• Android短信批量插入速度优化的思考与尝试


            在做Android上短信的备份还原功能时,短信的恢复思路最初考虑的很简单,循环解析文件,每得到一条短信,就调用SMSProvider的insert方法将短信插入数据库,SMSProvider是短信数据库操作的最基本的类,重载了父类ContentProvider的query,insert,delete和update方法,除了insert方法,父类ContentProvider中还有个bulkInsert方法,该方法为批量插入,代码如下:

        public int bulkInsert(Uri uri, ContentValues[] values) {
    
            int numValues = values.length;
    
            for (int i = 0; i < numValues; i++) {
    
                insert(uri, values[i]);
    
            }
    
            return numValues;
    
        }

    可以看出来,该函数只是简单的循环调用了insert方法,而insert是虚方法,所以真正在使用时会调用到SMSProvider的insert方法,并没有速度上的优势;

          在实际使用过程中,要恢复的短信数量多时,速度有点无法忍受,决定考虑下对速度的优化;

          Android数据库使用精巧的Sqlite3,幸运的是Sqlite3是支持事务的,自然就想到了统一事务对批量插入带来的好处,这是尝试速度优化的第一个方向,

    db.beginTransaction(); 
    
    try {
    
        //Here数据库操作
    
        db.setTransactionSuccessful(); //别忘了这句 
    
    } catch (xxx) {
    
       //XXXXX
    
    } finaly {
    
        db.endTransaction(); //Commit
    
    }

    带来了其他风险,对于短信这个应用是不被允许的。

    ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

    这是很早之前写的,目前尝试失败了,写出原因:

         上面也提到了bulkInsert这个函数,他里面并没有使用统一事务的方法来将短信批量插入,而是循环调用insert,并没有什么速度上的优势与考虑,我想Android的开发人员们,不可能不知道Sqlite3统一事务的方法,那他们为什么放着不用呢??

         原因是如果使用统一事务会带来另外一个风险--丢失收到的短信;事务的开启是要锁定DB的,也就是说开启一个事务之后,其他对数据库的写入操作都是无法成功的,这样的话,如果在一次统一事务里操作的数据很多,需要消耗一定的时间,那么短信到来时,其是无法被insert到数据库里的,也就收不到这条短信了,与短信恢复这个操作速度慢来比,这更加不能被允许;另外一个风险就是死锁,说到底是因为Sqlite3对并发情况支持的不是很好;

         经过我的实际测试,发现当数据库里原来的数据不多时,统一事务的方法批量插入消耗的时间还是蛮少的,但随着数据越来越多,就会越来越慢了~~~更好的实现方法自己再慢慢摸索吧,上面的尝试也算学习了吧。。。。

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