作为数字数据的图像
图像中的每个像素只是一个数值,我们也可以改变这些像素值。可以用一个像素值乘以一个标量来改变图像的亮度,我们可以将每个像素值向右移动,还有更多的操作!
将图像作为数字网格处理是许多图像处理技术的基础。
大多数颜色和形状转换只是通过对图像进行数学运算,并逐个像素进行改变来完成的。
import numpy as np import matplotlib.image as mping #for reading in images import matplotlib.pyplot as plt import cv2 #computer vision library %matplotlib qt image=mping.imread('images/waymo_car.jpg') print('image dimensions:',image.shape) #change from color to grayscale gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY) plt.imshow(gray_image,cmap='gray') x=190 y=375 pixel_val=gray_image[y,x] print(pixel_val)
图片的拷贝
masked_image = np.copy(image)
改变图片尺寸
crop_background = cv2.resize(ima, (660, 450))