ml机器学习笔记

一、安装机器学习的包

1、conda create  -n  ml python=3.6
2、source activate ml
3、升级pip :pip install --upgrade pip
4、安装scikit-learn:conda install scikit-learn    (机器学习的框架：scikit-learn)
5、安装pandas:conda install pandas            （数据处理工具：pandas）（科学计算包：numpy）
6、返回yixia目录：cd
7、创建一个文件夹：mkdir ml
8、用pyCharm打开ml，新建一个.py文件用于项目开始

二、安装ipython

1、pip install ipython

2、ipython

--ipython就相当于idle这样的一个编译器，区别在于：ipython输入一个字母可以用“.+table”

三、安装并创建django框架

# 环境管理  anconda
1、先安装anconda
# 创建环境
2、终端输入：conda create  -n  xxxnamexxx（py2） python=2.7    (python=2.7指定的版本，不指定默认为anaconda3的python3.6)
# 激活环境
3、 source activate 创建的名字 py2
#用pyCharm导入环境
4、preferences—> Project: alcore—>Project Interpreter—>add—>exiting environment(…)—>user:yixia:anaconda3—>envs—>py2—>bin—>python2.7—ok
# 安装包
4、pip install 例如django    pandas
# 查看拥有几个环境
conda env list
# 查看环境装的包
pip list
# 删除换几个
rm -rf 文件夹 
# 退出环境
deactivat

备注：安装所有的框架的前提都是先安装anconda

mac下载地址：https://www.anaconda.com/download/#macos

mac安装方法：https://blog.csdn.net/ff_smile/article/details/78871294

四、web开发框架

web 开发框架
#安装 django           
pip install   Django
# 新建项目
Django-admin startproject XXX名字