PyCharm下的Redis连接
连接方式：
1. 操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py
2. 连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
注： 一次连接下的多个操作： 管道操作[PipeLine]
Redis的优化操作：
1. 连接池
2.管道 【Redis是单线程操作，异步高效IO，IO多路复用，epoll】
操作模式连接Redis
myRedis.py [注意取名才不能用redis.py，否则会报错]
import redis
r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379)
# r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379, password=123) # 带密码认证的redis操作
r.set('hello2018', 'world2018')
print(r.get('hello2018'))
结果显示：
reids.Redis属性列举：
连接池连接Redis
连接池连接Redis
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'ftl2200')
name = r.get('name')
print(name)
管道[PipeLine]连接Redis
【更多参考】https://www.w3cschool.cn/jenkins/jenkins-e7bo28ol.html
管道更适合2个程序之间的数据共享...
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。必须执行execute()函数后才执行该操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True) # 原子操作，类似事务，所有的执行成功则操作成功
pipe.get('name')
pipe.get('age')
pipe.execute() # 从池中获取并执行
Redis的发布和订阅
【更多参考】http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6217453.html
Redis问题解决
问题1； Py连接Redis失败：
问题想象：
问题定位：
0. 查看本机IP以及远程服务器6379端口是否OK
1. 判断IP是否ping通
2. 判断是否是防护墙阻隔
3. 判断6379端口是否打开
netstat -lntpu | grep 6379
4. 修改Redis服务，增加IP访问
sudo vi /etc/redis/redis.conf # 默认只有127.0.0.1可以访问Redis
5. 重启服务
/etc/init.d/redis-server stop /etc/init.d/redis-server start
6. 查看服务
netstat -lntpu | grep 6379
问题2： 报错Redis module 'redis' has no attribute 'Redis'
问题现象：
问题解决：
我们的文件名redis.py跟官方定义的redis.py重名，默认就叫原则，所以找不到Redis属性，更改文件名称为myRedis.py解决
问题3： Redis的连接是不安全的，不需要密码