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数学统计基础-高数回顾
1、函数的引入
函数的三要数:定义域、值域、对应的映射法则
函数的特性:有界性、单调性、奇偶性、周期性
近似计算,泰勒展开
2、反函数
2、两个重要极限
3、导数公式与基本求导法则
4、方向导数和梯度下降
最小二乘法:
最小二乘法公式是一个数学的公式,在数学上称为
曲线拟合
,此处所讲最小二乘法,专指
线性回归方程
!最小二乘法公式为a=y(平均)-b*x(平均)。
设拟合直线的公式为
,
其中:拟合直线的斜率为:
;计算出斜率后,根据
和已经确定的斜率k,利用待定系数法求出截距b。
极大似然估计:
正太分布:
方差:
5、定积分
求具体的值
6、不定积分
求原函数,注意加上常数C
7、二重积分
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深拷贝与浅拷贝
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原文地址:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/11575407.html
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