各种同步方法性能比较（synchronized,ReentrantLock,Atomic）

5.0的多线程任务包对于同步的性能方面有了很大的改进，在原有synchronized关键字的基础上，又增加了ReentrantLock，以及各种Atomic类。了解其性能的优劣程度，有助与我们在特定的情形下做出正确的选择。

总体的结论先摆出来： 

synchronized： 
在资源竞争不是很激烈的情况下，偶尔会有同步的情形下，synchronized是很合适的。原因在于，编译程序通常会尽可能的进行优化synchronize，另外可读性非常好，不管用没用过5.0多线程包的程序员都能理解。

ReentrantLock: 
ReentrantLock提供了多样化的同步，比如有时间限制的同步，可以被Interrupt的同步（synchronized的同步是不能Interrupt的）等。在资源竞争不激烈的情形下，性能稍微比synchronized差点点。但是当同步非常激烈的时候，synchronized的性能一下子能下降好几十倍。而ReentrantLock确还能维持常态。

Atomic: 
和上面的类似，不激烈情况下，性能比synchronized略逊，而激烈的时候，也能维持常态。激烈的时候，Atomic的性能会优于ReentrantLock一倍左右。但是其有一个缺点，就是只能同步一个值，一段代码中只能出现一个Atomic的变量，多于一个同步无效。因为他不能在多个Atomic之间同步。

所以，我们写同步的时候，优先考虑synchronized，如果有特殊需要，再进一步优化。ReentrantLock和Atomic如果用的不好，不仅不能提高性能，还可能带来灾难。

先贴测试结果：再贴代码（Atomic测试代码不准确，一个同步中只能有1个Actomic，这里用了2个，但是这里的测试只看速度） 
========================== 
round:100000 thread:5 
Sync = 35301694 
Lock = 56255753 
Atom = 43467535 
========================== 
round:200000 thread:10 
Sync = 110514604 
Lock = 204235455 
Atom = 170535361 
========================== 
round:300000 thread:15 
Sync = 253123791 
Lock = 448577123 
Atom = 362797227 
========================== 
round:400000 thread:20 
Sync = 16562148262 
Lock = 846454786 
Atom = 667947183 
========================== 
round:500000 thread:25 
Sync = 26932301731 
Lock = 1273354016 
Atom = 982564544

Java代码  

package test.thread;   
  
import static java.lang.System.out;   
  
import java.util.Random;   
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;   
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;   
import java.util.concurrent.ExecutorService;   
import java.util.concurrent.Executors;   
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;   
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;   
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;   
  
public class TestSyncMethods {   
       
    public static void test(int round,int threadNum,CyclicBarrier cyclicBarrier){   
        new SyncTest("Sync",round,threadNum,cyclicBarrier).testTime();   
        new LockTest("Lock",round,threadNum,cyclicBarrier).testTime();   
        new AtomicTest("Atom",round,threadNum,cyclicBarrier).testTime();   
    }   
  
    public static void main(String args[]){   
           
        for(int i=0;i<5;i++){   
            int round=100000*(i+1);   
            int threadNum=5*(i+1);   
            CyclicBarrier cb=new CyclicBarrier(threadNum*2+1);   
            out.println("==========================");   
            out.println("round:"+round+" thread:"+threadNum);   
            test(round,threadNum,cb);   
               
        }   
    }   
}   
  
class SyncTest extends TestTemplate{   
    public SyncTest(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){   
        super( _id, _round, _threadNum, _cb);   
    }   
    @Override  
    /**  
     * synchronized关键字不在方法签名里面，所以不涉及重载问题  
     */  
    synchronized long  getValue() {   
        return super.countValue;   
    }   
    @Override  
    synchronized void  sumValue() {   
        super.countValue+=preInit[index++%round];   
    }   
}   
  
