django框架是将数据库信息进行了封装，采取了
类——>数据表
对象——>记录
属性——>字段
通过这种一一对应方式完成了orm的基本映射
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/
一、表单
models中每一个继承于models.Model的类就是一张数据表
如：class AddressInfo就是一张关于地址的数据表
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/db/models/
二、字段
文档地址：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/fields/
(1)字段设计
1.自增长字段（default=int）
# 自增长字段
Auto = models.AutoField() # 默认为整型
BigAuto = models.BigAutoField() # 比Auto大
2.二进制的数据
# 二进制字段
Binary = models.BinaryField() # 二进制字段
3.boolean类型
# Boolean类型
Boolean = models.BooleanField() # 不为空
NullBoolean = models.NullBooleanField() # 为空
4.整型
# 整型
PositiveSmallInteger = models.PositiveSmallIntegerField() # 能存取五个字节的大小
SmallInteger = models.SmallIntegerField() # 能存取六个字节的大小 可以是正整数也可以是负整数
PositiveInteger = models.PositiveIntegerField() # 10个字节大小的正整数
Integer = models.IntegerField() # 11个字节大小的正整数
BigInteger = models.BigIntegerField() # 20个字节大小的整形
5.字符型
# 字符串类型
Char = models.CharField() # varchar
Text = models.TextField() # longtext
6.时间类型
# 时间日期类型
Date = models.DateField() # 年月日
DateTime = models.DateTimeField() # 年月日时分秒
Duration = models.DurationField() # 一段时间 int 底层用Python timedelta实现
7.浮点型
# 浮点型
Float = models.FloatField() # 浮点型
Decimal = models.DecimalField() # 需要指定整数多少位 小数多少位
8.其他字段
# 其他字段
Email = models.EmailField() # 邮箱
Image = models.ImageField() # 图片
File = models.FileField() # 文件
FilePath = models.FilePathField() # 文件路径
URL = models.URLField() # 网址
UUID = models.UUIDField() # 通用唯一识别码
GenericIpAddress = models.GenericIPAddressField() # ip地址 ipv4的地址 或者是ipv6的地址
(2)字段参数设计
1.通用参数
# db_column="" 指定在数据库中的参数
# primary_key=True 设置主键 True
# verbose_name="" 设置别名
# unique=True 设置字段是否唯一
# null=True, blank=True, db_index=True null是表中的字段是否为空 blank是表单提交的数据要和null保持一致 否则就会出现错误 同时给字段建立索引
# help_text="" 建立帮助文档
# editable=False 使用户不可以修改
# max_length = 20 指定最大长度
2.个别参数具有的字段
# date类型: unique_for_date=True 设置日期必须唯一 还有月和年
# date类型: auto_now_add=True 增加记录时的时间 插入数据的时间
# date类型: auto_now=True 更新当前记录的时间 更新数据的时间
# Decimal类型: max_digits=4 总共多少位, decimal_places=2 小数的位数
3.关系型字段
# related_name='' 外键查询的信息
# on_delete: 当外键不在的时候进行什么操作 作为关系型字段的必须参数(默认顺序是外键表to和on_delete)
# on_delete的六种模式
"""
models.CASCADE: 删除级联 A表记录被删除B表记录也会被删除 默认 要设定null=True blank=True
models.PROTECT: 删除时 会报PROTECT ERROR异常
models.SET: 传一个SET值或者回调函数值
models.SET_NULL: 删除置空 父表记录被删除子表记录设置成NULL 同时需要指定null=True blank=True
models.SET_DEFAULT: 当父表字段被删除的时候我们给子表字段设置一个默认值 用default参数指定值
models.DO_NOTHING: 当父表被删除子表什么也不做
"""
(3)关联关系
关联关系分为三种：一对一，一对多，多对多
1.基类
class Teacher(models.Model):
# 教师类
objects = models.Manager()
class Meta:
verbose_name = "讲师信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
2.一对一
其中的to和on_delete是必须参数，且要设计null和blank都要为空
class TeacherAssistant(models.Model):
# 助教类
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 一对一 助教和教师
teacher = models.OneToOneField(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL, verbose_name="讲师")
2.一对多
其中的to和on_delete是必须参数，且要设计null和blank都为空
class Course(models.Model):
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 一对多 一个讲师对应多个课程
# 其中to和on_delete是必须参数
teacher = models.ForeignKey(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='课程讲师')
3.多对多
其中的to是必须参数
class Student(models.Model):
# 学生类
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 多对多 学生和课程
course = models.ManyToManyField(to=Course, verbose_name='课程信息')
(4)自关联
利用自关联的特性构建一个类似于省市县的方法
关联的时候可以使用‘self’或者是模型名
class AddressInfo(models.Model):
address = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True, verbose_name='地址')
pid = models.ForeignKey('self', models.CASCADE, null=True, blank=True, verbose_name='自关联')
