[记录]Wdinwos scikit-learn 安装

安装的软件有:

1. Python: 3.6.0
2. numpy-1.11.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl(全名)
3. scipy-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(全名)
4. scikit_learn-0.18.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl(全名)
5. matplotlib‑2.0.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

Python 安装和pip安装

由于本人不懂Python,所以安装的软件的版本都是选择的最新版。通过Python3.6.0下载安装全过程（Windows版）的安装教程，成功安装好了Python,并自动将python加到了环境变量Path中.

在Windows中，开启cmd,进入Python安装目录下的Scripts文件夹中，Windows中执行python -m pip install -U pip命令调用pip模块,执行命令之后，等待几分钟之后，当输出Install successfuly的信息，说明pip模块安装成功，为安装whl做好了准备。

依赖库的安装

因scikit_learn以来NumPy (>= 1.6.1)，SciPy (>= 0.9)，通过别的博主的博客，了解到可以通过加州大学底下一个实验室的网站，下载到需要的安装包:

1. Numpy+MKL：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
2. Scipy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
3. scikit-learn：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
4. Matplotlib:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
   注:

例如：笔者下载的是最新的版本（64位的）：numpy-1.11.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl（全名，图片中紫色框部分）

说明：cp数字，表示所支持的Python版本，cp36表示Python3.6 , cp27表示Python2.7。文件末尾的 win_32是32位，win_amd64是64位。

所以下载的三个文件的cp数字(Python版本)要一致。

我是将下载的三个文件统一放在D盘根目录下，依次安装Numpy,Scipy,scikit-learn.

1. 安装Numpy+MKL

pip install numpy-1.11.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

2. 安装Scipy

pip install scipy-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3. 安装scikit-learn

pip install scikit_learn-0.18.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

4. 安装 matplotlib

pip install matplotlib-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5. 测试:按照参考文献中第4篇博文，下载了http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#example-linear-model-plot-ols-py的源码，下载之后运行，运行的结果是:

参考文献

1. Python3.6.0下载安装全过程（Windows版） 学习了Python 3.6.0的安装
2. 深度学习框架搭建之最新版Python及最新版numpy安装 学习到安装pip模块和了解清楚文件名称中的cp数字意义
3. 机器学习利器——Scikit-learn的安装 学习到下载的三个文件的地址和安装步骤
4. Scikit-learn的安装过程 学习到下载的三个的文件支持的Python版本需要保持一致，才能安装成功。
5. 【风马一族_Python】 安装pip与Numpy 比较直观的说明cp数字的意义
6. 开源机器学习工具scikit-learn入门 安装scikit-learn成功之前参考的文章