• 密码学系列之:blowfish对称密钥分组算法


    简介

    Blowfish是由Bruce Schneier在1993年发明的对称密钥分组加密算法,类似的DES和AES都是分组加密算法,Blowfish是用来替代DES算法出现的,并且Blowfish是没有商用限制的,任何人都可以自由使用。

    对比而言,虽然AES也是一种密码强度很高的对称密码算法,但是如果需要商用的话要向NIST支付授权费用。

    blowfish详解

    blowfish和DES一样,使用的是feistel密码来进行分组加密。blowfish的分组块大小是64bits,可变密钥长度可以从32bits到448bits不等。

    blowfish需要进行16轮的feistel加密操作,我们先从下图大致感受一下blowfish算法的加密流程:

    大概的流程就是将P(原始数据)分成左右两部分,先拿左边的部分和Kr 做异或操作,得出的结果调用F函数,最后将F函数的输出结果和右半部分进行异或操作。

    调换左右部分的位置,继续进行这样的操作,总共进行16轮就得到了最终的加密结果。

    大家可以看到整个加密过程中最重要的两个变量就是Kr 和 F函数。

    接下来我们会详细进行讲解。

    密钥数组和S-box

    密钥数组

    从图上我们可以看到,Kr 的范围是从K1 到 K18 。总共有18个密钥组成的数组。 每个密钥的长度是32位。

    我们来看一下密钥数组是怎么生成的。

    首先我们使用随机数来对密钥数组进行初始化。怎么才能生成一个足够随机的32位数字呢?

    一个很常用的方法就是使用常量π的小数部分,将其转换成为16净值,如下所示:

    K1 = 0x76a301d3

    K2 = 0xbc452aef

    ...

    K18 = 0xd7acc4a5

    还记得blowfish的可变密钥的长度吗?是从32bits到448bits,也就是从1到14个32位的数字。我们用Pi来表示,那么就是从P1到P14总共14个可变密钥。

    接下来我们需要使用K和P进行操作,从而生成最终的K数组。

    我们使用K1和P1进行异或操作,K2和P2进行异或操作,一直到K14和P14

    因为P只有14个值,而K有18个值,所以接下来我们需要重复使用P的值,也就是K15和P1进行异或,K16和P2进行异或,直到K18和P4

    将异或之后的值作为新的K数组的值。

    现在我们获得了一个新的K数组。

    注意,这个K数组并不是最终的数组,我们接下来看。

    S-box

    在生成最终的P数组之前,我们还要介绍一个概念叫做S-box。

    在密码学中,s-box的全称是substitution-box,也就是一个替换盒子,可以将输入替换成不同的输出。

    S-box 接收 n个bits的输入,然后将其转换成m个bits的输出。

    这里n和m可以是不等的。

    我们看一下DES中S-box的例子:

    上面的S-box将6-bits的输入转换成为4-bits的输出。

    S-box可以是固定的,也可以是动态的。比如,在DES中S-box就是静态的,而在Blowfish和Twofish中S-box就是动态生成的。

    Blowfish算法中的F函数需要用到4个S-box,F函数的输入是32bits,首先将32bits分成4份,也就是4个8bits。

    S-box的作用就是将8bits转换成为32bits。

    我们再详细看一下F函数的工作流程:

    S-box生成的值会进行相加,然后进行异或操作。最终得到最终的32bits。

    S-box的初始值也可以跟K数组一样,使用常量π的小数部分来初始化。

    生成最终的K数组

    在上面两节,我们生成了初始化的K数组和S-box。

    blowfish认为这样还不够安全,不够随机。

    我们还需要进行一些操作来生成最终的K数组。

    首先我们取一个全为0的64bits,然后K数组和S-box,应用blowfish算法,生成一个64bits。

    将这个64bits分成两部分,分别作为新的K1 和 K2

    然后将这个64bits作为输入,再次调用blowfish算法,作为新的K3 和 K4

    依次类推,最终生成所有K数组中的元素。

    4个S-box的数组也按照上面的流程来进行生成。从而得到最终的S-box。

    blowfish

    有了最终的K数组和S-box,我们就可以真正的对要加密的文件进行加密操作了。

    用个伪代码来表示整个流程:

    uint32_t P[18];
    uint32_t S[4][256];
    
    uint32_t f (uint32_t x) {
       uint32_t h = S[0][x >> 24] + S[1][x >> 16 & 0xff];
       return ( h ^ S[2][x >> 8 & 0xff] ) + S[3][x & 0xff];
    }
    
    void encrypt (uint32_t & L, uint32_t & R) {
       for (int i=0 ; i<16 ; i += 2) {
          L ^= P[i];
          R ^= f(L);
          R ^= P[i+1];
          L ^= f(R);
       }
       L ^= P[16];
       R ^= P[17];
       swap (L, R);
    }
    
    void decrypt (uint32_t & L, uint32_t & R) {
       for (int i=16 ; i > 0 ; i -= 2) {
          L ^= P[i+1];
          R ^= f(L);
          R ^= P[i];
          L ^= f(R);
       }
       L ^= P[1];
       R ^= P[0];
       swap (L, R);
    }
    
      // ...
      // initializing the P-array and S-boxes with values derived from pi; omitted in the example
      // ...
    {
       for (int i=0 ; i<18 ; ++i)
          P[i] ^= key[i % keylen];
       uint32_t L = 0, R = 0;
       for (int i=0 ; i<18 ; i+=2) {
          encrypt (L, R);
          P[i] = L; P[i+1] = R;
       }
       for (int i=0 ; i<4 ; ++i)
          for (int j=0 ; j<256; j+=2) {
             encrypt (L, R);
             S[i][j] = L; S[i][j+1] = R;
          }
    }
    

    blowfish的应用

    从上面的流程可以看出,blowfish在生成最终的K数组和S-box需要耗费一定的时间,但是一旦生成完毕,或者说密钥不变的情况下,blowfish还是很快速的一种分组加密方法。

    每个新的密钥都需要进行大概4 KB文本的预处理,和其他分组密码算法相比,这个会很慢。

    那么慢有没有好处呢?

    当然有,因为对于一个正常应用来说,是不会经常更换密钥的。所以预处理只会生成一次。在后面使用的时候就会很快了。

    而对于恶意攻击者来说,每次尝试新的密钥都需要进行漫长的预处理,所以对攻击者来说要破解blowfish算法是非常不划算的。所以blowfish是可以抵御字典攻击的。

    因为blowfish没有任何专利限制,任何人都可以免费使用。这种好处促进了它在密码软件中的普及。

    比如使用blowfish的bcrypt算法,我们会在后面的文章中进行讲解。

    blowfish的缺点

    Blowfish使用64位块大小(与AES的128位块大小相比)使它容易受到生日攻击,特别是在HTTPS这样的环境中。 2016年,SWEET32攻击演示了如何利用生日攻击对64位块大小的密码执行纯文本恢复(即解密密文)。

    因为blowfish的块只有64bits,比较小,所以GnuPG项目建议不要使用Blowfish来加密大于4 GB的文件。

    除此之外,Blowfish如果只进行一轮加密的话,容易受到反射性弱键的已知明文攻击。 但是我们的实现中使用的是16轮加密,所以不容易受到这种攻击。但是Blowfish的发明人布鲁斯·施耐尔(Bruce Schneier)还是建议大家迁移到Blowfish的继承者Twofish去。

    本文已收录于 http://www.flydean.com/blowfish/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flydean/p/14911114.html
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