$lt、$lte、$gt、$gte和$ne
$in、$nin、$or
$mod、$not
$exists
条件句式内层文档的键，修改器是外层文档的键，一个键可以有多个
条件，但是一个键不能对应多个更新修改器
支持正则表达式，采用基于Perl(PCRE)库来匹配
查询数组
$all、$size、$slice
内嵌文档
针对其特定键值进行查询才是好做法，对于数组则采用$elemMatch
利用JS查询
$where
游标
用来返回find的执行结果，客户端可以对其结果进行处理得到想要的集合，
实现的方法有hasNext、next、forEach，当调用find的时候，shell并不立即
查询数据库，而是等待真正要求获得结果的时候才发送查询；结果限制:
limit、skip、sort，需要注意的是利用skip分页很慢，最好利用查询本身条件
来进行分页；获取结果集大小count；利用$snapshot保证内容不被修改
索引
用来加速查询，类似书籍的目录，采用ensureIndex的语法，如果索引包含N个
键，则对前几个键的查询都有帮助，缺点就是每次操作都会产生额外的开销，
一般来说，要是查询要返回集合中一半以上的结果，用表扫描会更高效，故需要
考虑：什么样的查询/哪些需要索引/索引方向/如何让更多数据常驻类型；索引还
可以自定义的名字name、标识唯一索引unique、消除重复dropDups；此外可以利用
explain来获得查询详情，用hint强制使用某个索引。
管理时放到系统的indexes集合中，只能通过ensureIndex和dropIndexes进行操作，
当要修改索引可以利用background让其后台进行处理，当然也可以删除指定名的
索引，如下所示：
db.runCommand({'dropIndexes' : 'foo', 'index' : 'alphabet'})
db.runCommand({'dropIndexes' : 'foo', 'index' : '*'})
地理索引
提供专门的基于坐标平面的索引，区别是ensureIndex中键的值不是-1或1，而是2d，
并且在其中，还可以添加min和max的键来现在大小，但是键的值必须是某种形式的
一对值，可以利用$near和$within/$box/$center来操作查询
聚合
count：返回集合中文档数量
distinct：找出给定键的所有不同的值
group：类似SQL的GROUPBY来将集合按选定键值的不同分组
{
'ns':集合
'key':分组键
$keyf: 对键值调用一次，支持复杂的键值
'initial':传给reduce的初始值
$reduce:每个文档都会调用一次，传递当前文档和累加器文档
'condition':限制条件
'finalize':每组结果传到客户端之前调用，用于修剪结果
}
MapReduce：以上能做的他都能做，他还可以拆分问题，再将各个部分发送到不同的机器上完成，
完成后，再汇集成最终的完整的结果；他需要几个步骤，开始map映射键值对，然后shuffle分组键值，
接下来reduce把列表值简化成单值，然后以该单值继续shuffle和reduce，直到每个键的列表只有一个值
为止，语法如下：
1.mapreduce：集合对象
2.map：键值映射
3.reduce：列表聚合
4.finalize：修剪结果
5.keeptemp：临时结果集是否保存
6.output：临时结果集的名字
7.query：map前的过滤
8.sort：map前的排序
9.limit：map前限制个数
10.scope：JS代码用到的变量
11.verbose：是否产生详尽日志
注意：map/reduce/finalize会忽略代码作用域，而采用自己的scope作用域