• [转]用PROCEDURE ANALYSE优化MYSQL表结构


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    1 此方法可以帮助决定“列是否该被重定义为更小的数据类型”

    2 可以帮助决定“一个列是否仅仅包含很少的不同值,如果不同值很少,那么可以定义为enum数据类型

    3 通过2个值,告诉它不要建议采用enum数据类型

    (1)最大元素数 the maximum number of elements

    (2)在定义中被允许的字符数 number of characters allowed in the definition

    PROCEDURE ANALYSE 通过分析select查询结果对现有的表的每一列给出优化的建议。
    PROCEDURE ANALYSE的语法如下:
    SELECT ... FROM ... WHERE ... PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])

    max_elements (默认值256) analyze查找每一列不同值时所需关注的最大不同值的数量.
    analyze还用这个值来检查优化的数据类型是否该是ENUM,如果该列的不同值的数量超过了

    max_elements值ENUM就不做为建议优化的数据类型。
    max_memory (默认值8192) analyze查找每一列所有不同值时可能分配的最大的内存数量

    样例程序

    1

    select * from students procedure analyse();
    select * from students procedure analyse(16,256);
    第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

    2
    ------------------------------------------------------------------------------------
    mysql> DESC user_account;
    +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
    | USERID | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
    | USERNAME | varchar(10) | NO | | NULL | |
    | PASSSWORD | varchar(30) | NO | | NULL | |
    | GROUPNAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
    +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
    4 rows in set (0.00 sec)

    mysql> select * from user_account PROCEDURE ANALYSE(1)\G;
    *************************** 1. row ***************************
    Field_name: ibatis.user_account.USERID
    Min_value: 1
    Max_value: 103
    Min_length: 1
    Max_length: 3
    Empties_or_zeros: 0
    Nulls: 0
    Avg_value_or_avg_length: 51.7500
    Std: 50.2562
    Optimal_fieldtype: TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL
    *************************** 2. row ***************************
    Field_name: ibatis.user_account.USERNAME
    Min_value: dfsa
    Max_value: LMEADORS
    .........................................................
    ---------------------------------------------------------------------------------------
    从第一行输出我们可以看到analyze分析ibatis.user_account.USERID列最小值1,最大值103,最小长度1,
    最大长度3...,并给出了改字段的优化建议:建议将该字段的数据类型改成TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL。

    总结
    从上面这个例子我们可以看出analyze能根据目前表中的数据情况给出优化建议。当数据库在生产环境运行
    一定时间以后,开发或是DBA能参考analyze的分析结果来对表结构做出一定的优化。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/freeliver54/p/2802560.html
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