# pid = models.ForeignKey('AddressInfo', null=True, blank=True, verbose_name='自关联')
def __str__(self):
return self.address
三、元数据
文档地址：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/options/
设置数据库的表名等信息，对数据进行一个操作等
一些meta中的实例，官网有更多的字段介绍和更加详细的字段信息
class AddressInfo(models.Model):
class Meta:
ordering = ['pid'] # 指定按照什么 字段进行排序:-pid 是降序 没有-表示升序 添加字段的顺序表示排序的先后结果
verbose_name = '省市县' # 设置成一个直观的名字在admin中
verbose_name_plural = verbose_name # 设置成复数
abstract = True # 不生成数据表 作为其他类的基类
permissions = [('定义好的权限', '给权限的说明'), ] # 二元的列表或者是元组
managed = False # 是否按照Django既定的模型类管理 比如是否创建数据表
unique_together = [] # 联合唯一键, 可以使用一元列表:只使用一组字段作为约束条件 二元列表:[[], []]
db_table = 'address' # 修改数据库的表名
app_label = 'app_name' # 定义模型类属于哪一个应用, 在app没有添加到setting的配置环境中
db_tablespace = 'db_tablespace_name' # 定义数据库表空间的名字
四、Django的数据表
(1)models生成流程
1.数据表的代码
class Teacher(models.Model):
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称', )
introduction = models.TextField(default="这位同学很懒，什么也没有留下来", verbose_name="简介", )
fans = models.PositiveIntegerField(default=0, verbose_name="粉丝数")
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', )
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', )
objects = models.Manager()
class Meta:
verbose_name = "讲师信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
class Course(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100, primary_key=True, db_index=True, verbose_name="课程名")
course_type = models.CharField(choices=((0, '其他'), (1, "实战课"), (2, "免费课程")), max_length=1, default=0, verbose_name="课程类型")
price = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="价格")
volume = models.BigIntegerField(verbose_name="销量")
online = models.DateField(verbose_name="上线时间")
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', ) # 系统自己添加
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', ) # 系统自己添加
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 一对多 一个讲师对应多个课程
teacher = models.ForeignKey(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='课程讲师')
class Meta:
verbose_name = "课程信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
# _get_FIELD_display可以展示Filed的类型
return f"{self._get_FIELD_display(self.course_type)}-{self.title}"
class Student(models.Model):
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称', )
age = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="年龄")
gender = models.CharField(choices=((1, "男"), (2, "女"), (0, "保密")), max_length=1, default=0, verbose_name="性别")
study_time = models.PositiveIntegerField(default=0, verbose_name="学习时长(h)")
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', )
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', )
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 多对多 学生和课程
course = models.ManyToManyField(to=Course, verbose_name='课程信息')
class Meta:
verbose_name = "学生信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
class TeacherAssistant(models.Model):
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称', )
hobby = models.CharField(max_length=30, null=True, blank=True, verbose_name='爱好', )
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', )
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', )
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 一对一
teacher = models.OneToOneField(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL, verbose_name="讲师")
class Meta:
verbose_name = "讲师助手信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
2.在对应的应用的migration中生成对应的migrations文件
通过使用指令：【python manage.py makemigrations】完成数据的迁移，在对应的APP下面的migrations里面生成迁移数据日志
3.在django_migrations下面的生成记录
通过指令：【python manage.py migrate】完成数据的建表信息，将migrations里面的数据日志转成数据库语言存入数据库中
