Model的字段及字段参数:
Model字段:
数字
字符串(带正则的字段)
时间
文件
特殊字段:(一对一,一对多,多对多)
Models.py
class UserProfile(models.Model): pwd = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() # 有Email验证功能,但是在model里未使用【ModelForm有用到】 timeStack = models.DateTimeField() # 时间模块 binary = models.BinaryField() # 二进制模块 file = models.FileField(upload_to='upload') # 页面生成input框,数据库内存储字符串,ModelForm里存储文件 # 页面生成input框,且上传图片会获取到文件大小并赋值给w和h # 这里是利用Pillow模块实现,如未安装Pillow,使用ImageField会报错 w = models.IntegerField() # 获取Img的大小赋值给w h = models.IntegerField() # 获取Img的大小赋值给h img = models.ImageField(upload_to='img',width_field='w', height_field='h')# 注意w和h添加引号的
Model字段参数
Model参数: 用于指定数据库列的信息(eg.列名别名,是否添加索引等)
用于验证(admin, ModelForm)
关系(一对一,一对多,多对多)
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息; 字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
简单的使用:
from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator, from django.core.validators import URLValidator,MinLengthValidator from django.core.validators import DecimalValidator, from django.core.validators import MaxLengthValidator, from django.core.validators import MaxValueValidator,MinValueValidator 如: test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
这里重点介绍Model中validators和error_message的用法:
models.py
from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator, URLValidator, DecimalValidator from django.core.validators import MaxValueValidator, MinValueValidator from django.core.validators import MaxLengthValidator, MinLengthValidator class Regex(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, error_messages={'required':'Model里设置的错误信息error_message'},) title = models.CharField(max_length=32, error_messages={'c1': '自定义关键字报错'}, validators=[ RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='Email错误了,未用到', code='c3'), ] )
注意:
1.ModelForm里面定义Form的优先级高于Model
2.Model中title的error_message里面的自定义的代码是c1,页面显示的也是C1里面定义的内容,所以error_message比Validators的级别高。
3.如果想定义中文显示,只能去DjangoAdmin里面修改ModelForm了
admin.py
from django.contrib import admin from app01 import models admin.site.register(models.Regex)
页面显示:
初始化数据库
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
多表关系以及参数
外键:
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE,删除关联数据,与之关联也删除 - models.DO_NOTHING,删除关联数据,引发错误IntegrityError - models.PROTECT,删除关联数据,引发错误ProtectedError - models.SET_NULL,删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空) - models.SET_DEFAULT,删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) - models.SET,删除关联数据, a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件: # 如: - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
一对一:
to to_field related_name related_query_name limti_choices_to = {} verbose_name select_related prefetch_related on_delete db_constraint parent_link: 是否创建父亲页面的显示
多对多:
【更多参考】http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html
Model之ORM操作大总结
基本操作+高级操作
# 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议) models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据 # 删 models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改 # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 修改单条数据 obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 获取个数 models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于,小于 models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull models.Tbl.objects.filter(pub_date__isnull=True) # 获取条件为空 # contains 模糊匹配 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 models.Tb1.objects.startswith() istartswith, endswith, iendswith, # order by models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # annotate ==》group by from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # 对Values里面的id进行groupBy,所以values必须放前面 # 前面的filter表示sql里面的where; 如果filter放在后面则表示Having models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" V = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id', distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 # 切片:limit 、offset models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配,iregex 不区分大小写 Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month Entry.objects.filter(pub_date__month=12) Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day Entry.objects.filter(pub_date__day=3) Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour Event.objects.filter(timestamp__hour=23) Event.objects.filter(time__hour=5) Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute Event.objects.filter(timestamp__minute=29) Event.objects.filter(time__minute=46) Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second Event.objects.filter(timestamp__second=31) Event.objects.filter(time__second=2) Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
高级操作和其他操作:
