总结
1.mysql对这个节点大小设置的是16K，用下面这个SQL就是可以查到 show global status like 'Innodb_page_size'
2.树的高度只有3的情况下就能存储2千多万的数据，而且mysql底层的索引他的根节点，是常驻内存的，直接就放到内存的。所以次数再减去1，2次即可。
- 假设索引字段类型是Bigint，8bit，每两个元素之间存的是下一个节点的地址，mysql分配的是6bit，也就是说一个索引后面配对一个节点地址，成对出现，可以算一下16K的节点可以存多少对也就是多少个索引，8b+6b=14b，16K /14b=1170个索引，叶子节点有索引有data元素，假设占1K，那一个节点就放16K/1K=16个元素，假设树高是3，所有节点都放满，能放多少数据？可以算一下，1170*1170*16=21902400，2千多万，mysql设置16K的大小，数据就可以存2千多万就已经足够了吧，既能保证一次磁盘IO不要Load太多的数据 又能保证一次load的性能，即便表的数据在几千万的数量也能保证树的高度在一个可控的范围。
细节
可不可以把一个表的数据都放到一个大的节点上？然后把这个节点一次性load到内存里，我再在内存里一个个去比对不行吗？不是说内存里去比较查找元素是非常的快嘛，跟一次磁盘IO去比对快的多。不可以这样吗？
答案是否定的。
凡事都有个度。你想想，假如我们有几千万数据，在磁盘上面全部放到一个节点上去是不可能的，你的数据表是一行行插入的，存在磁盘上面几百兆甚至几个G，一次性load到内存中合适吗？内存本来就有限，一次性load这么大的数据，而且如果你学过计算机组成原理你也知道，磁盘IO跟内存打交道的单位是4K，一次可能读取4K的数据，可能有时候有一些局部读取的原理可能会取几十K（4K的整数倍），取个16K，24K也是可以的 。但是一次交互取这么大是搞不定的，这是计算机组成原理定的，一次磁盘IO取那么多数据，对内存也是非常的浪费，而且这一次磁盘IO也是非常慢的。所以这个节点的大小设置要合适，不能太大也不能太小，mysql对这个节点大小设置的是16K，用下面这个SQL就是可以查到 show clobal status like 'Innodb_page_size' 。
为啥设置16K？为什么不是更大的如16M呢，16K已经足够用了。
假设索引字段类型是Bigint，8bit，每两个元素之间存的是下一个节点的地址，mysql分配的是6bit，也就是说一个索引后面配对一个节点地址，成对出现，可以算一下16K的节点可以存多少对也就是多少个索引，8b+6b=14b，16K /14b=1170个索引，叶子节点有索引有data元素，假设占1K，那一个节点就放16K/1K=16个元素，假设树高是3，所有节点都放满，能放多少数据？可以算一下，1170*1170*16=21902400，2千多万，mysql设置16K的大小，数据就可以存2千多万就已经足够了吧，既能保证一次磁盘IO不要Load太多的数据 又能保证一次load的性能，即便表的数据在几千万的数量也能保证树的高度在一个可控的范围。
可以看一下几千万的数据表是不是加了索引几十毫秒几百毫秒就出结果了，所以就解释了几千万的表精确的使用索引后他的性能依旧比较高。
树的高度只有3的情况下就能存储2千多万的数据，即便某一个索引在叶子节点，那也就2、3次磁盘IO就能查找到，当然很快了。而且mysql底层的索引他的根节点，是常驻内存的，直接就放到内存的，查找叶子节点，一个2千万的数据放到B+Tree上面，要查找叶子节点，就只需要2次磁盘IO就搞定了，在内存里比对的时间基本可以忽略。