一、接口自动化测试框架基于pytest+yaml数据驱动
1、@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value) -->实现数据驱动的一个装置器
什么意思呢？把这段代码放到用例上面，然后通过args_name来获取yaml的参数，传递给具体的用例
- args_name：参数名
- args_value：参数值（list,tuple,字典列表，字典元祖），有多少个值用例就会执行多少次
- 例如：[a,b,c] (a,b,c)执行3次，[{a:1},{b:1}]执行2次，（{a:1},{b:1}）执行2次
2、yaml有两种数据类型
键值对：key:value 如：'name':'赵丽颖' ，读取之后是字典如：{'name':'赵丽颖'}。
列表：通过-表示一组值。如：-name1:赵丽颖，-name2:倪妮 读取之后是字典列表：[{'name':'赵丽颖'},{'name':'倪妮'},{}'name':'高圆圆']
3、操作yaml文件需要安装
pip3 install pyyaml
#案例：实现单接口的自动化测试（多参数）
思路：testcases文件夹放具体的接口，yaml放测试用例参数，写一个工具类yaml_util读取yaml的文件，pytest.ini写运行方式。
1、get_paraments.yaml文件 -->可以放到一个专门存放yaml文件类目下（比如：paraments）
- name: 归因查询正常用例 request: method: post url: http://tkio-receive.solar-engine.com/receive/query/attribution params: appkey: 55705dbd45dd246751b87bba94b8c73c device_id: c3381276ae145b3663c8e0f6dd9f628a device_id_type: idfa validate: None - name: appkey为空 request: method: post url: http://tkio-receive.solar-engine.com/receive/query/attribution params: appkey: "" device_id: c3381276ae145b3663c8e0f6dd9f628a device_id_type: idfa validate: None - name: device_id为空 request: method: post url: http://tkio-receive.solar-engine.com/receive/query/attribution params: appkey: 55705dbd45dd246751b87bba94b8c73c device_id: "" device_id_type: idfa validate: None
validate可以做断言
注意：这里面是三条测试用例，-name作为一条，字段和值之间有严格的空格限制（比如：method: post method:和post之间有空格，要不会报错）
2、yaml_util.py文件 -->读取yaml文件的工具类，可以放到commons类目下
import os import yaml def read_testcase_yaml(yaml_path): # os.getcwd()获取项目根路径+yaml_path到yaml文件的路径 with open(os.getcwd()+yaml_path,encoding="utf-8",mode="r") as f: # yaml加载到文件的值 -->stream是文件流，Loader是加载的方式，yaml.FullLoader所有数据 value=yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader) return value
-->在真正传参给接口之前，测试一下yaml.util.py能不能获取到yaml文件，并且看下获取后的数据格式
run.py类测试一下
import pytest from publicdemo.commons.yaml_util import read_testcase_yaml if __name__ == '__main__': #pytest.main() print(read_testcase_yaml("/paraments/get_cookie.yaml"))
/paraments/get_paraments.yaml是yaml文件所在的路径 -->因为os.getcwd()是获取项目根目录，所以直接写yaml文件所在的路径即可
执行结果：
{'name': '归因查询正常用例',
'request':
{'method': 'post',
'url': 'http://tkio-receive.solar-engine.com/receive/query/attribution',
'params':
{'appkey': '55705dbd45dd246751b87bba94b8c73c', 'device_id': 'c3381276ae145b3663c8e0f6dd9f628a', 'device_id_type': 'idfa'},
'validate': 'None'}}
从读取之后返回的结果可以看出，确实返回的是字段列表
3、testcases文件夹-->test_api.py
import time import pytest import requests import json from publicdemo.commons.request_util import RequestUtil from publicdemo.commons.yaml_util import read_testcase_yaml class Test_Tkio: headers = { "Content-Type":"application/json;charset=UTF-8" } # 归因查询 @pytest.mark.run(order=1) @pytest.mark.smoke @pytest.mark.parametrize("args_name",read_testcase_yaml("/paraments/get_cookie.yaml")) def test_attribution(self,args_name):#注意：装饰器的名字（args_name）一定要传到用例的参数里面去 methods = args_name["request"]["method"] path = args_name["request"]["url"] datas = args_name["request"]["params"] res = RequestUtil().all_sendSession(method=methods,url=path,data=json.dumps(datas),headers=Test_Tkio.headers) result = res.text print("=======test_attribution=====>"+result) print("--------------->",args_name) time.sleep(1)
@pytest.mark.parametrize("args_name",read_testcase_yaml("/paraments/get_cookie.yaml"))
--> 读取yaml文件返回的字典列表复制给args_name
methods = args_name["request"]["method"] --》接口所需要的字段，可以直接用返回的字段args_name去截取相应的值
yaml文件内有几条用例，这样在test_api接口执行后就会执行几条，这样就实现了自动化
=======》一个模块下有10个接口，那么就需要10个yaml文件，一个接口一个yaml，一个yaml里面有N个用例
二、关联接口的封装
#通过key读取extract.yaml def read_extract_yaml(key): with open(os.getcwd()+"/paraments/extract.yaml",encoding="utf-8",mode="r") as f: value = yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader) return value[key] # 将数据写入extract.yaml def write_extract_yaml(data): with open(os.getcwd()+"/paraments/extract.yaml",encoding="utf-8",mode="a") as f: #mode="a"是追加，"w"是覆盖写入 yaml.dump(data,stream=f,allow_unicode=True) #allow_unicode=True 允许unicod编码 # 清空extract.yaml def clear_extract_yaml(): with open(os.getcwd()+"/paraments/extract.yaml",encoding="utf-8",mode="w") as f: f.truncate()
