原文链接:https://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/p/6021822.html
https://blog.csdn.net/lb517290079/article/details/84164962
为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法。因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度。下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能。假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2)
a.可以利用索引避免排序的SQL
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SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant ORDER BY key_part2; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 > constant ORDER BY key_part1 ASC ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant1 AND key_part2 > constant2 ORDER BY key_part2; |
b.不能利用索引避免排序的SQL
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//排序字段在多个索引中,无法使用索引排序 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2, key2; //排序键顺序与索引中列顺序不一致,无法使用索引排序 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part2, key_part1; //升降序不一致,无法使用索引排序 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC , key_part2 ASC ; //key_part1是范围查询,key_part2无法使用索引排序 SELECT * FROM t1 WHERE key_part1> constant ORDER BY key_part2; |
2.排序实现的算法
对于不能利用索引避免排序的SQL,数据库不得不自己实现排序功能以满足用户需求,此时SQL的执行计划中会出现“Using filesort”,这里需要注意的是filesort并不意味着就是文件排序,其实也有可能是内存排序,这个主要由sort_buffer_size参数与结果集大小确定。MySQL内部实现排序主要有3种方式,常规排序,优化排序和优先队列排序,主要涉及3种排序算法:快速排序、归并排序和堆排序。
假设表结构和SQL语句如下:
CREATE TABLE t1(id int, col1 varchar(64), col2 varchar(64), col3 varchar(64), PRIMARY KEY(id),key(col1,col2)); SELECT col1,col2,col3 FROM t1 WHERE col1>100 ORDER BY col2;
a.常规排序,双路排序
(1).从表t1中获取满足WHERE条件的记录
(2).对于每条记录,将记录的主键+排序键(id,col2)取出放入sort buffer
(3).如果sort buffer可以存放所有满足条件的(id,col2)对,则进行排序;否则sort buffer满后,进行排序并写到临时文件中。(排序算法采用的是快速排序算法)
(4).若排序中产生了临时文件,需要利用归并排序算法,保证临时文件中记录是有序的
(5).循环执行上述过程,直到所有满足条件的记录全部参与排序
(6).扫描排好序的(id,col2)队,即sort buffer,并利用主键id去取SELECT需要返回的其他列(col1,col2,col3)
(7).将获取的结果集返回给用户。
从上述流程来看,是否使用文件排序主要看sort buffer是否能容下需要排序的(id,col2)的结果集,这个buffer的大小由sort_buffer_size参数控制。此外一次排序还需要两次IO,一次是取排序字段(id,col2)到sort buffer中,第二次是通过上面取出的主键id再来取其他所需要返回列(col1,col2,col3),由于返回的结果集是按col2排序,因此id是乱序的,通过乱序的id取(col1,col2,col3)时会产生大量的随机IO。对于第二次IO取MySQL本身会优化,即在取之前先将主键id排序,并放入缓冲区,这个缓存区大小由参数read_rnd_buffer_size控制,然后有序去取记录,将随机IO转为顺序IO。
b.优化排序,单路排序,max_length_for_sort_data
常规排序方式除了排序本身,还需要额外两次IO。优化排序方式相对于常规排序,减少了第二次IO。主要区别在于,一次性取出sql中出现的所有字段放入sort buffer中而不是只取排序需要的字段(id,col2)。由于sort buffer中包含了查询需要的所有字段,因此排序完成后可以直接返回,无需二次取数据。这种方式的代价在于,同样大小的sort buffer,能存放的(col1,col2,col3)数目要小于(id,col2),如果sort buffer不够大,可能导致需要写临时文件,造成额外的IO。当然MySQL提供了参数max_length_for_sort_data,只有当排序sql里出现的所有字段小于max_length_for_sort_data时,才能利用优化排序方式,否则只能用常规排序方式。
c.优先队列排序
为了得到最终的排序结果,我们都需要将所有满足条件的记录进行排序才能返回。那么相对于优化排序方式,是否还有优化空间呢?5.6版本针对Order by limit M,N语句,在空间层面做了优化,加入了一种新的排序方式--优先队列,这种方式采用堆排序实现。堆排序算法特征正好可以解limit M,N 这类排序的问题,虽然仍然需要所有字段参与排序,但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可,对于M,N很小的场景,基本不会因为sort buffer不够而导致需要临时文件进行归并排序的问题。对于升序,采用大顶堆,最终堆中的元素组成了最小的N个元素,对于降序,采用小顶堆,最终堆中的元素组成了最大的N的元素。
3.排序不一致问题
案例1:order by no_index limit n在MySQL5.5和5.6中的不一致
MySQL从5.5迁移到5.6以后,发现分页出现了重复值(排序字段没有用索引,或则直接是全表扫描),MariaDB已经是优化后的方案,和5.6一致。
问题源头:https://bbs.aliyun.com/read/248026.html,解决办法:http://mysql.taobao.org/monthly/2015/06/04/
测试表与数据:
