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昨日回顾
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### 抢票小案例优化,基于磁盘做进程通讯
# start() 紧跟着join 变成了整体串行,保证了数据的安全,降低了效率.
# 进程锁 from multiprocessing import Lock 用进程锁的不同是只是针对处理数据的代码变成串行.
lock= Lock()
传给子进程
def 在子进程里面(lock):
代码一
代码二
lock.acquire()
处理数据
lock.release()
### 进程通讯 ipc机制
# Queue 队列模块 实现
# 管道+锁
# 管道:底层基于共享内存
# from multiprocessing import Queue
# q = Queue(maxsize)
q.put(obj) # 如果队列满了,会阻塞在这里.
q.get()# 如果队列空了,会阻塞在这里.
了解
# block = False 不等了满了或空了 直接报错
# block = True timeout = 等待的超时时间.
### 生产者消费者模型
# 吃包子案例
# 生产者 --> 队列(盆) --> 消费者
# 生产者只需要不停的生产,达到了自己的最大效率,
消费者也只需要不听的消费,也达到了自己的最大效率.
生产者消费者模型,大大提高了生产者的生产效率,也大大提高了消费者的消费效率.
# Joinablequeue
# 底层维护了以计数器
# q.put +1 q.task_done -1
# q.join() 当计数器不为0的时候阻塞,当计数器为0的时候不阻塞
# 今日内容
# 线程内容(*****)
# 线程的两种开启方式(*****)
# 线程vs进程 速度 内存是否共享(*****)
# 线程的join方法(*****)
# 单核下同一个进程的线程如何切换(***)
# 线程的其他方法(*)
# 守护线程(*)
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一、线程内容
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初识别线程.
在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程,cpu真正的执行单位是线程.
在工厂中, 每个车间都有房子,而且每个车间默认就有一条流水线.
操作系统 ===> 工厂
进程 ===> 车间
线程 ===> 流水线
cpu ===> 电源
线程:cpu最小的执行单位
进程:资源集合/资源单位.
线程运行 = 运行代码
进程运行 = 各种资源 + 线程
右键运行:
申请内存空间,先把解释器丢进去并且把代码丢进去(进程做的),运行代码(线程).
进程和线程的区别:
过程描述的区别
线程==》单指代码的执行过程
进程==》资源的申请与销毁的过程
进程内存空间彼此隔离
同一个进程下的线程共享资源.
进程和线程的创建速度
进程需要申请资源开辟空间 慢
只是告诉操作系统一个执行方案 快
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二、线程开启的两种方式(一)
from threading import Thread
import time
def task():
print('线程 start')
time.sleep(2)
print('线程 end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task)
t.start() # 告诉操作系统开一个线程 .
print('主')
三、线程开启的两种方式（二）
from threading import Thread
import time
# 进程等待所有线程结束才会结束
class Myt(Thread):
def run(self):
print('子线程 start')
time.sleep(5)
print('子线程 end')
t = Myt()
t.start()
print('主线程')
四、子线程vs子进程创建速度
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task,args=('子线程',))
p = Process(target=task,args=('子进程',))
# t.start()
p.start()
print('主')
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开启子线程的打印效果:
子线程 is running
主
子线程 is end
开启子进程打印效果:
主
子进程 is running
子进程 is end
进程和线程的创建速度
开启子进程需要申请资源开辟空间 慢
开启子线程只是告诉操作系统一个执行方案 快
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五、子线程共享资源
from threading import Thread
import time,os
x = 100
def task():
global x
x = 50
print(os.getpid()) # 5204
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task)
t.start()
time.sleep(2)
print(x) # 50
print(os.getpid()) # 5204
六、线程的join方法
from threading import Thread
import time
def task(name,n):
print(f'{name} start')
time.sleep(n)
print(f'{name} end')
t1 = Thread(target=task,args=('线程1',1))
t2 = Thread(target=task,args=('线程2',2))
t3 = Thread(target=task,args=('线程3',3))
start = time.time()
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t1.join() # 111s
t2.join() #
t3.join()
end = time.time() # 3.0039877891540527
# 思考一下 在单核的情况下 多个线程是如何利用cpu的
print(end-start)
# print('主线程')
七、了解进程的join
from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time
def task():
print('进程 开启')
time.sleep(10)
print('进程 结束')
def task2():
print('子线程 开启')
time.sleep(2)
print('子线程 结束')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
t = Thread(target=task2)
t.start() # 开线程
p.start() # 开进程
print('子进程join开始')
p.join() # 主进程的主线程等待子进程运行结束
print('主')
八、线程其他相关用法
from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time
def task():
print('进程 开启')
time.sleep(10)
print('进程 结束')
def task2():
print('子线程 开启')
time.sleep(2)
print('子线程 结束')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
t = Thread(target=task2)
t.start() # 开线程
p.start() # 开进程
print('子进程join开始')
p.join() # 主进程的主线程等待子进程运行结束
print('主')
九、线程其他相关用法
from threading import Thread,currentThread,enumerate,activeCount
# import threading
import time
# threading.current_thread()
# threading.current_thread()
def task():
print('子线程 start')
time.sleep(2)
print('子线程 end')
print(enumerate())
# print(currentThread(),'子线程')
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task)
t1.start()
t2.start()
# print(t1.is_alive()) # True
# print(t1.getName()) # Thread-1
# print(t2.getName()) # Thread-2
# t1.setName('班长')
# print(t1.getName())
# print(currentThread().name)
# print(enumerate()) # [<_MainThread(MainThread, started 1856)>, <Thread(Thread-1, started 6948)>, <Thread(Thread-2, started 3128)>]
# print(activeCount()) # 3
# print(len(enumerate())) # 3
十、守护线程
# 守护线程 守护的是进程的运行周期
from threading import Thread,enumerate,currentThread
import time
def task():
print('守护线程开始')
print(currentThread())
time.sleep(20)
# print('守护线程结束')
def task2():
print('子线程 start')
time.sleep(5)
print(enumerate())
print('子线程 end')
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task2)
t1.daemon = True
t2.start()
t1.start()
print('主')