ceph PGs per Pool Calculator
原文档：http://xiaqunfeng.cc/2017/09/18/ceph-PGs-per-Pool-Calculator/
根据集群相关信息计算每个pool的pg数量。
在前一篇文章too-many-PGs-per-OSD中，简单讲了pg数目的设定，这里再深入介绍一下计算方法。
计算PG Count的公式
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1
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PoolPGCount=(TargetPGsPerOSD ∗ OSDNumber ∗ DataPercent) / PoolReplicateSize
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参数
| 参数名称 | 参数释义 | 备注 |
|---|---|---|
| PoolPGCount | 该pool的PG数量 | |
| TargetPGsPerOSD | 每个OSD的PG数量 | 该值根据如下规则来进行设置： 1. 如果未来集群的OSD数量基本不再增长，Target PGs per OSD =100 2. 如果未来集群的OSD数量可能增长到目前规模的2倍以内，Target PGs per OSD =200 3. 如果未来集群的OSD数量增长规模大于当前2倍且小于3倍，Target PGs per OSD =300 |
| OSDNumber | OSD数目 | 默认是所有的OSD, 具体看OSD所属的rule 一般会通过CRUSH rules划分SSD和SATA两个ruleset，此时单独填写pool所在的对应rule的OSD数量 |
| DataPercent | 该pool占用所在OSD集群容量百分比 | 需要预估 |
| PoolReplicateSize | 该pool的副本数 | replicate size，默认是3 如果是EC pool，该值为 m+n |
结果取值
1、如果上述计算结果小于 OSDNumber/PoolReplicateSize ，那就使用值 OSDNumber/PoolReplicateSize 。这是为了确保每个Pool的每个OSD至少分配一个Primary或Secondary PG来确保均匀加载/数据。
2、计算的最终结果应该是与计算结果相邻的2的幂次方。
采用2的幂次方是因为了提高CRUSH算法的效率
3、如果结果超过较小2次幂数值的25%则选择较大的2次幂作为最终结果，反之则选择较小的那个2次幂数值。
目的
1、计算公式的目的是为了确保整个集群拥有足够多的PG从而实现数据均匀分布在各个OSD上，同时能够有效避免在Recovery 和Backfill 的时候因为PG/OSD比值过高所造成的问题。
2、如果集群中存在空pool或者其他non-active的pool，这些pool并不影响现有集群的数据分布，但是这些pool仍然会消耗集群的内存和CPU资源。
官网参考信息：http://ceph.com/pgcalc/