  
class LockTest extends TestTemplate{   
    ReentrantLock lock=new ReentrantLock();   
    public LockTest(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){   
        super( _id, _round, _threadNum, _cb);   
    }   
    /**  
     * synchronized关键字不在方法签名里面，所以不涉及重载问题  
     */  
    @Override  
    long getValue() {   
        try{   
            lock.lock();   
            return super.countValue;   
        }finally{   
            lock.unlock();   
        }   
    }   
    @Override  
    void sumValue() {   
        try{   
            lock.lock();   
            super.countValue+=preInit[index++%round];   
        }finally{   
            lock.unlock();   
        }   
    }   
}   
  
  
class AtomicTest extends TestTemplate{   
    public AtomicTest(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){   
        super( _id, _round, _threadNum, _cb);   
    }   
    @Override  
    /**  
     * synchronized关键字不在方法签名里面，所以不涉及重载问题  
     */  
    long  getValue() {   
        return super.countValueAtmoic.get();   
    }   
    @Override  
    void  sumValue() {   
        super.countValueAtmoic.addAndGet(super.preInit[indexAtomic.get()%round]);   
    }   
}   
abstract class TestTemplate{   
    private String id;   
    protected int round;   
    private int threadNum;   
    protected long countValue;   
    protected AtomicLong countValueAtmoic=new AtomicLong(0);   
    protected int[] preInit;   
    protected int index;   
    protected AtomicInteger indexAtomic=new AtomicInteger(0);   
    Random r=new Random(47);   
    //任务栅栏，同批任务，先到达wait的任务挂起，一直等到全部任务到达制定的wait地点后，才能全部唤醒，继续执行   
    private CyclicBarrier cb;   
    public TestTemplate(String _id,int _round,int _threadNum,CyclicBarrier _cb){   
        this.id=_id;   
        this.round=_round;   
        this.threadNum=_threadNum;   
        cb=_cb;   
        preInit=new int[round];   
        for(int i=0;i<preInit.length;i++){   
            preInit[i]=r.nextInt(100);   
        }   
    }   
       
    abstract void sumValue();   
    /*  
     * 对long的操作是非原子的，原子操作只针对32位  
     * long是64位，底层操作的时候分2个32位读写，因此不是线程安全  
     */  
    abstract long getValue();   
  
    public void testTime(){   
        ExecutorService se=Executors.newCachedThreadPool();   
        long start=System.nanoTime();   
        //同时开启2*ThreadNum个数的读写线程   
        for(int i=0;i<threadNum;i++){   
            se.execute(new Runnable(){   
                public void run() {   
                    for(int i=0;i<round;i++){   
                        sumValue();   
                    }   
  
                    //每个线程执行完同步方法后就等待   
                    try {   
                        cb.await();   
                    } catch (InterruptedException e) {   
                        // TODO Auto-generated catch block   
                        e.printStackTrace();   
                    } catch (BrokenBarrierException e) {   
                        // TODO Auto-generated catch block   
                        e.printStackTrace();   
                    }   
  
  
                }   
            });   
            se.execute(new Runnable(){   
                public void run() {   
  
                    getValue();   
                    try {   
                        //每个线程执行完同步方法后就等待   
                        cb.await();   
                    } catch (InterruptedException e) {   
                        // TODO Auto-generated catch block   
                        e.printStackTrace();   
                    } catch (BrokenBarrierException e) {   
                        // TODO Auto-generated catch block   
                        e.printStackTrace();   
                    }   
  
                }   
            });   
        }   
           
        try {   
            //当前统计线程也wait,所以CyclicBarrier的初始值是threadNum*2+1   
            cb.await();   
        } catch (InterruptedException e) {   
            // TODO Auto-generated catch block   
            e.printStackTrace();   
        } catch (BrokenBarrierException e) {   
            // TODO Auto-generated catch block   
            e.printStackTrace();   
        }   
        //所有线程执行完成之后，才会跑到这一步   
        long duration=System.nanoTime()-start;   
        out.println(id+" = "+duration);   
           
    }   
  
} 

原文url:http://blog.csdn.net/gonxi/article/details/7715867

 

 自己看了一下Automic累加方法的源码，加完之后有一个比较的操作，看不到源码只能从方法的注释里面找答案了：

每次加完之后都会看一下内存里面是不是自己的期望值，如果是期望值就return，如果不是就重新获取内存里的值到寄存器，再次进行累加操作。