ACM竞赛中数据结构题目心得:分块【With HDU4366】转自sweet kang (http://www.cnblogs.com/sweetsc/archive/2012/08/15/2639395.html)
写的不错适合入门分块。
我在ACM竞赛中,一般负责决定队伍的下限:水题能不能清理出来……其他太高深的题目,我表示我还是挺无脑的,一般都不老会的……只有数据结构类题还是挺得心应手的……而个人心得体会最深刻的还是无脑的方法:个人称为根号N法……
主要思想就是将待操作的长度为N的区间分成大小为sqrt(N)的块,然后实现各种操作……
一些常用定义:
MAGIC:定义一个块的大小,如字面意思,一个莫名其妙的数字……
于是,我们把一段长度为N的区间,分成了若干长度为 MAGIC 的区间:[0,magic),[magic, 2magic)....
于是易得,i / MAGIC 就是点 i 所在块的编号,若 i % MAGIC == 0,则证明由点 i 开始是一个新区间
一般来讲,我们在预处理和修改的时候,维护两个信息,一个是序列,另一个是块
应用1:
静态RMQ问题,求一个长度为N的序列中区间 l,r 中的最大/小值
在读入序列的时候预处理得到每个块里的最大值
对一段区间l,r进行查询的时候,将其分成若干段 [l , magic * i) , [magic * i , magic * (i + 1)) ... [magic * j .. r],取最大值
其中左右两端需要暴力,然后中间的 [magic * i , magic * (i + 1)) ... 等区间,直接调用预处理的结果
预处理O(N),每个查询O(sqrt(N))
int num[11111]; int max[111]; int MAGIC = 111; int n; void init() { for ( int i = 0; i <n; i++) { if (i % MAGIC == 0 || num[i] > max[i / MAGIC]) { max[i / MAGIC] = num[i]; } } } int query( int l, int r) { int ret = num[l]; for ( int j = l; j <= r;) { if (j % MAGIC == 0 && j + MAGIC - 1 <= r) { if (max[j / MAGIC] > ret) ret = max[j / MAGIC]; j += MAGIC; } else { if (num[j] > ret) ret = num[j]; j += 1; } } return ret; } |
应用2:动态RMQ问题,在应用1的基础上增加条件:可以修改某点的值
修正某点的值,然后维护该点所在的块,复杂度O(sqrt(N))
void update( int x, int delta) { num[x] = delta; int l = x / MAGIC * MAGIC; int r = l + MAGIC; for ( int i = l; i < r; i++) { if (i % MAGIC == 0 || num[i] > max[i / MAGIC]) max[i / MAGIC] = num[i]; } } |
其他应用:区间求和(静态,动态),区间染色,等等等等……To Be continued……如果题目时间卡的不是太紧,都可以用sqrt(N)大法水一水
精通线段树的同志们应该更有心得,这个方法相当于一层分根号N叉的一个线段树……似乎这个方法没有什么意义,不过这个方法各种意义上都是更加无脑,思维复杂度,编码复杂度都很低,而且随着现在机器越来越好,根号N的方法很难被卡住,还是值得一试的……
下面看看今天多校的题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4366
题意是给一个树,树上每个节点都有两个属性:忠诚度和能力,给出若干查询,求每个子树中能力 > 树根能力的点中,忠诚度最高的那个
首先容易想到DFS一趟,把问题转化为区间查询问题,相当于查找一段区间[L,R]里,能力 > X 的点中,忠诚度最高的点
于是决定用根号N法水一水:把区间分块:[0,MAGIC), [MAGIC, 2MAGIC....),并按照块内的节点能力值排序
然后应用个简单DP思想,O(MAGIC) 推出从块内每个点开始到块末尾的最大忠诚度是多少,这样一个块的信息就初始化完成了
查询的时候,如果待查询区间[l,R]和块相交,则直接暴力,如果[l,R]完全包含一个块,则在块里二分能力值X,然后返回块内能力值 > X 的最大忠诚度
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#include <cstdio> #include <vector> #include <map> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long Long; const int MAGIC = 250; struct staff { int loyalty; int ability; }; bool operator < (staff a,staff b) { return a.ability < b.ability; } vector< int > adj[55555]; staff arr[55555]; int pos[55555]; map< int , int > rev; int tot; staff list[55555]; staff sorted[55555]; int maxl[55555]; int size[55555]; int n,q; int dfs( int now) { pos[now] = tot; list[tot] = sorted[tot] = arr[now]; tot ++; int ret = 1; for ( int i = 0; i < adj[now].size(); i++) { ret += dfs(adj[now][i]); } return size[pos[now]] = ret; } int work( int l, int r, int val) {<br> // 在块l,r内返回能力值 > val 的最大忠诚<br>// 