4.在数据库中生成的数据表
5.删除数据表
因此再删除的时候按照上面的四步就可以删除一个models类
(2)导入数据
1.Django-shell
使用【python manage.py shell】进入到命令行，导入对应的类创建对象完成数据的保存，【from [appname].models import [模板类]】
2.脚本
按照sys、os——>配置环境文件——>导入Django——>导入数据表.严格按照这个顺序导入数据信息，否则就会报错
其中settings前面的是项目的名字
参考blog:https://blog.csdn.net/qq_40999403/article/details/80694545
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == pzq
# @email: 1427655779@qq.co
import os
import sys
import random
from datetime import date
# 将django项目根目录加入环境变量
parent_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
sys.path.append(parent_path)
# 引入django配置文件
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "film.settings")
# 启动django
import django
django.setup()
from index.models import Student, Course, TeacherAssistant, Teacher
def import_data():
# 使用Django ORM导入数据
# 讲师数据 create()
Teacher.objects.create(nickname='Jack', introduction="Python工程师", fans=random.randint(500, 1000))
Teacher.objects.create(nickname="Jerry", introduction="Java工程师", fans=random.randint(200, 800))
Teacher.objects.create(nickname="Peter", introduction="PHP工程师", fans=random.randint(400, 700))
Teacher.objects.create(nickname="Kate", introduction="C++工程师", fans=random.randint(100, 400))
# 课程数据 bulk_create() 批量导入数据
# 外键的连接通过对象
Course.objects.bulk_create([Course(title=f"python入门课程{i}", course_type=random.choice((0, 1, 2)), price=random.randint(100, 1000),
volume=random.randint(1000, 10000), online=date(random.randint(2010, 2019), random.randint(1, 12), random.randint(1, 28)),
teacher=Teacher.objects.get(nickname="Jack"))
for i in range(1, 4)])
Course.objects.bulk_create([Course(title=f"Java入门课程{i}", course_type=random.choice((0, 1, 2)), price=random.randint(100, 1000),
volume=random.randint(2000, 9000), online=date(random.randint(2010, 2019), random.randint(1, 12), random.randint(1, 28)),
teacher=Teacher.objects.get(nickname="Jerry"))
for i in range(1, 5)])
Course.objects.bulk_create([Course(title=f"PHP进阶课程{i}", course_type=random.choice((0, 1, 2)), price=random.randint(100, 1000),
volume=random.randint(1000, 4000), online=date(random.randint(2010, 2019), random.randint(1, 12), random.randint(1, 28)),
teacher=Teacher.objects.get(nickname="Peter"))
for i in range(1, 3)])
Course.objects.bulk_create([Course(title=f"C++高阶课程{i}", course_type=random.choice((0, 1, 2)), price=random.randint(100, 1000),
volume=random.randint(1000, 2000), online=date(random.randint(2010, 2019), random.randint(1, 12), random.randint(1, 28)),
teacher=Teacher.objects.get(nickname="Kate"))
for i in range(1, 4)])
# 学生数据
# update_or_create() 先通过nickname现在数据库中找寻这个数据 如果存在就update如果不存在就create
# 把主键或者唯一键放在外面 把其他参数放在里面
Student.objects.update_or_create(nickname="A同学", defaults={"age": random.randint(18, 28),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(1000, 2000)})
Student.objects.update_or_create(nickname="B同学", defaults={"age": random.randint(18, 28),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(1000, 2000)})
Student.objects.update_or_create(nickname="C同学", defaults={"age": random.randint(18, 28),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(1000, 2000)})
Student.objects.update_or_create(nickname="D同学", defaults={"age": random.randint(18, 28),
"gender": random.choice((0, 1, 2)),
"study_time": random.randint(1000, 2000)})
# 接下来添加外键字段
# 正向添加 pk可以代替主键查找 子表关联到父表
# 销量大于等于1000的课程
Student.objects.get(nickname="A同学").course.add(*Course.objects.filter(volume__gte=1000))
# 销量大于5000的课程
Student.objects.get(nickname="B同学").course.add(*Course.objects.filter(volume__gt=5000))
# 反向添加 通过课程关联到学生
# 学习时间大于等于500小时的同学
Course.objects.get(title="python入门课程1").student_set.add(*Student.objects.filter(study_time__gte=1500))
