5、（★）自行车站的“完美状态”

　　每个自行车车站的最大容量为一个偶数cmax，如果一个车站里面自行车的数量恰好为cmax / 2，那么称处于完美状态。如果一个车展容量是满的或者空的（问题车站），控制中心（处于结点0处）就会携带或者从路上收集一定数量的自行车前往该车站，一路上会让所有的车展沿途都达到完美。

注意：沿途所有车站的调整过程必须在前往问题车站的过程中就调整完毕，带回时不再调整。

根据Dijkstra+DFS得到最短路径时（可能有多条），那么对于特定的一条路径来说，计算最少的携带数和最终的带回数（当携带数最少时，最终的带回数是一定的）？？

思路：可以把问题转化为另一个更为熟悉的问题，还钱问题。所谓最少携带数即还钱时，需要多少钱，就带多少钱。

假设你借了一部分人的钱，另外也有其他人借了你的钱，但是具体的数值你不知道。接下来要按照确定的顺序去还钱或收钱，计算你最少需要带多少钱，最终剩余多少钱。

注意：不可以收回下一家的钱去还上几家欠的钱。因为你每到一家，必须还钱或收钱，必须有一个结果。

• 初始化变量send=0，为需要从家里带的钱数，collect=0为收回的钱
• 当前家如果欠你钱的话，collect+=欠的钱，send不用更新。
• 你如果欠当前家的钱的话，比较前几家收回的钱和欠的钱的大小，如果够用的话，就不用在家带了，否则在家带。

可以想象，每一家和你自己的家都有一条直通的路，不用经过别家。如果你到了一家发现钱不够的话，就回到家里拿。如果你收回钱了，为了少跑路，直接奔向下一家。

int send = 0, collect = 0;
        for (int i = tempPath.size()-2;i>=0;i--) {
            int id = tempPath[i];
            if (weight[id] < 0) {

                if (collect < abs(weight[id])) {
                    send += abs(weight[id]) - collect;
                    collect = 0;
                }
                else {
                    collect -= abs(weight[id]);
                }
            }
            else {
                collect += weight[id];
            }
        }

        if (send < minSend) {
            minSend = send;
            minCollect = collect;
            path = tempPath;
        }
        else if (send == minSend && collect < minCollect) {
            minCollect = collect;
            path = tempPath;
        }