• 改进初学者的PID-采样时间


      最近看到了Brett Beauregard发表的有关PID的系列文章,感觉对于理解PID算法很有帮助,于是将系列文章翻译过来!在自我提高的过程中,也希望对同道中人有所帮助。作者Brett Beauregard的原文网址:http://brettbeauregard.com/blog/2011/04/improving-the-beginner%E2%80%99s-pid-sample-time/

    1、问题

      初学者的PID设计为不规则地调用。这导致2个问题:

    • 你没有从PID中获得一致的行为,因为有时候它被频繁调用,有时侯却很少使用。
    • 你需要做额外的数学计算—微分和积分,因为它们都依赖于时间的变化。

    2、解决方案

      为了确保定期调用PID。我决定采用这样的方法,就是指定每个周期调用计算函数。根据预先确定的采样时间,PID决定是否应立即计算或返回。

      一旦我们知道PID以恒定间隔进行评估,也可以简化微分和积分计算。来点鼓励!

    3、代码

     1 /*working variables*/
     2 unsigned long lastTime;
     3 double Input,Output,Setpoint;
     4 double errSum,lastErr;
     5 double kp,ki,kd;
     6 int SampleTime = 1000; //1 sec
     7 void Compute()
     8 {
     9    unsigned long now = millis();
    10    int timeChange = (now - lastTime);
    11    if(timeChange>=SampleTime)
    12    {
    13       /*Compute all the working error variables*/
    14       double error = Setpoint - Input;
    15       errSum += error;
    16       double dErr = (error - lastErr);
    17  
    18       /*Compute PID Output*/
    19       Output = kp * error + ki * errSum + kd * dErr;
    20  
    21       /*Remember some variables for next time*/
    22       lastErr = error;
    23       lastTime = now;
    24    }
    25 }
    26  
    27 void SetTunings(double Kp,double Ki,double Kd)
    28 {
    29   double SampleTimeInSec = ((double)SampleTime)/1000;
    30    kp = Kp;
    31    ki = Ki * SampleTimeInSec;
    32    kd = Kd / SampleTimeInSec;
    33 }
    34  
    35 void SetSampleTime(int NewSampleTime)
    36 {
    37    if (NewSampleTime > 0)
    38    {
    39       double ratio  = (double)NewSampleTime
    40                       / (double)SampleTime;
    41       ki *= ratio;
    42       kd /= ratio;
    43       SampleTime = (unsigned long)NewSampleTime;
    44    }
    45 }

      在第10行和第11行,算法现在决定是否需要计算。另外,因为我们现在知道样本之间的时间间隔是相同的,所以我们不需要经常乘以时间变化。我们只能适当地调整Ki和Kd(第31和32行),结果在数学上是等价的,但效率更高。

      尽管如此,这样做还有点小问题。如果用户决定在操作期间更改采样时间,则需要重新调整Ki和Kd以反映这一新变化。这就是39-42行的全部内容。

      另请注意,我将采样时间转换为第29行的秒。严格来说,这不是必需的,但允许用户以1 / sec和s为单位输入Ki和Kd,而不是1 / mS和mS。

    4、结果

      上面的变化为我们做了三件事

    1. 无论调用Compute()的频率如何,PID算法都将定期评估[第11行]。
    2. 由于减去时间[第10行],当millis()回到0时不会出现问题。这种情况每隔55天会发生一次,但是我们要记得预防,切记!
    3. 我们不需要再乘以和除以时间变化量。因为它是一个常量,所以我们可以将它从计算代码(第15+16行)移到调优常量(第31+32行)中。从数学上讲,它的结果是一样的,但是每次计算PID时,它都节省了乘法和除法。

    5、关于中断的附注

      如果该PID控制器应用于微控制器,则可以使用中断进行非常好的验证。SetSampleTime设置中断频率,然后使用中断周期调用Compute。在这种情况下,上述代码中的第9-12行,第23行和第24行没有必要。如果你计划用你的PID实现这样的功能,那就这么办吧!继续阅读这个系列。希望您仍然可以从后面的修改中获益。

      我没有使用中断有三个原因:

    1. 就这个系列而言,并非每个人都能使用中断。
    2. 如果你想要同时实现许多PID控制器,事情会变得棘手。
    3. 老实说,我没想过。 Jimmie Rodgers在帮我做校对时提出了建议。我可能决定在未来版本的PID库中使用中断。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/foxclever/p/11144250.html
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