# 学习时间小于等于500小时的同学
Course.objects.get(title="python入门课程2").student_set.add(*Student.objects.filter(study_time__lte=1500))
# 助教数据 get_or_create() 先通过nickname的关键字或者是主键进行查找 如果有就获取没有就创建
TeacherAssistant.objects.update_or_create(nickname="助教1", defaults={"hobby": "慕课网学习", "teacher": Teacher.objects.get(nickname="Jack")})
TeacherAssistant.objects.update_or_create(nickname="助教2", defaults={"hobby": "中国Mooc学习", "teacher": Teacher.objects.get(nickname="Jerry")})
TeacherAssistant.objects.update_or_create(nickname="助教3", defaults={"hobby": "程序员客栈", "teacher": Teacher.objects.get(nickname="Peter")})
TeacherAssistant.objects.update_or_create(nickname="助教4", defaults={"hobby": "牛客网", "teacher": Teacher.objects.get(nickname="Kate")})
return True
if __name__ == '__main__':
try:
if import_data():
print("数据导入成功！")
except Exception as AddError:
print(AddError)
3.fixtures Django serialization ——> model 保存到数据库
使用指令【python manage.py dumpdata > film.json】输出数据库文件
使用指令【python manage.py loaddata film.json】输入数据到数据库
4.通过数据库层面来实现
导入SQL文件等
(3)导出数据
1.mange.py dumpdata > [文件名]
2.使用pycharm或者是Navicat等数据工具来导出
3.使用数据库层面：MySQL dumpdata来实现
五、models API
queryset文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/
(1)查询介绍
def start(request):
"""
int类型的操作函数：
gte：大于等于
exact：等于
gt：大于
in：在某某之内
isnull：是否为空
lt：小于
lte：小于等于
range：在什么范围内
字符型更多：其中i是忽略大小写敏感
"""
# 1.查询 检索 过滤
# 返回的是对象
teacher = Teacher.objects.filter(fans__gte=500) # 是个query集 给字段匹配数据的时候一定要用双下划线
# 其中pk是主键 在这里就是nickname的关键字
t1 = Teacher.objects.get(pk="Jack") # get只能返回一条结果 所有采取主键或者是唯一键
t2 = Teacher.objects.all() # 查询所有数据 返回所有数据的对象集
# # 2.字段匹配大小写敏感
t3 = Teacher.objects.filter(pk__icontains="A") # 有很多可以去查看一下官网
# # 3.结果切片 排序 链式查询
# 切片
t3_1 = Teacher.objects.all().order_by('-fans')[1:]
# 排序
t4 = Teacher.objects.all().order_by('-fans') # -代表降序 按照老师的粉丝数进行排序
t4_1 = Teacher.objects.all().order_by('fans') # 默认升序
# # 链式查询
t5 = Teacher.objects.filter(fans__gte=500).order_by('fans') # 先获取一个字段的属性 在对获取的数据集在采取升序排序
t6 = Teacher.objects.filter(fans__gte=500).order_by('-fans') # 先获取一个字段的属性 在对获取的数据集在采取降序排序
# 4.查询原生sql语句 通过query进行查询
print(f"我是查询语句{str(t6.query)}")
return render(request, 'learn_set.html')
(2)返回新的queryset的API
def start(request):
""" 查询介绍 返回新的 Query API """
# 1.all() filter() order_by():排序 exclude():除了xx元素以外 reverse():反向排序 distinct():去重
# 可以用pk代替关键字 exclude除去含有关键字的信息
st_0 = Student.objects.all().exclude(pk="A同学")
# print(f"我是exclude:{st_0}")
# 使用reverse的时候可以在Meta中用ordering指定排序的字段 多个ordering的时候取第一个 默认按照关键字的顺序输出
st_0_1 = Student.objects.reverse()
# print(f"我是reverse:{st_0_1}")
# 2.extra():给字段取别名 defer():排除一些字段 only():选择一些字段
# extra(): extra(select={"[要取的别名]": "[原来字段名]"})
st_1 = Student.objects.all().extra(select={"name": "nickname"})
# for i in st_1:
# print(f"我是extra:{i.name}")
st_2 = Student.objects.all().only('nickname', 'age')
# print(f"我是only_query:{str(st_2.query)}")
# 3.values():字典 values_list():元组 获取字典或者是元组形式的queryset
# values() 输出的是dict类型的
st_3_0 = TeacherAssistant.objects.values('nickname', 'hobby')
# print(f"我是values:{st_3_0}")
# values_list() 输出的是元组类型的数据
st_3_1 = TeacherAssistant.objects.values_list('nickname', flat=True) # flat:将单个字段的数据直接放到列表里面 只限于获取单个数据的信息
# print(f"我是values_list:{st_3_1}")
# 4.根据时间和日期获取查询集 dates:年月日 datetimes年月日时分秒查询字段多一点有时分秒 使用什么查询方式取决于定义字段的类型
# datetimes('[查询时间的字段]', 'month', order='DESC')
st_4 = Course.objects.dates('online', 'year', order='DESC') # ASC 升序排列(默认) DESC降序排列
# print(f"我是dates:{st_4}")
# 5.集合的运算 union():并集 intersection():交集 difference():差集
s_1 = Student.objects.filter(study_time__gte=1600) # 大于等于1500
s_2 = Student.objects.filter(study_time__lte=1500) # 小于等于1600
