糖果大战
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3992 Accepted Submission(s): 1415
Problem Description
生日Party结束的那天晚上,剩下了一些糖果,Gandon想把所有的都统统拿走,Speakless于是说:“可以是可以,不过我们来玩24点,你不是已经拿到了一些糖果了吗?这样,如果谁赢一局,就拿走对方一颗糖,直到拿完对方所有的糖为止。”如果谁能算出来而对方算不出来,谁就赢,但是如果双方都能算出或者都不能,就算平局,不会有任何糖果的得失。
Speakless是个喜欢提前想问题的人,既然他发起了这场糖果大战,就自然很想赢啦(不然可就要精光了-_-)。现在他需要你的帮忙,给你他每局赢的概率和Gardon每局赢的概率,请你给出他可能获得这场大战胜利的概率。
Speakless是个喜欢提前想问题的人,既然他发起了这场糖果大战,就自然很想赢啦(不然可就要精光了-_-)。现在他需要你的帮忙,给你他每局赢的概率和Gardon每局赢的概率,请你给出他可能获得这场大战胜利的概率。
Input
每行有四个数,Speakless手上的糖果数N、Gardon手上的糖果数M(0<=N,M<=50)、一局Speakless能解答出来的概率p、一个问题Gardon能解答出来的概率q(0<=p,q<=1)。
Output
每行一个数,表示Speakless能赢的概率(用百分比计算,保留到小数点后2位)。
Sample Input
50 50 0.5 0.5
10 10 0.51 0.5
50 50 0.51 0.5
Sample Output
0.50
0.60
0.88
这是一道代码简单易懂,算法却很难的结构。在网上搜了写题方法,说要用到马尔可夫过程,结果去百度马尔可夫过程,发现————这是什么鬼,完全超出我的了解,然后我搜集到了一位大神的方法,解释的清晰易懂,超级开心。
这是一个概率题,首先我们必须清楚我们要求的是什么! 设f(i)表示Speakless有i颗糖果的时候赢的概率,我们要求的就是f(n) 则根据题意我们知道,这时候: 1.Speakless赢这一局的概率是p(1-q),即f(i)变成f(i+1) 2.Speakless输这一局的概率是q(1-p),即f(i)变成f(i-1) 3.Speakless平这一局的概率是1-p(1-q)-q(1-p),即f(i)变成f(i) 因此: f(i) = p(1-q)*f(i+1) + q(1-p)*f(i-1) + (1-p(1-q)-q(1-p))*f(i) 稍微变形: p(1-q)*(f(i+1)-f(i)) = q(1-p)*(f(i)-f(i-1))令g(i)=f(i)-f(i-1), 则有p(1-q)*g(i) = q(1-p)g(i-1),即g(i)是等比数列, 设k=q(1-p)/(p(1-q)),则g(i) = k*g(i-1) g(1) = f(1)-f(0) g(2) = f(1)-f(0) ... g(n) = f(n)-f(n-1) ... g(n+m) = f(n+m)-f(n+m-1) 将上面的各个等式相加的:g(1)+g(2)+...+g(n+m)=f(n+m)-f(0)=1 g(1)+g(2)+...+g(n+m)=g(1)*(1-k^(n+m))/(1-k) g(1)+g(2)+...+g(n)=g(1)*(1-k^(n))/(1-k) 回到开始定义,我们知道f(0)=0 (表示已经输了),f(n+m)=1(表示已经赢了) g(1)=f(1)-f(0)=f(1) 因此g(1)+g(2)+...+g(n+m) = f(1)*(1-k^(n+m))/(1-k)=1............................................(1) g(1)+g(2)+...+g(n) = f(1)*(1-k^(n))/(1-k)=f(n)...................................................(2) 我们要求的就是f(n),在(2)式中,只要f(1)是未知的,因此需要更(1)先求出f(1).最终f(n)=(1-k^n)/(1-k^(m+n))需要注意的几个地方:N==0、M==0、p==0、q==0、p==q集中特殊情况!
#include <iostream> #include <iomanip> #include <cmath> using namespace std; int main() { int N,M; double p,q,rate,k; while(cin>>N>>M>>p>>q) { if(N==0){cout<<"0.00"<<endl;continue;} if(M==0){cout<<"1.00"<<endl;continue;} if(p==0||q==1){cout<<"0.00"<<endl;continue;} if(q==0||p==1){cout<<"1.00"<<endl;continue;} if(p==q) rate=1.0*N/(M+N); //M,N不一定等于0.5 else { k = q*(1-p)/(p*(1-q)); rate = (1.0-pow(k,N))/(1.0-pow(k,M+N)); //幂运算 } cout<<fixed<<setprecision(2)<<rate<<endl; //设置浮点数输出的有效数字位数 } return 0; }
下面是大神写的方法源地址:http://acm.hdu.edu.cn/discuss/problem/post/reply.php?action=support&postid=13123&messageid=1&deep=0