R语言入门

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> ?command
> ??command #深度搜索或模糊搜索用此命令
> example(command) #得到命令的例子

 

R语言不支持多行注释，但可以使用一个小技巧，如下

if(FALSE) {
   "This is a demo for multi-line comments and it should be put inside either a single
      OR double quote"
}
myString <- "Hello, World!"
print ( myString)

虽然上面的注释将由R解释器执行，但它们不会干扰您的实际程序。但是你必须为内容加上单引号或双引号

 

有效的变量名称由字母，数字和点或下划线字符组成。变量名以字母或不以数字后跟的点开头

 

可以使用向左，向右和等于运算符来为变量分配值。可以使用print()或cat()函数打印变量的值。cat()函数将多个项目组合成连续打印输出

var <- c("learn","R")
cat("var is", var,"
")

结果为var is learn R 

 

所有的变量可以通过使用rm()和ls()函数一起删除

 

%in%此运算符用于标识元素是否属于向量

v1 <- 8
v2 <- 12
t <- 1:10
print(v1 %in% t) 
print(v2 %in% t)

它产生以下结果

TRUE
FALSE

 

%*%此运算符用于将矩阵与其转置相乘

M = matrix( c(2,6,5,1,10,4),nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE)
t = M %*% t(M)
print(t)

它产生以下结果

      [,1] [,2]
[1,]  65   82
[2,]  82   117

 

向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)）

 

注意 R 语言的下标是从 1 开始的

 

负数下标表示不选这个这些下标，例如：

> a <- c(2,5,8)
> a[-2]
[1] 2 8

 

循环补齐

向量有个比较有趣的性质，当两个向量进行操作时，如果长度不等，长度比较短的一个会复制自己直到自己和长的一样长。

> a <- c(3,4)
> b <- c(1,2,5,6)
> a+b
[1]  4  6  8 10

 

新建一个矩阵

> a <- matrix(c(1,2,3,4) , nrow = 2)
> a
     [,1] [,2]
[1,]   1    3
[2,]   2    4

可以看到向量元素变为矩阵元素的方式是按列的，从第一列到第二列，如果我们想按行输入元素，那么需要加入 byrow = TRUE的参数

 

在 R 中我们在乘法旁边加两个百分号来做矩阵乘法：

> a%*%a
     [,1] [,2]
[1,]   7  10
[2,] 15  22

 

一般来说我们需要分析的数据，每一行代表一个样本，每一列代表一个变量