函数之使用详解

函数对象

# 函数名就是存放了函数的内存地址，存放了内存地址的变量都是对象，即 函数名 就是 函数对象

# 函数对应的原因
# 1 可以直接被引用
# 2 可以当作函数参数传递
# 3 可以作为函数的返回值
# 4 可以作为容器类型的元素

a = 10
print(a)

def fn():
    num = 10
    print('fn function run')

print(fn)
# 函数名存放的就是函数的地址，所以函数名也是对象，称之为函数对象

b = a
print(b)

# 1 可以直接被引用
func = fn
print(func)
fn()
func()

# 2 可以当作函数参数传递

def add(a, b):
    return a + b
def low(a, b):
    return a - b
def jump(a, b):
    return a * b
def full(a, b):
    return a / b

# 计算: 通过该函数可以完成对任意两个数的四则运算某一运算
def computed(fn, n1, n2):
    # fn代表四则运算中的一种
    # res为运算结果
    res = fn(n1, n2)
    return res

# 完成两个数的某一运算，拿到结果

while True:
    cmd = input('cmd：')
    if cmd == 'add':
        result = computed(add, 100, 20)
    elif cmd == 'low':
        result = computed(low, 100, 20)
    else:
        print('输入有误')
        break
    print(result)
    
# 3 可以作为容器类型的元素
def add(a, b):
    return a + b
def low(a, b):
    return a - b
def jump(a, b):
    return a * b
def full(a, b):
    return a / b
def quyu(a, b):
    return a % b
def computed(fn, n1, n2):
    res = fn(n1, n2)
    return res
method_map = {
    'add': add,
    'low': low,
    'jump': jump,
    'full': full,
    'quyu': quyu,
}
while True:
    cmd = input('cmd: ')
    # 用户输入的指令只要有对应关系，就会自动去走对应的计算方法
    # 这样外界就不能去关系到底有哪些计算方法
    if cmd in method_map:
        cp_fn = method_map[cmd]  # 拿到计算方法
        result = computed(cp_fn, 100, 20)  # 通过计算方法得到计算结果
        print(result)
    else:
        print('输入有误，退出')
        break
        
# 4 可以作为函数的返回值
def add(a, b):
    return a + b
def low(a, b):
    return a - b
def jump(a, b):
    return a * b
def full(a, b):
    return a / b
def quyu(a, b):
    return a % b
def computed(fn, n1, n2):
    res = fn(n1, n2)
    return res
method_map = {
    'add': add,
    'low': low,
    'jump': jump,
    'full': full,
    'quyu': quyu,
}
# 根据指令获取计算方法
def get_cp_fn(cmd):
    if cmd in method_map:
        return method_map[cmd]
    return add  # 输入有误用默认方法处理


while True:
    cmd = input('cmd: ')
    if cmd == 'quit':
        break
    cp_fn = get_cp_fn(cmd)
    result = computed(cp_fn, 100, 20)
    print(result)

名称空间

# 名称空间：存放名字与内存空间地址对应关系的容器
# 作用：解决由于名字有限，导致名字重复发送冲突的问题

# 三种名称空间
# Built-in：内置名称空间；系统级，一个；随解释器执行而产生，解释器停止而销毁
# Global：全局名称空间；文件级，多个；随所属文件加载而产生，文件运行完毕而销毁
# Local：局部名称空间；函数级，多个；随所属函数执行而产生，函数执行完毕而销毁

# 注：
# del 名字：可以移除查找最近的名字与内存空间地址的对应关系
# 加载顺序：Built-in > Global > Local
print(len('abc'))

len = len('abcdef')
print(len)

del len

# del len

print(len('000111222'))
'''
[
    # ['len': 100001]  # 保存长度的变量
    ['len': 200001]  # 计算长度的函数
]
'''

def fn1():
    len = 10
    print(len)

def fn2():
    len = 20
    print(len)

fn1()
fn2()

函数的嵌套定义

# 理由：一个函数要使用另一个函数中的变量
# global关键词
part1
print(len)

len = 10

def fn():
    len = 20
    print(len)

fn()
print(len)

part2
ls = []
def fn1():
    ls = []
    ls.append(100)
    print(ls)
fn1()
print(ls)

# 定义一个函数，函数中有一个变量
def fn2():
    num = 20
    return num

# 再定义一个函数，该函数要使用上一个函数中的变量
def fn3():
    print(num)
num = fn2()
fn3()

part3
num = 10
def fn2():
    global num  # 将Local:num => Global: num
    num = 20
    num = 30

# Local的名字一旦global，就办成Global的名字，一个文件中的Global名字就是一个
def fn3():
    global num  
    num = 40
    print(num)
fn2()
print(num)
fn3()
print(num)

# 将函数直接定义到另一个函数内部，就可以使用外部函数的中的名字
def fn4():
    num = 20
    def fn5():
        print(num)
    fn5()
fn4()

作用域

# 作用域：名字起作用的范围
# 作业：解决同名字可以共存问题

# 四种作用域
# Built-in：内置作用域
# Global：全局作用域
# Enclosing：嵌套作用域
# Local：局部作用域

# 注：
# 不同作用域之间名字不冲突，以达到名字的重用
# 查找顺序：Local > Enclosing > Global > Built-in
# 作用域：名字起作用的范围
# 作用：解决同名字可以共存问题
len = 10
def outer():
    len = 20  # 外层函数的局部变量：Enclosing - 嵌套作用域
    def inner():
        len = 30
        print('1:', len)  # inner -> outer -> global -> built-in
    inner()
    print('2:', len)  # outer -> global -> built-in
outer()
print('3:', len)  # global -> built-in

del len
print('4:', len)  # built-in

闭包

# closure：被包裹的函数，称之为闭包

# 完整的闭包结构：1.将函数进行闭包处理；2.提升函数名的作用域
# 闭包就是函数嵌套(格式稍作改良)

# inner可以使用outer的局部变量：可以将inner定义在outer中
# inner的调用还是在外部：inner函数对象能被outer返回

# 将内部函数对象作为外部函数的返回值：1.可以使用局部变量; 2.不改变函数的调用位置
def outer():
    num = 10
    def inner():  # 闭包：定义在函数内部的函数称之为闭包
        print(num)
    return inner
fn = outer()  # fn = inner
fn()

# 案例一：外部函数可以为闭包传递参数 (了解)
import time
def download():
    print('开始下载')
    time.sleep(2)
    print('下载完成')
    data = "下载得到的数据"
    outer(data)
# 为闭包传参
def outer(data):
    def inner():
        # 保存，播放，删除等操作
        print("闭包打印：", data)
    inner()
download()

# 案例二：延迟执行
import requests
# get_html一执行就获取页面
def get_html(url):
    html = requests.get(url)
    print(html.text)
get_html('https://www.baidu.com')
get_html('https://www.python.org')
get_html('https://www.sina.com.cn')
get_html('https://www.baidu.com')

def outer(url):
    def get_html():
        html = requests.get(url)
        print(html.text)
    return get_html
# 先预定义多个爬虫方法，爬页面操作并未执行
baidu = outer('https://www.baidu.com')
python = outer('https://www.python.org')
sina = outer('https://www.sina.com.cn')
# 什么时候想爬什么页面就调用指定页面的爬虫方法
baidu()
sina()
baidu()