二分区间端点判定 if (sorted[r].ability <= val) return -1; if (sorted[l].ability > val) return maxl[l]; while (l + 1 < r) { int mid = (l + r) >> 1; if (sorted[mid].ability > val) r = mid; else l = mid; } return maxl[r]; } int main() { int nn; scanf ( "%d" ,&nn); while (nn--) { scanf ( "%d%d" ,&n,&q); for ( int i = 0; i < n; i++) { adj[i].clear(); arr[i].loyalty = arr[i].ability = -1; sorted[i] = list[i] = arr[i]; } memset (maxl,0, sizeof (maxl)); memset (size,0, sizeof (size)); memset (pos,0, sizeof (pos)); rev.clear(); rev[-1] = -1;<br> // 以上是初始化 for ( int i = 1; i < n; i++) { int fa,l,a; scanf ( "%d%d%d" ,&fa,&l,&a); adj[fa].push_back(i);<br> // 由于保证忠诚度不同,为了操作方便,map忠诚度到人 rev[arr[i].loyalty = l] = i; arr[i].ability = a; } tot = 0; dfs(0);<br> // 以上是构图DFS for ( int i = 0; i < n; i += MAGIC) { int j = i + MAGIC; if (j > n) break ;<br> // 块内排序 sort(sorted + i, sorted + j);<br> // DP构造忠诚度 maxl[j - 1] = sorted[j - 1].loyalty; for ( int k = j - 2; k >= i; k--) { maxl[k] = maxl[k + 1] > sorted[k].loyalty ? maxl[k + 1] : sorted[k].loyalty; } } while (q--) { int st; scanf ( "%d" ,&st); int val = arr[st].ability; st = pos[st]; int ed = st + size[st] - 1; int ans = -1; for ( int i = st; i <= ed;) {<br> // 二分块 if (i % MAGIC == 0 && i + MAGIC - 1 <= ed) { int tmp = work(i, i + MAGIC - 1, val); if (tmp > ans) ans = tmp; i += MAGIC; } else {<br> // 暴力搞 if (list[i].ability > val && list[i].loyalty > ans) ans = list[i].loyalty; i ++; } } printf ( "%d
" ,rev[ans]); }1 } return 0; } |
今天尝到甜头之后,试图把POJ2104也根号N大法了
题意是给一个序列,查询区间内的第K大值
我们同样分块,预处理,把块内元素排序。然后对每个查询,二分第K大值,设为X,对X,统计区间内有多少数小于X,如果区间包含块则二分,否则暴力。
这样复杂度为二分log(x) × max(块数 × log(MAGIC) + MAGIC × 2),经无数次调换MAGIC,以及应用了WS读入法,也过不了……
于是,咱们将分块方法优化一下,也弄点层次出来:设第 i 层块大小为 1 << i,初始化同理。
每次查询的时候,试图走最大的 2 的幂次的步长……
直接上代码似乎更容易明白:
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAGIC = 18;
int n,m;
int arr[111111];
int sorted[20][111111];
// 找出第ind层,区间为l,r的块中有多少数 < val
int work(int ind,int l,int r,int val) {
int *sorted = ::sorted[ind];
if (sorted[l] >= val) return 0;
if (sorted[r] < val) return r - l + 1;
int st = l;
while (l + 1 < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (sorted[mid] < val) l = mid; else r = mid;
}
return r - st;
}
int main() {
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d",arr + i);
}
for (int j = 0; j < MAGIC; j++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
sorted[j][i] = arr[i];
}
}
// 预处理每层大小为 2,4,8,16... 的块
for (int j = 1; j < MAGIC; j++) {
int step = 1 << j;
for (int i = 0; i + step - 1 < n; i += step) {
sort(sorted[j] + i, sorted[j] + i + step);
}
}
while (m --) {
int l,r,k;
scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
l --; r --;
int ll = -1e9 - 1;
int rr = 1e9 + 1;
while (ll + 1 < rr) {
int rank = 0;
int mid = (ll + rr) >> 1;
for