MySQL Partition分区扫盲

MySQL从5.1.3开始支持Partition，你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES   |
+-------------------+-------+

MySQL支持 RANGE，LIST，HASH，KEY 分区类型，其中以RANGE最为常用：

CREATE TABLE foo (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    created DATETIME,
    PRIMARY KEY( id, created )
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(created)) (         
    PARTITION foo_1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2009-01-01') ),
    PARTITION foo_2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2010-01-01') )
)

partition表达式中用于分区的条件，一定要是数值型的字段(比如 id) 或者 能返回数值的函数，如 TO_DAYS() , MONTH() 这样的函数
即便创建完分区，也可以在后期管理，比如说添加一个新的分区：

ALTER TABLE foo ADD PARTITION (
    PARTITION foo_3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2011-01-01') )
)

或者删除一个分区L:     ALTER TABLE FOO DROP PARTITION foo_3;

通过检索 information_schema 数据库，能看到我们刚刚创建的分区信息：

SELECT * FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL

此时，打开MySQL的数据目        SHOW VARIABLES LIKE 'datadir'

如果MySQL配置设置了 Innodb file per table 为 ON 的话，由于上面定义的是 InnoDB，则会发现：

foo#p#foo_1.ibd
foo#p#foo_2.ibd

如果创建的是MyISAM表类型的话，则会发现：

foo#P#foo_1.MYD
foo#P#foo_1.MYI
foo#P#foo_2.MYD
foo#P#foo_2.MYI

由此可知通过分区，MySQL会把数据保存到不同的数据文件里，同时索引也是分区的，相对未分区的表来说，分区后单独的数据文件和索引文件的大小都明显降低，效率则明显提升。为了验证这一点，我们做如下实验：

INSERT INTO `foo` (`id`, `created`) VALUES ( 1, '2008-01-02 00:00:00' ) ,  ( 2, '2009-01-02 00:00:00' );

然后执行SQL:     EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM foo WHERE created = '2008-01-02';

会看到MySQL仅仅在foo_1分区执行这条查询。理论上效率肯定会快一些，至于具体多少，就看数据量了。实际应用分区的时候，我们还可以通过 DATA DIRECTORY 和 INDEX DIRECTORY 选项把不同的分区分散到不同的磁盘上，从而进步一提高系统的IO吞吐量。

重要提示：使用分区功能之后，相关查询最好都用EXPLAIN PARTITIONS过一遍，确认分区是否生效。

到底应该采用哪种分区类型呢？通常来说使用range类型是个不错的选择，不过也不尽然，比如说在主从结构中，主服务器由于很少使用SELECT查询，所以在主服务器上使用range类型的分区通常并没有太大意义，此时使用hash类型的分区相对更好一些，假设使用PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 10，那么当插入新数据时，会根据id把数据平均分散到各个分区上，由于文件小，所以效率高，更新操作会变得更快。

分区虽然很爽，但目前的实现还有很多限制：
主键 或 唯一索引 必须包含分区字段:  如 PRIMARY KEY(id, created)
很多时候，使用了分区就不要再使用主键，否则可能影响性能。
只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区：通常使用YEAR或TO_DAYS等函数。
每个表最多1024个分区：不可能无限制的扩展分区，而且过度使用分区往往会消耗大量系统内存。

采用分区的表不支持外键：相关的约束逻辑必须通过程序来实现

LIST 类型

CREATE TABLE category (
     cid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
     name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY LIST (cid) (
     PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12)
     DATA DIRECTORY = '/data0/data'
     INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',

     PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13)
     DATA DIRECTORY = '/data2/data'
     INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',

     PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14)
     DATA DIRECTORY = '/data4/data'
     INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',

     PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)
     DATA DIRECTORY = '/data6/data'
     INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);   

分成4个区，数据文件和索引文件单独存放

[ 重建分区 ]
          RANGE 分区重建:
          ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));
          将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。

          LIST 分区重建:
          ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));
          将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。

          HASH/KEY 分区重建:
          ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2;
          用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2，在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。

[ 新增分区 ]
            ALTER TABLE `results` PARTITION BY RANGE ( MONTH(created) )
        (    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
            PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) ,
             PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) ,
            PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) ,
            PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) ,
            PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) ,
            PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) ,
            PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) ,
            PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) ,
            PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) ,
            PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),
            PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12),
            PARTITION P12 VALUES LESS THAN MAXVALUE
         ); 

            默认分区限制分区字段必须是主键（PRIMARY KEY ) 的一部分