# F操作 from django.db.models import F models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q操作 #方式一: Q(nid__gt=10) Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') # 方式二: con = Q() q1 = Q() q1.connector = 'OR' q1.children.append(('id', 1)) q1.children.append(('id', 10)) q1.children.append(('id', 9)) q2 = Q() q2.connector = 'OR' q2.children.append(('c1', 1)) q2.children.append(('c1', 10)) q2.children.append(('c1', 9)) con.add(q1, 'AND') con.add(q2, 'AND') models.Tb1.objects.filter(con) # extra: 自己写复杂是sql extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select_params和select对应 # where 和 params对应 Tbl.objects.extra(select={'new_id': "1"},) # select XXX, 1 from Entry; ==> 第二列的数据为1 Tbl.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # select XXX, (select col from sometable where othercol > 1) as new_id from Entry; Tbl.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # select XXX from Entry where headline="Lennon"; Tbl.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # 双引号内是or条件,逗号是and条件 # select XXX from Entry where (foo='a' or bar='a') and baz='a'; ==>类似于Q的写法 Tbl.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) # select XXX, (select col from sometable where othercol > 1) as new_id from Entry order by nid desc; # 执行原生SQL:适合sql复杂,Django解决不了用 from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() 可选择操作数据库 cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() row = cursor.fetchmany() # 多个数据库的使用: settings.py 这里定义了2个数据库,2个相同的数据库,可交叉使用,可一个读一个写 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } 'default1': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db1.sqlite3'), } } models.Regex.objects.filter(id__lt = 4).using('default1') # 使用default1 上面调用原生态sql的时候也可以使用 from django.db import connection, connections cursor = connections['default1'].cursor() # 使用default1数据库 cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() row = cursor.fetchmany()
Model之QuerySet()方法剖析
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields) 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 select_related()仅仅适用于外键字段进行关联,如果有多级的字段关联,多写2个下划线表示 model.tb.objects.all().select_related('外键字段') model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段') def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 # 获取所有用户表 # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID) models.UserInfo.objects.all().prefetch_related('外键字段') # 第一次从数据库内获取符合条件的数据时,会获取到该数据中外键字段【假设有10个数据,其中2个符合要求】,从而在第三张表中查询符合条件的数据【2条数据】放入内存中,下次obj.user_type_cap获取内容的时候就会从内存中获取了,减少了数据库的操作。 from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField Article.objects.annotate( numviews=Count(Case( When(readership__what_time__lt=treshold, then=1), output_field=CharField(), )) ) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum( models.Case( models.When(absence__type='Excused', then=1), default=0, output_field=models.IntegerField() ))) def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) #SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 这个reserve会检查是否有order_by,有则倒叙,无责不操作。 all().reserver() 无效果 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL, 此时将数据库内查询的列对应到model里面的字段 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时,必须查询对象主键,且将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 user是userinfo的字段,caption是userType的字段 models.UserInfo.objects.raw('select id,caption as user from ’其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日) # order只能是:"ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 如果获取的是year关键字,则Django返回我们年 - month: 年-月-01 如果获取的是month关键字,则Django返回我们年月 - day : 年-月-日 ,如果获取的是day关键字,则Django返回我们年月日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是:"ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ Datetimes模块需要Python安装如下的模块: pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数,获取字典类型聚合结果,且只拿一条数据 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} # 获取nid的数量,且可以有去重操作 def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) # 这里一条sql创建10次,objs内有2条,共20条 def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则获取,否则,创建 # 根据username进行查询【支持多个条件查询】,没有则根据查找的值 + defaults创建其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', pwd=’123456’,defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) # 根据username&&pwd来查询对象,没有则根据usename,pwd 和default创建这个值 # obj永远表示获取的对象,有则直接获取,无责创建后获取 # created则表示是否创建了对象,只有true和false共2个值 # create仅仅能创建一个值 def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则更新,否则,创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] # 等价于 model.objects.filter(id__in=[11,21,31]) models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
获取对象的指定列: values(),values_lis()获取的都是列表非对象
获取全部对象的全部列:all(),filter()获取的都是全部对象的全部列
defer()内写那一列就不获取该列的数据。但是任然可以使用defer()内的字段,因为你用的时候Django会自动发送一个sql请求去查找了。所以一个原则是:不需要谁就写谁,且拿到的是对象请求
only():表示只获取某几个字段,拿过来以后任然是对象类型
原生态的sql执行: extra()方法 raw()方法 Connections()
Model之model错误信息操作
Model对象调用full_clean()方法后,full_clean()会自动去掉用Model函数中覆写的clean()方法执行我们创建内容的正确性。
注意:
1.对比Form,这个里面没有clean_字段名(),这个方法,因为Form是用户发送过来的请求
Model里面是我们自己创建的内容
2.full_clean()方法因为无法自动捕获异常,所以需要我们调用的时候,手动去捕获异常
models.py
from django.db import models class U(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # AutoField必须是主键,才能自定义该列 name = models.CharField(max_length=32) email = models.CharField(max_length=32) # 自定义方法进行内容验证,能抛出异常【obj.full_clean()方法内调用clean()】 def clean(self): if(self.name == 'root1002'): print("这里是Model里面自定义的内容验证...")
views.py
from app01 import models from django.shortcuts import render, HttpResponse from django.forms import fields from django.forms import63+ forms def test(request): # 这里的name=root1002会在Models.py中U的类中进行校验 obj = models.U(name='root1002', email='hhh@live.com') try: obj.full_clean() except Exception as e: print(e) obj.save()
Model内部的full_clean()