2、test_tkio.py 测试类（包含两个接口：归因查询、点击查询）（点击查询传入的参数device_id，需要从归因查询接口返回的结果中获取）
import time import pytest import requests import json from publicdemo.commons.yaml_util import read_testcase_yaml, write_extract_yaml, read_extract_yaml from pytest_pro.day02.common.request_util import RequestUtil class Test_Tkio: urls ="http://tkio-receive.solar-engine.com" headers = { "Content-Type":"application/json;charset=UTF-8" } # 归因查询 @pytest.mark.run(order=1) @pytest.mark.smoke @pytest.mark.parametrize("args_name", read_testcase_yaml("/paraments/attribution.yaml")) def test_attribution(self, args_name): # 注意：装饰器的名字（args_name）一定要传到用例的参数里面去 methods = args_name["request"]["method"] path = args_name["request"]["url"] datas = args_name["request"]["params"] res = RequestUtil().all_sendSession(method=methods, url=path, data=json.dumps(datas), headers=Test_Tkio.headers) result = res.text dic_response = json.loads(result) # 取返回的device_id值 device_id=dic_response['data']['install_raw_log']['device_info']['device_id'] # 组装成一个字典，已k:v的方式存储到extract.yaml文件中 extract_value={"device_id":device_id} # 调用write_extract_yaml方法写入extract.yaml write_extract_yaml(extract_value) print("=======test_attribution=====>"+device_id) print("--------------->", args_name) time.sleep(1) # 点击查询 @pytest.mark.usermanage @pytest.mark.parametrize("args_name",read_testcase_yaml("/paraments/touchpoint.yaml")) def test_touchpoint(self,args_name): methods = args_name["request"]["method"] path = args_name["request"]["url"] # datas = args_name["request"]["params"] datas = { "appkey":args_name["request"]["params"]["appkey"], # 调用read_extract_yaml方法读取归因查询写入extract.yaml文件中的device_id "device_id":read_extract_yaml("device_id"), "device_id_type": "idfa", "touchpoint_type": "click", "attribution_type": "ua" } res = RequestUtil().all_sendSession(method=methods,url=path, data=json.dumps(datas), headers=Test_Tkio.headers) print("=====test_touchpoint=======>", res.text) time.sleep(1)
这样在每次执行归因接口（test_attribution方法）的时候，extract.yaml就会写入device_id，而执行点击查询接口时（test_touchpoint方法）就会从extract.yaml中通过device_id的key取值使用
但是会有一个问题，在多次执行接口的时候，会一直往extract.yaml里面写同样的数据，那如何解决？
- 可以用yaml_util.py的清空方法clear_extract_yaml()，那么在什么时候使用呢？
- 可以在写入之前清空，这里我们可以用到pytest前后置条件中的fixture，作用域为package/session：会话级别（就意味着在整个执行过程中，只会执行一次）
- 所以在contest.py文件内可以写一个fixture来调用yaml_util.py中的清空方法，并保证是会话级别-自动执行
import pytest from publicdemo.commons.yaml_util import clear_extract_yaml # 会话级别意味着整个执行过程中只执行一次，autouse=True是自动执行 @pytest.fixture(scope="session",autouse=True) def clear_yaml(): clear_extract_yaml()
这样我们在执行run.py（此文件内放pytest的main执行方法）时，就可以实现把extract.yaml文件中的内容先清空，然后在写入，然后在读取，即使是多次执行也会是先清空，然后在写入，然后在读取这样的操作
自此接口自动化一个初步的框架已经成型
三、生成美观的Allure报告
1、官网下载allure：https://github.com/allure-framework/allure2/releases 并解压
2、解压之后配置环境变量
win配置：把目录：E:\allure-2.13.7\bin; 配置的path路径。
mac配置：
|- 终端输入：open -t ~/.bash_profile
|- 输入下面的内容：
export PATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin export ALLURE="/Users/mobvista/lidong/allure-2.18.1/bin:${PATH}" export PATH=$PATH:$ALLURE
|- 使配置的环境变量生效：source ~/.bash_profile
|- 验证allure是否配置成功：allure --version 显示版本号说明安装成功
3、生成allure报告
3.1 生成临时报告：在根目录下创建一个temps文件夹，然后在pytest.ini文件中addopts后面输入：--alluredir=./temps --clean-alluredir
addopts = -vs --alluredir=./temps --clean-alluredir -m "smoke or usermanage"
temps文件下生成的是json后缀的临时报告
3.2 生成html测试报告：
在run.py文件中添加 if __name__ == '__main__': pytest.main() # print(read_testcase_yaml("/paraments/attribution.yaml")) time.sleep(3) os.system("allure generate ./temps -o ./report --clean")
注意：mac本如果执行报 “sh: allure: command not found”错误，具体的解决方法：https://blog.csdn.net/z1107445981/article/details/118468592