Jmeter（六）监控服务器资源

一、前言       

性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量、请求成功率、响应时间等；如果要查看服务器端的CPU，memory， I/O disk等就需要安装插件ServerAgent。

二、ServerAgent插件安装

1.需要下载三个文件，其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的，ServerAgent是服务端的。

前两个的下载地址是：https://jmeter-plugins.org/downloads/old/。

服务端的下载地址：https://github.com/undera/perfmon-agent

2.解压客户端的两个文件，进入其路径JMeterPlugins-Extras\lib\ext，JMeterPlugins-Standard\lib\ext，复制JmeterPlugins-Extras.jar，JmeterPlugins-Standard.jar两个文件，放到JMeter客户端的apache-jmeter-4.0\lib\ext下面。

3.打开JMeter，可在监听器中看到Permon Metrics Collector，客户端配置成功

 

4.将ServerAgent-2.2.1.jar上传到被测服务器（根目录或任意位置），解压，进入目录，Windows环境，双击startAgent.bat启动；linux环境执行startAgent.sh启动，默认使用4444端口（如果没有执行权限，可先赋予执行权限：chmod a+x startAgent.sh）

注意：在linux启动 #./startAgent.sh时，报./startAgent.sh: line 3: java: command not found，应该是ServerAgent-2.2.1.jar上传的位置没有jdk，要先安装jdk

1.查看云端目前支持安装的jdk版本
[root@localhost ~]# yum search java|grep jdk
2.选择版本后，安装（执行以下命令会自动安装jdk相关依赖
[root@localhost ~]#  yum install -y java-1.8.0-openjdk
3.安装完成，验证是否安装成功
[root@localhost ~]# java -version
4.通过搜索java文件，查找jdk默认安装目录
[root@localhost ~]# find / -name 'java'

注：ServerAgent服务端口号默认为4444，如若遇到端口被占用，则需关闭占用该端口的进程，或者改变ServerAgent服务的默认端口：

A：关闭占用4444端口的进程，再次启动ServerAgent服务，成功。

B：使用命令改变ServerAgent服务的默认端口：./startAgent.sh -udp-port 0 -tcp-port xxxx （xxxx为新端口号）

 

5.在Jmeter脚本的线程组中添加一个监听器jp@gc - PerfMon Metrics Collector

注意：

• 一定要添加要监控的服务器的IP，serveragent的4444端口号，监控的指标CPU、Memory、DISK I/O，Network I/O。
• 一定要有将结果导出的文件如果添加文件时提示：Error loading results file - see file log，解决办法为：在文件（什么类型都可以）中加上一段

• <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <testResults version="1.2">
  </testResults>

 

6.启动线程组就可以监控到（线程运行时间如果太短可能会捕捉不到这个图表，可以设置循环几次来延长时间。

说明：CPU(X100 000 000)等，需要乘的，是因为Swap的值比较大，如果展示在一起的话，其他值就忽略不计了，所以乘100 000 000！

 7.监控资源配置

 8.Settings

1.use relative times：用于配置曲线图x轴表示相对时间(测试开始时为0)还是实际系统时间。

2.Auto-zoom rows for best fit：默认勾选，则会有上一节讲数值时提到的展示数据自动放大的功能，取消勾选则全部展示采集的实际数值。

3.Limit number of points in row to xx points：勾选后可以设定曲线图展示的采样点数量，我们的测试报告会有不同的角色查看，其中一些角色可能不具备也不需要对监控数据的细节理解能力，此时我们提供的监控曲线图应该是易读的，如果按照实际的所有采样点来渲染出曲线图，可能会有很多偏离趋势的噪点数据，这对于不了解的人来说可能会有很多疑惑，所以当我们有了分析结论，最后报告呈现的时候，可以考虑通过调整采样点，来让曲线图更好的展示资源使用趋势，消除其他不必要的信息。

4.Force maximum Y axis value to xx：实际上我更多会选择不勾选，不勾选的情况下，插件在描绘曲线图的时候，会根据数值大小自动调整Y轴最大值，以达到更佳可读性。不过与上一项类似，可能在对外出具报告时，为了更少的解释说明，可能需要某个指定的数值。