进程： 正在进行的一个过程或者说一个任务，负责执行任务的是cpu，进程用来把资源集中到一起，进程是资源单位，或者说是资源集合 线程： 线程是cpu的执行单位，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。 多线程和多进程的区别： 0、创建进程的开销远大于创建线程的开销。 1、开启速度 在主进程下开启线程比 开启子进程快 （线程：线程先执行，在执行进程程序） 2、pid 对比：在主进程下开启多个线程（进程和线程pid相同）；在主进程下开启子进程（pid不相同） 3、同一进程内的线程共享该进程的数据（进程之间的地址是隔离的；同一进程内的线程共享该进程的地址空间） 协程： 协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。 协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。 优点如下： 1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级 2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu 缺点如下： 1. 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程 2. 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程 协程的适用场景： 当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程； 进程池与线程池作用： # 为什么建池 :我们必须对服务器开启的进程数或者线程数加以控制，让机器在一个自己可以承受的范围内运行 # 这就是进程池或线程池的作用 协程与线程的区别： 协程：单线程下的并发。协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。 1.python的线程是属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他的线程运行） 2.单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级别（而非操作系统）控制切换，以此来提升效率（！！非io操作的切换与效率无关） GIL锁是什么鬼? GIL即全局解释器锁，全局解释器锁的存在，在同一时间内，python解释器只能运行一个线程的代码，这大大影响了python多线程的性能。而这个 解释器锁由于历史原因，现在几乎无法消除。 有了GIL的存在，同一时刻同一进程中只有一个线程被执行 进程间通信方式有哪些？ 进程间通信(IPC)，消息队列（队列 = 管道 + 锁），管道(使用消息传递的) 信号量，套接字（socket），Event，定时器 什么是并发和并行? 答：并发是指一个处理器同时处理多个任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。 伪并行，单个cpu+多道技术，所用的方法是多路复用：时间上+空间上 时间上：当一个程序遇到io，可以去执行另外一个程序 空间上：程序之间的内存必须分割，这种分割需要硬件层面实现，由操作系统控制。 并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 守护进程和守护线程的区别 守护进程，等主进程执行结束，守护进程被回收（守护进程不会执行） 守护线程，在其他非守护线程结束后才算允许完毕，守护线程在此时被回收（因为线程开销小，开启速度快，守护线程也会被执行） 线程锁和进程锁 答： 线程锁: 大家都不陌生，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。 当有多个线程访问同一对象的加锁方法 / 代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。 但是，其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。 进程锁: 也是为了控制同一操作系统中多个进程访问一个共享资源，只是因为程序的独立性，各个进程是无法控制其他进程对资源的访问的， 但是可以使用本地系统的信号量控制（操作系统基本知识）。 同步与异步 同步与异步针对的是函数/任务的调用方式：同步就是当一个进程发起一个函数（任务）调用时，一直等待函数完成，而进程继续处于激活状态。 异步：是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，不会等函数返回，而是继续往下执行，函数返回的时候通过状态、通知、事件等方通知进程任务完成。 阻塞与非阻塞：针对的是进程或线程，阻塞是当前请求不能满足的时候就将进程挂起，而非阻塞则不会阻塞当前进程 调用blocking IO会一直block住对应的进程直到操作完成，而non-blocking IO在kernel还在准备数据的情况下会立刻返回。 同步和异步的区别是遇到IO请求是否等待。阻塞和非阻塞的区别是数据没准备好的情况下是否立即返回。同步可能是阻塞的，也可能是非阻塞的，而非阻塞的有可能是同步的，也有可能是异步的。 blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段（等待数据和拷贝数据两个阶段）都被block了 9. MySQL索引种类 1. 主键和外键的区别? char和varchar的区别? MySQL 库、表、字段、数据 Mysql常用的数据类型：数字、字符串、时间类型、枚举类型和集合类型 事务的四大特征： 事务具体四大特性，也就是经常说的ACID ： 1.原子性（所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚） 2.一致性（事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。） 3.隔离性（数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离） 4.持久性（一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即使遭遇故障依然能够通过日志恢复最后一次更新） 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务 Mysql中varchar与char的区别 char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型 char(50): 定长，字符的长度为50，浪费空间，存取速度快，数据不足时，会往右填充空格来满足长度。 varchar(50): 变长，字符的长度为50，节省空间，存取速度慢，存储数据的真实内容，不会填充空格，且会在真实数据前加1-2bytes,表示真实数据的bytes字节数。 简述触发器、函数、视图、存储过程？ 触发器和存储过程都是一组mysql语句集 使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询。 触发器无法由用户直接调用，而知对表的【增/删/改】操作被动引发的。 存储过程存放于MySQL中，通过主动调用它的名字可以执行其内部的一堆sql 10. 主键和外键的区别？ 1.主键是能确定一条记录的唯一标识 2.外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性 4 drop， delete truncate的区别(美 /trʌŋ'ket/) 三者都是删除的意思，但是三者个有些区别 • delete和truncate只删除表的数据不删除表的结构 • 速度 drop > truncate > delete • 想删除部分数据时， delete 删除时要带上where语句 • 保留表而想删除所有的数据时用truncate 视图(view)的作用，可以更改吗？ 视图是虚拟的表；只包含动态检索数据的查询，不包含数据；简化操作，隐藏细节，保护数据；对视图的更新会作用于基表，一般不更新； concat, group_concat函数的作用是什么？ concat() 用于连接字符串, 将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。 索引的本质是什么？索引有什么优点，缺点是什么？ 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此，索引的本质是一种数据结构。 在数据之外，数据库系统还可以维护满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向真实数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 优点： 1、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本； 2、通过索引对数据进行排序，降低了数据排序的成本，降低了CPU的利用率； 缺点： 1、索引实际上也是一张表，索引会占用一定的存储空间； 2、更新数据表的数据时，需要同时维护索引表，因此，会降低insert、update、delete的速度； from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor # 为什么建池 :我们必须对服务器开启的进程数或者线程数加以控制，让机器在一个自己可以承受的范围内运行 # 这就是进程池或线程池的作用 import os,time,random from threading import currentThread def task(name): print(f"{name} 线程：{currentThread().getName()} pid:{os.getpid()} run") time.sleep(random.randint(1,3)) if __name__ == '__main__': pool = ThreadPoolExecutor(4) # 4个线程池的容量设定， for i in range(10): pool.submit(task,'alex %s'%i) pool.shutdown(wait=True)#等待池内所有任务执行完毕回收完资源后才继续 print('主')