# print(f"我是union:{s_1.union(s_2)}") # 只支持取并集
# print(f"我是intersection:{s_1.intersection(s_2)}") # 数据库不支持
# print(f"我是difference:{s_1.difference(s_2)}") # 数据库不支持
# 6.优化查询api select_related() 一对一 多对一的优化查询 prefetch_related() 一对多 多对多的优化查询
# select_related()
# 通过课程获取讲师信息 查询相关信息通过外接字段进行连接
c_1 = Course.objects.all().select_related('teacher')
for c in c_1:
print(f"课程信息：{c.title}--{c.teacher.nickname}--{c.teacher.fans}")
# prefetch_related() 多对多
s_1 = Student.objects.filter(age__lte=30).prefetch_related('course')
for s in s_1:
for i in s.course.all(): # 获取到的是managerelmanage的对象
print(f"{s.nickname}--{i.title}") # 输出课程的信息
# 反向查询：根据父表查询子表
# 通过在数据段的对应关系 [字表的表名]_set可以替换为related_name的值
t_1 = Teacher.objects.get(nickname='Jack').teach.all()
print(f"我是反向查询{t_1}")
# 7.annotate() 使用聚合计数、求和、平均数、raw()、执行原生的SQL
# 求和 sum_1 = Course.objects.values('[处理表单]').annotate(vol=Sum('[处理字段]'))
sum_1 = Course.objects.values('teacher').annotate(vol=Sum('volume'))
print(f"我是求和:{sum_1}")
# 平均值
ave_1 = Student.objects.values('course').annotate(time=Avg('study_time'))
print(f"我是求平均值:{ave_1}")
# row可以写原生数据语句 里面执行原生的SQL语句
# 参考文档
# https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/db/sql/
(3)不返回新的query的API
def start(request):
""" 不返回查询集的API """
# 参考文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/#raw
# 1.获取对象 get() get_or_create() first() last() latest() earliest() in_bulk()
# get() 获取对象
# get_or_create() 有数据就通过get获取没有就创建数据
# first() # 第一条记录
# print(f"我是first:{Course.objects.first()}")
# last() # 最后一条记录
# print(f"我是last:{Course.objects.last()}")
# latest() # 最近的记录 需要在模型类里面设置 get_latest_by = [创建的字段] 代表根据创建的字段进行排序
# 也可以在排序的时候自己指定 更加方便我们自己的操作
# print(f"我是latest{Course.objects.latest('online')}")
# earliest() # 最早的记录
# print(f"我是earliest{Course.objects.earliest('update_date')}")
# in_bulk() 批量返回对象 根据主键的值传递一个列表 列表中传递主键的值
# print(Course.objects.in_bulk(['Java入门课程1', 'Java入门课程2', 'python入门课程2']))
# 2.创建对象 create():创建对象 bulk_create():批量创建对象 create_or_update():如果没有就创建有就更新
# bulk_create:给函数创建一个列表
# 3.更新对象 update():更新 update_or_create():更新或创建
# update()
# print(f"我是更新前的价格:{Course.objects.get(title='C++高阶课程1').price}")
# Course.objects.filter(title="C++高阶课程1").update(price=568)
# print(f"我是更新后的价格:{Course.objects.get(title='C++高阶课程1').price}")
# 4.删除对象 delete():使用filter过滤
# print(Course.objects.filter(title="test_1").delete())
# 5.其他操作 exist():是否存在 count():统计个数 aggregate():聚合
# exist()
# print(Course.objects.filter(title="test_1").exists())
# print(Course.objects.filter(title="PHP进阶课程2").exists())
# count()记录数据表中的数据个数
# print(Course.objects.count())
# annotate():和value配合使用 对分组结果进行排序 aggregate():对数据库中的数据结果进行处理
# print(Course.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Avg('price'), Sum('volume')))
return render(request, 'learn_set.html')
(4)自定义聚类查询
1.自定义查询方法
在individual.py中加入以下代码
from django.db import models
class Concat(models.Aggregate):
"""ORM用来分组显示其他字段 相当于group_concat"""
function = 'GROUP_CONCAT'
template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s)'
def __init__(self, expression, distinct=False, **extra):
super(Concat, self).__init__(
expression,
distinct='DISTINCT ' if distinct else '',
output_field=models.CharField(),
**extra)
2.引用
在views.py中的引用
from .individual import Concat
def start(request):
""" 自定义聚合查询 """
# 这个title对应查询结果中的key Concat里面的才是我们需要查询的字段
course = Course.objects.values('teacher').annotate(title=Concat('title'))
for c in course:
print(c)
return render(request, 'learn_set.html')
(5)F对象查询
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/expressions/#django.db.models.F
def start(request):
""" F查询 """
