为什么会产生这个异常：
使用Lucene检索过程中如果用到RangeQuery,PrefixQuery,WildcardQuery,FuzzyQuery这四种Query，可能会产生TooManyClauses异常。为什么会产生这个异常呢？举例说明：
以RangeQuery为例，如果日期范围为19990101到20091231，在索引文件中有19990102，19990103等等这些日期词组，那么RangeQuery会被扩展成“19990102 OR 19990103”，成了2个子句。可以想象，如果索引文件里面在这个时间段内的日期有很多，那么就会产生很多子句。
PrefixQuery等也是同样的道理，如查询词为“法*”，如果索引文件中有“法律”、“法场”、“法医”、“法典”等等，这个Query就会被扩展成“法律 OR 法场 OR 法医 OR 法典”，或许会更多更多。
而为了节省内存，Lucene默认将子句数目限制为1024，如果超出限制，就会抛出TooManyClauses异常。
怎么解决这个问题呢，Lucene提供了三种方法：
(1) 使用filter替代Query，当然这是以牺牲查询速度为代价的，不过可以通过缓存的方式缓解这个问题。仍然以前面RangeQuery为例，可以使用RangeFilter来替代RangeQuery，如下：
之前的代码：
BooleanQuery simpleQuery = new BooleanQuery();
Term dateLower = new Term("publishDate", startYear + "0101");
Term dateUpper = new Term("publishDate", endYear + "1231");
RangeQuery dateQuery = new RangeQuery(dateLower, dateUpper, true);
simpleQuery.add(dateQuery, Occur.MUST);
之后的代码：
BooleanQuery simpleQuery = new BooleanQuery();
RangeFilter dateFilter = new RangeFilter("publishDate", startYear + "0101", endYear + "1231", true, true);
FilteredQuery filteredQuery = new FilteredQuery(simpleQuery, dateFilter);
(2) 通过BooleanQuery.setMaxClauseCount(10240)来限制数目。这样会加大内存的消耗。使用BooleanQuery.setMaxClauseCount(Integer.MAX_VALUE)，可以完全去掉这个限制。
(3) 对于范围查询，可以尽可能的降低精度，比如如果查询不需要精确到月份与日期，只需要精确到年，据说可以使用DateTools这个类可以很简单解决时间转化问题，本人并没有尝试。