• 【软件工具篇02】使用Anki克服遗忘曲线


    使用Anki克服遗忘曲线

    艾宾浩斯遗忘曲线

    image-20200502114232032
    	百度百科:遗忘曲线由德国心理学家艾宾浩斯研究发现,描述了人类大脑对新事物遗忘的规律。人体大脑对新事物遗忘的循序渐进的直观描述,人们可以从遗忘曲线中掌握遗忘规律并加以利用,从而提升自我记忆能力。该曲线对人类记忆认知研究产生了重大影响。
    

    关键词:新事物遗忘,提升自我记忆能力

    ​ 其实每个人的记忆遗忘曲线是不一样的,很多同学跟我说过总是学了就忘,每次接触相当于从头开始进行学习,费事费力又费心。这个情况和我读高中时候背英语单词的时候很像,开始看英语课本背后的单词表背一遍应付过老师的听写,然后就不再去看单词了,但这样每次到了考试的时候,总感觉这个单词见过但是不清楚它的意思,相信很多同学应该都经历过这样的场景,那时候为了提高英语成绩整天拿着一本小单词书利用课间的时候背诵,但是效果渐微,后来发现了一个软件,知米趣背单词软件,这个软件可以按照遗忘曲线的规律进行单词的背诵,当时每天只需花半个小时我就可以背完100个左右的单词,英语成绩也提高了很多。所以那时候也萌生了这样的想法,以后能不能开发一个可以自定义卡片的软件,按照遗忘曲线进行提示复习,后来发现有人实现了,还做的特别好,那就是Anki*。

    卡片式学习方法

      《教育心理学》作者桑代克说:任何科目,只要以**最佳的形式和最小的单位呈现**,都能够进行很好的教学。那么卡片就是最小知识单位的体现,作为最小知识单位能够降低知识的密度,知识不会像浆糊一样,而是像一道道精美的点心,想吃哪道拿那道。把每次写卡片的过程都是一次测试,一次从大脑种提取信息,一次加深记忆这样子才能让知识进入长期记忆区。
      
      感觉在国内比较少人用卡片来进行学习,国外比较推崇这种学习方式,所以anki也是国外开发的,国内类似自定义卡片的软件目前我还没有接触到。
    

    Anki是什么

    ​ anki是一款可以自定义卡片,并且能够按照遗忘曲线进行卡片的复习,还可以浏览全部卡片,统计卡片,分类卡片,备份卡片,分享卡片的工具。界面如下,是不是感觉很界面比较简单,不过功能是真的很强大。

    image-20200502121028068

    Anki的作用

    • 制作卡片
    • 按照遗忘曲线进行卡片复习
    • 卡片浏览,统计,分类,备份,分享

    Anki基础使用

    基础卡片制作

    创建一个牌组(记忆库)

    image-20200502121806705

    点击进入Anki测试库

    再点击添加按钮开始制作卡片

    image-20200502121949758

    开始卡片制作

    一般只用基础,基础输入答案,填空卡片这三种类型,当然这里的类型可以自定义

    image-20200502122302483

    输入正反内容,卡片制作完成

    image-20200502122443716

    然后不断添加卡片到牌组即可

    填空卡片制作

    类型选择填空题

    image-20200502122702402

    选中填空,创建填空即可

    image-20200502122832273

    卡片学习

    可以看到我们刚才创建的两张卡片,那么点击开始学习

    image-20200502123036947

    然后开始进行学习

    可以感觉知识掌握程度选择对应按钮

    image-20200502124113037

    Anki下载链接

    链接:https://pan.baidu.com/s/1Cj-J77X_KYwuN-5ZiLxdow 
    提取码:3x28
    

    相关资料

    1

    本文配套GitHubhttps://github.com/zhutiansama/FocusBigData

  • 相关阅读:
    聊一聊c++中指针为空的三种写法 ----->NULL, 0, nullptr
    HTML的教程网址
    c++构造函数谁先执行的问题
    从一个模板函数聊聊模板函数里面如何获得T的名字
    sourceInsight的技巧
    【java】实体类中 Set<对象> 按照对象的某个字段对set排序
    hibernate实体xml一对多关系映射
    layer父页面调用子页面的方法
    FreeMarker的<#if></#if>标签
    怎么把myeclipse项目导入IDEA中
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/focusbigdata/p/13231410.html
Copyright © 2020-2023  润新知