USACO Longest Prefix

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Description

在生物学中,一些生物的结构是用包含其要素的大写字母序列来表示的.生物学家对于把长的序列分解成较短的（称之为元素的）序列很感兴趣.

如果一个集合 P 中的元素可以通过串联（允许重复；串联,相当于 Pascal 中的 “+” 运算符）

组成一个序列 S ,那么我们认为序列 S 可以分解为 P 中的元素.并不是所有的元素都必须出现.

举个例子,序列 ABABACABAAB 可以分解为下面集合中的元素:

{A, AB, BA, CA, BBC}

序列 S 的前面 K 个字符称作 S 中长度为 K 的前缀.设计一个程序,输入一个元素集合以及一个大写字母序列,计算这个序列最长的前缀的长度.

Input

输入数据的开头包括 1..200 个元素（长度为 1..10 ）组成的集合,用连续的以空格分开的字符串表示.字母全部是大写,数据可能不止一行.元素集合结束的标志是一个只包含一个 “.” 的行.集合中的元素没有重复.接着是大写字母序列 S ,长度为 1..200,000 ,用一行或者多行的字符串来表示,每行不超过 76 个字符.换行符并不是序列 S 的一部分.

Output

只有一行,输出一个整数,表示 S 能够分解成 P 中元素的最长前缀的长度.

Sample Input

A AB BA CA BBC . ABABACABAABC

Sample Output

11

---

题解：

可以用DP过。

加个set维护一下相关信息。不错的做法。

代码：

#include<iostream>
#include<set>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=2*1e5+10;
int dp[maxn],m;
set<string> s[20];
int main()
{
	string tp;
	while (cin>>tp)
    {
		if (tp==".") 
            break;
		s[tp.size()].insert(tp);
		m=max(m,int(tp.size()));
	}
	int i,ans=0;
	dp[0]=1;
	string n;
	n=" ";
	while(cin>>tp)
		n=n+tp; 
	for(i=1;i<n.size();i++)
		for(int j=min(i,m);j>=1;j--)
        {
			string tt=n.substr(i-j+1,j);
			if (s[tt.size()].count(tt)==1&&dp[i-j]==1)
            {
				ans=i;
				dp[i]=1;
				break; 
			}
		}
	cout<<ans;
    return 0;
}