hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据[有点像嵌套字典]
hset(name, key, value) --> 设置hash的操作 # 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value # 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
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hmset(name, mapping) --> 批量设置
# 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
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hget(name,key) --> 获取hash的value 在name对应的hash中获取根据key获取value
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hmget(name, keys, *args) --> 批量获取Hash的值 # 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
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hgetall(name) --> 获取name对应hash的所有键值
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hlen(name) -->获取name对应的hash中键值对的个数
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hkeys(name) -->获取name对应的hash中所有的key的值
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hvals(name) --> 获取name对应的hash中所有的value的值
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hexists(name, key) -->检查name对应的hash是否存在当前传入的key
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hdel(name,*keys) -->将name对应的hash中指定key的键值对删除
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hincrby(name, key, amount=1) -->自增name对应的hash中的指定key的值 -->不存在则创建key=amount 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数）
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hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) -->自增name对应的hash中的指定key的值[float增长] -->不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（浮点数）
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hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) # 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 # 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 注： 这个hscan更适合于类似于二次循环的效果，第二次循环从第一次循环的某个地方开始
