python序列化_json,pickle,shelve模块

序列化

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes

• 把内存数据 转成字符，叫序列化
• 把字符 转成内存数据，叫反序列化

模块 json

json.dumps() 序列化一个对象

import json
data = {

    'roles':[
        {'role':'monster','type':'pig','life':50},
        {'role':'hero','type':'关羽','life':80},
    ]
}

d = json.dumps(data) #转成字符串
print(type(d))
print(d)

打印结果：

<class 'str'>
{"roles": [{"role": "monster", "type": "pig", "life": 50}, {"role": "hero", "type": "u5173u7fbd", "life": 80}]}

---

json.lodads() 从一个对象加载数据

import json
data = {

    'roles':[
        {'role':'monster','type':'pig','life':50},
        {'role':'hero','type':'关羽','life':80},
    ]
}
d = json.dumps(data) #仅转成字符串
d2 = json.loads(d)
print(type(d2),d2) 
#<class 'dict'>
#{'roles': [{'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': '关羽', 'life': 80}]}

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json.dump() 将一个对象序列化存入文件

import json
data = {

    'roles':[
        {'role':'monster','type':'pig','life':50},
        {'role':'hero','type':'关羽','life':80},
    ]
}

f = open('test.json',mode='w')
json.dump(data, f) #转成字符并写入文件

结果：会将 data中的数据写入文件

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json.load() 从一个打开的文件句柄加载数据

import json

f = open('test.json','r')
data = json.load(f)
print(data['roles'])

打印：

[{'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': '关羽', 'life': 80}]

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import json

f = open('json_file.json','w',encoding='utf-8')

data1 = {'name':'nurato','skill':'螺旋丸'}
data2 = [1,2,3,'sunshine']
json.dump(data1, f)
json.dump(data2, f)

结果：

说明： 可以dump多次数据并写入文件

我们现在json.load 一下

f = open('json_file.json','r',encoding='utf-8')
json.load(f)
# 程序报错：json.decoder.JSONDecodeError

只load 一次，并且json格式有问题，会报错

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模块pickle

import pickle

data1 = {'name':'nurato','skill':'螺旋丸'}

f = open('data.pkl','wb')
pickle.dump(data1,f)

结果：创建了一个 名为 data.pkl 的文件

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import pickle

f = open('data.pkl','rb')
d = pickle.load(f)
print(type(d))
print(d)
#<class 'dict'>
#{'name': 'nurato', 'skill': '螺旋丸'}

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关于json 和 pickle

JSON:

优点：跨语言、体积小

缺点：只能支持intstrlist upledict

Pickle:

优点：专为python设计，支持python所有的数据类型

缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大

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序列化 shelve 模块

import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件


names = ['python', 'html', 'java']
info = {'name': 'jack', 'age': 25}

f['names'] = names
f['info_dic'] = info
f.close()

结果：会创建 shelve_test 文件

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import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
print(list(f.keys()))  #['names', 'info_dic']
print(list(f.items())) #[('names', ['python', 'html', 'java']), ('info_dic', {'name': 'jack', 'age': 25})]
print(f.get('names')) #['python', 'html', 'java']
print(f.get('info_dic')) #{'name': 'jack', 'age': 25}

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增加内容：

import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
f['book'] = [1,2,3,4,5] #增加内容
f.close()

f2 = shelve.open('shelve_test')
print(list(f2.keys()))  # ['names', 'info_dic', 'book']
print(f2['book'])

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我们来修改一下内容：（只能通过 f['book'] = [1,2,'肖申克的救赎',4,5]） 这样的方式重新赋值来更改

f['book'][0] = 'new book' 这样的方式是不可以的。

import shelve

f = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件
f['book'] = [1,2,'肖申克的救赎',4,5]
f.close()

f2 = shelve.open('shelve_test')
print(f2['book'])  # [1, 2, '肖申克的救赎', 4, 5]

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删除内容：

import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
del f['book']
f.close()

f2 = shelve.open('shelve_test')
print(list(f2.items())) 
# 打印 ： [('names', ['python', 'html', 'java']), ('info_dic', {'name': 'jack', 'age': 25})]