numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 (2,)与(2,1)的区别如下:
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ndarray.shape:数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中,表示数组的“行数”和“列数”。
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ndarray.shape返回一个元组,这个元组的长度就是维度的数目,即ndim属性。
一般情况下:
[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。
[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。
[[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
可以用下面的方法转换
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import numpy as np
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a = np.array([1,2,3,4,5])
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a = a.reshape(a.shape[0],1)