create table t1(id int primary key, c1 int, c2 varchar(128)); insert into t1 values(1,1,'a'); insert into t1 values(2,2,'b'); insert into t1 values(3,2,'c'); insert into t1 values(4,2,'d'); insert into t1 values(5,3,'e'); insert into t1 values(6,4,'f'); insert into t1 values(7,5,'g');
假设每页3条记录,第一页limit 0,3和第二页limit 3,3查询结果如下:
我们可以看到 id为4的这条记录居然同时出现在两次查询中,这明显是不符合预期的,而且在5.5版本中没有这个问题。
使用优先队列排序的目的就是在不能使用索引有序性的时候,如果要排序,并且使用了limit n,那么只需要在排序的过程中,保留n条记录即可,这样虽然不能解决所有记录都需要排序的开销,但是只需要 sort buffer 少量的内存就可以完成排序,上面已经说明。
之所以MySQL5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为使用了优先队列排序,其使用了堆排序的排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法,也就是相同的值(例子中的值2)可能排序出来的数据和读出来的数据顺序不一致,无法保证排序前后数据位置的一致,所以导致分页重复的现象。
为了避免这个问题,有几种方法:
①:索引排序字段
利用索引的有序性,在字段添加上索引,就直接按照索引的有序性进行读取并分页,从而可以规避遇到的这个问题。
②:利用多列索引,对于单列相同无法排序的,利用其主键进行排序:
select * from t1 order by c1,id asc limit 0,3; select * from t1 order by c1,id asc limit 3,3;
案例2:单路排序和双路排序返回结果不一样
两个类似的查询语句,除了返回列不同,其它都相同,但排序的结果不一致。
测试表与数据:
create table t2(id int primary key, status int, c1 varchar(255),c2 varchar(255),c3 varchar(255),key(c1)); insert into t2 values(7,1,'a',repeat('a',255),repeat('a',255)); insert into t2 values(6,2,'b',repeat('a',255),repeat('a',255)); insert into t2 values(5,2,'c',repeat('a',255),repeat('a',255)); insert into t2 values(4,2,'a',repeat('a',255),repeat('a',255)); insert into t2 values(3,3,'b',repeat('a',255),repeat('a',255)); insert into t2 values(2,4,'c',repeat('a',255),repeat('a',255)); insert into t2 values(1,5,'a',repeat('a',255),repeat('a',255));
分别执行SQL语句:
select id,status,c1,c2 from t2 force index(c1) where c1>='b' order by status; select id,status from t2 force index(c1) where c1>='b' order by status;
执行结果如下:
看看两者的执行计划是否相同
为了说明问题,因为测试数据不多,确保能走上c1列索引,加了force index的hint。语句通过c1列索引取id,然后去表中捞取返回的列。根据c1列值的大小,记录在c1索引中的相对位置如下:
(c1,id)<===>(b,6),(b,3),(c,5),(c,2),
对应的status值分别为2,3,2,4。从表中取数据并按status排序,则相对位置变为(6,2,b),(5,2,c),(3,3,b),(2,4,c),这就是第二条语句查询返回的结果,那么为什么第一条查询语句(6,2,b),(5,2,c)是调换顺序的呢?
这里说明下:
1. Query 语句所取出的字段类型大小总和小于max_length_for_sort_data 。
2. 排序的字段不包含TEXT和BLOB类型。
之前提到的优化排序就可以明白了:由于第一条查询返回的列的字节数超过了max_length_for_sort_data,导致排序采用常规排序,而在这种情况下第二次IO时,MYSQL本身优化会对id排序,将随机IO转为顺序IO,所以返回的先是5,后是6;而第二条查询采用的是优化排序,没有第二次取数据的过程,保持了排序后记录的相对位置,直接在sort buffer里取出。对于第一条语句,若想采用优化排序,我们将max_length_for_sort_data设置调大即可,比如2048。
增大 sort_buffer_size 参数设置
这个值如果过小的话,再加上你一次返回的条数过多,那么很可能就会分很多次进行排序,然后最后将每次的排序结果再串联起来,这样就会更慢,增大 sort_buffer_size 并不是为了让 MySQL选择改进版的排序算法,而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段,因为分段会造成 MySQL 不得不使用临时表来进行交换排序。
但是这个值不是越大越好:
1 Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
2 Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
3 据说Sort_Buffer_Size 超过2M的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。
这段时间mysql 数据库的性能明显降低,iowait达到了30, 响应时间明显变长. 通过show processlist 查看,发现有很多session在处理sort 操作, 跟DBA一起调试优化,增大sort_buffer_size 好象效果也不大, 通过查看监控,也没发现有硬盘排序. 我怀疑是sort导致性能下降,固让开发修改程序, sort由程序来处理. 星期五发布后,今天发现压力固然好了很多.
因此基本上能确定是sort引起的问题. 今天仔细分析问题,查看mysql的参数时,看到一个叫做max_length_for_sort_data 的参数, 值是1024 仔细查看mysql 的filesort算法时, 发现mysql的filesort有两个方法,MySQL 4.1之前是使用方法A, 之后版本会使用改进的算法B, 但使用方法B的前提是列长度的值小于max_length_for_sort_data, 但我们系统中的列的长度的值会大于1024. 因此也就是说在sort的时候, 是在使用方法A, 而方法A的性能比较差, 也就解释了我们的mysql系统在有sort时,性能差,去掉之后性能马上提高很多的原因.
马上修改max_length_for_sort_data这个值,增大到8096, 果然性能就提高了