第47课 - 查找的概念
1. 查找的定义
(1) 查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。
(2) 查找是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。
注意：
l 从逻辑意义上来说，查找表中的数据元素之间没有本质的关系。
l 查找表可以不是线性表，树结束和图结构的任意一种。
2. 查找的概念
（1）查找的操作
静态查找：
查询某个特定的数据元素是否在查找表中。
检索某个特定的数据元素的各种属性。
动态查找：
在查找中插入一个数据元素。
从查找表中删去某个数据元素。
（2）查找表中的关键字
数据元素中某个数据项的值，用以标识一个数据元素。
主关键字：可以唯一的标识一个数据元素的关键字。
次关键字：可以识别不止一个数据元素的关键字。
（3）查找的结果
查找成功：
找到满足条件的数据元素，作为结果，可返回数据元素在查找表中的位置，也可以返回该数据元素的具体信息。
查找失败：
无法找到满足条件的数据元素，作为结果，应该报告一些错误信息，如失败标志、失败位置。
3. 程序--静态查找和动态查找
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include "SeqList.h"
#define SIZE 20
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
void print_array(int a[], int len)
{
int i = 0;
for(i=0; i<len; i++)
{
printf("%d, ", a[i]);
}
printf(" ");
}
int static_search(int a[], int len, int key)
{
int ret = -1;
int i = 0;
for(i=0; i<len; i++)
{
if( a[i] == key )
{
ret = i;
break;
}
}
return ret;
}
void print_list(SeqList* list)
{
int i = 0;
for(i=0; i<SeqList_Length(list); i++)
{
printf("%d, ", (int)SeqList_Get(list, i));
}
printf(" ");
}
int dynamic_search(SeqList* list, int key)
{
int ret = -1;
int i = 0;
for(i=0; i<SeqList_Length(list); i++)
{
if( (int)SeqList_Get(list, i) == key )
{
ret = i;
SeqList_Delete(list, i);
break;
}
}
return ret;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
SeqList* list = SeqList_Create(SIZE);
int a[SIZE] = {0};
int i = 0;
int key = 0;
int index = 0;
srand((unsigned int)time(NULL));
for(i=0; i<SIZE; i++)
{
a[i] = rand() % 100;
SeqList_Insert(list, (SeqListNode*)(rand() % 100), i);
}
key = rand() % 100;
printf("Static Search Demo ");
printf("Key: %d ", key);
printf("Array: ");
print_array(a, SIZE);
index = static_search(a, SIZE, key);
if( index >= 0 )
{
printf("Success: a[%d] = %d ", index, a[index]);
}
else
{
printf("Failed! ");
}
printf("Dynamic Search Demo ");
printf("Key: %d ", key);
printf("List: ");
print_list(list);
index = dynamic_search(list, key);
if( index >= 0 )
{
printf("Success: list[%d] = %d ", index, key);
}
else
{
printf("Failed! ");
}
print_list(list);
return 0;
}
小结：
(1) 查找是程序设计领域应用最广泛的技术之一。
(2) 如何快而准的找到符合条件的数据元素是查找的技术关键。
(3) 查找表中的数据元素之间没有本质关键，但是想获得较高的查找性能必须能重新组织数据元素之间的关系。