Python 基础
1. 注释
1. 单行注释 #
2. 多行注释
2. 单下划线、双下划线、头尾双下划线说明
以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员
以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
3. 标准数据类型
3.1 Number
long 类型只存在于 Python2.X 版本中；在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。
在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代
3.2 String
当使用以冒号分隔的字符串，python 返回一个新的对象。
加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长
3.3 Tuple元组 - 只读
元组不能二次赋值，相当于只读列表。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。
3.4 List列表 - 有序
3.5 Dictionary字典 - 无序
Python 函数
1. 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
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不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
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可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
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不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
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可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
Python 模块
1. 导入模块时的搜索路径
当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
- 1、当前目录
- 2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
- 3、如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
2. PYTHONPATH 变量
作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
在 Windows 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：
set PYTHONPATH=c:\python27\lib;
在 UNIX 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python
3. 命名空间和作用域
如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。
Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
因此，如果要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- Money = 2000 def AddMoney(): # 想改正代码就取消以下注释: # global Money Money = Money + 1 print Money AddMoney() print Money
global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
例如，我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值，然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money，结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。