存。

    1)百分号方式

    %[(name)][flags][width].[precision]typecode

    • (name)      可选,用于选择指定的key
    • flags          可选,可供选择的值有:
      • +       右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
      • -        左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
      • 空格    右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
      • 0        右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处
    • width         可选,占有宽度
    • .precision   可选,小数点后保留的位数
    • typecode    必选
      • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
      • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
      • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
      • o,将整数转换成 八  进制表示,并将其格式化到指定位置
      • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
      • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
      • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
      • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
      • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
      • F,同上
      • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
      • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
      • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

    注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

    常用格式化:

    s1 = "I am %s" %"chris"
    
    s1 = "I am %s,age is %d" % ("chris",22)
    
    s1 = "I am %(name)s age %(age)d" % {"name":'chris',"age":22}
    
    s1 = "percent %.2f" % 99.993
    
    s1 = "I am %(qq).2f" % {"qq":123.45444}
    
    s1 = "I am %.2f %%" % 2.3333

    2)Format方式

    [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

    • fill           【可选】空白处填充的字符
    • align        【可选】对齐方式(需配合width使用)
      • <,内容左对齐
      • >,内容右对齐(默认)
      • =,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
      • ^,内容居中
    • sign         【可选】有无符号数字
      • +,正号加正,负号加负;
      •  -,正号不变,负号加负;
      • 空格 ,正号空格,负号加负;
    • #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
    • ,            【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
    • width       【可选】格式化位所占宽度
    • .precision 【可选】小数位保留精度
    • type         【可选】格式化类型
      • 传入” 字符串类型 “的参数
        • s,格式化字符串类型数据
        • 空白,未指定类型,则默认是None,同s
      • 传入“ 整数类型 ”的参数
        • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
        • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
        • d,十进制整数
        • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
        • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
        • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
      • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
        • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
        • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
        • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • g, 自动在e和f中切换
        • G, 自动在E和F中切换
        • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

     常用格式化:

    s = "----{:*^40s}===={:d}====={:#b}===".format("chris",123,15)
    
    s = "I am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'chris')
    
    s = "I am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'chris'])
    
    s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
    
    s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
    
    s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
    
    s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
    
    s = "I am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
    
    s = "I am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
    
    s = "I am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
    
    s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
    
    s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
    
    s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
    
    s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
    
    s = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
    
    s = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
    View Code

    更多格式化操作:https://docs.python.org/3/library/string.html

    3. 生成器和迭代器

    1)迭代器

    迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件

    特点:

    1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
    2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
    3. 访问到一半时不能往回退
    4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
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    17
    >>> a = iter([1,2,3,4,5])
    >>> a
    <list_iterator object at 0x101402630>
    >>> a.__next__()
    1
    >>> a.__next__()
    2
    >>> a.__next__()
    3
    >>> a.__next__()
    4
    >>> a.__next__()
    5
    >>> a.__next__()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1in <module>
    StopIteration

    2)生成器

    一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;

    1
    2
    3
    4
    5
    def func():
        yield 1
        yield 2
        yield 3
        yield 4

    上述代码中:func是函数称为生成器,当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

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    13
    >>> temp = func()
    >>> temp.__next__()
    1
    >>> temp.__next__()
    2
    >>> temp.__next__()
    3
    >>> temp.__next__()
    4
    >>> temp.__next__()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1in <module>
    StopIteration

    3)实例

    a、利用生成器自定义range
    
    def myrange(args):
        start = 0
        while True:
            if start > args:
                return
            yield start
            start +=1
    
    b、利用迭代器访问range
    
    ret = myrange(3)
    r = ret.__next__()
    print(r)
    r = ret.__next__()
    print(r)
    r = ret.__next__()
    print(r)
    r = ret.__next__()
    print(r)
    r = ret.__next__()
    print(r)
    View Code
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