# 操作字段数据或者是将一个字段与另一个字段进行比较
# # 将所有的价格减11
# Course.objects.update(price=F('price') - 11)
# # 获取销量大于价格10倍的字段
# course = Course.objects.filter(volume__gte=F('price') * 10)
# for c in course:
# print(f"{c.title}--{c.price}--{c.volume}")
return render(request, 'learn_set.html')
(6)Q对象查询
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/#q-objects
def start(request):
""" Q对象结合 &：and |：or ：not 实现复杂的查询 """
# 查询所有Java课程 并且销量大于等于5000
print(Course.objects.filter(Q(title__icontains='java') & Q(volume__gte=5000)))
# 查询所有Python语言或者是销量小于2000的课程
print(Course.objects.filter(Q(title__icontains='python') | Q(volume__lte=2000)))
return render(request, 'learn_set.html')
(7)模型类实例：
class Teacher(models.Model):
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称', )
introduction = models.TextField(default="这位同学很懒，什么也没有留下来", verbose_name="简介", )
fans = models.PositiveIntegerField(default=0, verbose_name="粉丝数")
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', )
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', )
# 每一个非抽象model类必须Manager添加一个实例
objects = models.Manager()
class Meta:
verbose_name = "讲师信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
class Course(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100, primary_key=True, db_index=True, verbose_name="课程名")
course_type = models.CharField(choices=((0, '其他'), (1, "实战课"), (2, "免费课程")), max_length=1, default=0, verbose_name="课程类型")
price = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="价格")
volume = models.BigIntegerField(verbose_name="销量")
online = models.DateField(verbose_name="上线时间")
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', ) # 系统自己添加
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', ) # 系统自己添加
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 多对一 多个课程对应一个讲师
teacher = models.ForeignKey(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='课程讲师', related_name='teach')
class Meta:
verbose_name = "课程信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
# 根据创建的字段进行排序 方便latest和earliest进行排序 也可以在排序时指定
# get_latest_by = 'online'
def __str__(self):
# get_[要展示的字段]_display()就可以输出了 如2--python入门课程1>,
return f"{self.get_course_type_display()}--{self.title}"
class Student(models.Model):
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称', )
age = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="年龄")
gender = models.CharField(choices=((1, "男"), (2, "女"), (0, "保密")), max_length=1, default=0, verbose_name="性别")
study_time = models.PositiveIntegerField(default=0, verbose_name="学习时长(h)")
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', )
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', )
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 多对多 学生和课程
course = models.ManyToManyField(to=Course, verbose_name='课程信息')
class Meta:
# 指定多个时 按第一个进行排序
# 不指定根据关键字的顺序进行排序 如在数据表中添加的数据顺序
ordering = ['study_time']
verbose_name = "学生信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
class TeacherAssistant(models.Model):
nickname = models.CharField(max_length=30, primary_key=True, db_index=True, verbose_name='昵称', )
hobby = models.CharField(max_length=30, null=True, blank=True, verbose_name='爱好', )
create_date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间', )
update_date = models.DateField(auto_now=True, verbose_name='更新时间', )
objects = models.Manager()
# 外键关联
# 一对一 如果on_delete置空就要将null, blank都设置为空
teacher = models.OneToOneField(to=Teacher, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL, verbose_name="讲师")
class Meta:
verbose_name = "讲师助手信息表"
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.nickname
六、总结
本篇blog简单的介绍了orm的内容，也是Django后端内容中最为重要的一个部分，其他详情请参考Django的官方文档