• python3参考秘籍-附PDF下载


    简介

    Python作为一个开源的优秀语言,随着它在数据分析和机器学习方面的优势,已经得到越来越多人的喜爱。据说小学生都要开始学Python了。

    Python的优秀之处在于可以安装很多非常强大的lib库,从而进行非常强大的科学计算。

    讲真,这么优秀的语言,有没有什么办法可以快速的进行学习呢?

    有的,本文就是python3的基础秘籍,看了这本秘籍python3的核心思想就掌握了,文末还有PDF下载链接哦,欢迎大家下载。

    Python的主要数据类型

    python中所有的值都可以被看做是一个对象Object。每一个对象都有一个类型。

    下面是三种最最常用的类型:

    • Integers (int)

    整数类型,比如: -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5

    • Floating-point numbers (float)

    浮点类型,比如:-1.25, -1.0, --0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.25

    • Strings

    字符串类型,比如:“www.flydean.com”

    注意,字符串是不可变的,如果我们使用replace() 或者 join() 方法,则会创建新的字符串。

    除此之外,还有三种类型,分别是列表,字典和元组。

    • 列表

    列表用方括号表示: a_list = [2, 3, 7, None]

    • 元组

    元组用圆括号表示: tup=(1,2,3) 或者直接用逗号表示:tup=1,2,3

    Python中的String操作

    python中String有三种创建方式,分别可以用单引号,双引号和三引号来表示。

    基本操作

    my_string = “Let’s Learn Python!”
    another_string = ‘It may seem difficult first, but you can do it!’
    a_long_string = ‘’‘Yes, you can even master multi-line strings
     that cover more than one line
     with some practice’’’
    

    也可以使用print来输出:

    print(“Let’s print out a string!”)
    

    String连接

    String可以使用加号进行连接。

    string_one = “I’m reading “
    string_two = “a new great book!” 
    string_three = string_one + string_two
    

    注意,加号连接不能连接两种不同的类型,比如String + integer,如果你这样做的话,会报下面的错误:

    TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly
    

    String复制

    String可以使用 * 来进行复制操作:

    ‘Alice’ * 5 ‘AliceAliceAliceAliceAlice’
    

    或者直接使用print:

    print(“Alice” * 5)
    

    Math操作

    我们看下python中的数学操作符:

    操作符 含义 举例
    ** 指数操作 2 * 3 = 8*
    % 余数 22 % 8 = 6
    // 整数除法 22 // 8 = 2
    / 除法 22 / 8 = 2.75
    ***** 乘法 3*3= 9
    - 减法 5-2= 3
    + 加法 2+2= 4

    内置函数

    我们前面已经学过了python中内置的函数print(),接下来我们再看其他的几个常用的内置函数:

    • Input() Function

    input用来接收用户输入,所有的输入都是以string形式进行存储:

    name = input(“Hi! What’s your name? “) 
    print(“Nice to meet you “ + name + “!”)
    age = input(“How old are you “)
    print(“So, you are already “ + str(age) + “ years old, “ + name + “!”)
    

    运行结果如下:

    Hi! What’s your name? “Jim”
    Nice to meet you, Jim!
    How old are you? 25
    So, you are already 25 years old, Jim!
    
    • len() Function

    len()用来表示字符串,列表,元组和字典的长度。

    举个例子:

    # testing len()
    str1 = “Hope you are enjoying our tutorial!” 
    print(“The length of the string is :”, len(str1))
    

    输出:

    The length of the string is: 35
    
    • filter()

    filter从可遍历的对象,比如列表,元组和字典中过滤对应的元素:

    ages = [5, 12, 17, 18, 24, 32]
    def myFunc(x):
      if x < 18:
        return False
      else:
    return True
    adults = filter(myFunc, ages)
    for x in adults:
      print(x)
    

    函数Function

    python中,函数可以看做是用来执行特定功能的一段代码。

    我们使用def来定义函数:

    def add_numbers(x, y, z): 
      a= x + y
    	b= x + z
    	c= y + z 
    	print(a, b, c)
      
    add_numbers(1, 2, 3)
    

    注意,函数的内容要以空格或者tab来进行分隔。

    传递参数

    函数可以传递参数,并可以通过通过命名参数赋值来传递参数:

    # Define function with parameters
    def product_info(productname, dollars):
        print("productname: " + productname)
        print("Price " + str(dollars))
    
    
    # Call function with parameters assigned as above
    product_info("White T-shirt", 15)
    
    # Call function with keyword arguments
    product_info(productname="jeans", dollars=45)
    

    列表

    列表用来表示有顺序的数据集合。和String不同的是,List是可变的。

    看一个list的例子:

    my_list = [1, 2, 3]
    my_list2 = [“a”, “b”, “c”] 
    my_list3 = [“4”, d, “book”, 5]
    

    除此之外,还可以使用list() 来对元组进行转换:

     alpha_list = list((“1”, “2”, “3”)) 
     print(alpha_list)
    

    添加元素

    我们使用append() 来添加元素:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list.append(“grape”) 
    print(beta_list)
    

    或者使用insert() 来在特定的index添加元素:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list.insert(“2 grape”) 
    print(beta_list)
    

    从list中删除元素

    我们使用remove() 来删除元素

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list.remove(“apple”) 
    print(beta_list)
    

    或者使用pop() 来删除最后的元素:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list.pop()
    print(beta_list)
    

    或者使用del 来删除具体的元素:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    del beta_list [1]
    print(beta_list)
    

    合并list

    我们可以使用+来合并两个list:

    my_list = [1, 2, 3]
    my_list2 = [“a”, “b”, “c”] 
    combo_list = my_list + my_list2 
    combo_list
    [1, 2, 3, ‘a’, ‘b’, ‘c’]
    

    创建嵌套的list

    我们还可以在list中创建list:

    my_nested_list = [my_list, my_list2] 
    my_nested_list
    [[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
    

    list排序

    我们使用sort()来进行list排序:

    alpha_list = [34, 23, 67, 100, 88, 2] 
    alpha_list.sort()
    alpha_list
    [2, 23, 34, 67, 88, 100]
    

    list切片

    我们使用[x:y]来进行list切片:

     alpha_list[0:4]
    [2, 23, 34, 67]
    

    修改list的值

    我们可以通过index来改变list的值:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list[1] = “pear”
    print(beta_list)
    

    输出:

    [‘apple’, ‘pear’, ‘cherry’]
    

    list遍历

    我们使用for loop 来进行list的遍历:

    for x in range(1,4): 
      beta_list += [‘fruit’] 
      print(beta_list)
    

    list拷贝

    可以使用copy() 来进行list的拷贝:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list = beta_list.copy() 
    print(beta_list)
    

    或者使用list()来拷贝:

    beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”] 
    beta_list = list (beta_list) 
    print(beta_list)
    

    list高级操作

    list还可以进行一些高级操作:

    list_variable = [x for x in iterable]
    
     number_list = [x ** 2 for x in range(10) if x % 2 == 0] 
     print(number_list)
    

    元组

    元组的英文名叫Tuples,和list不同的是,元组是不能被修改的。并且元组的速度会比list要快。

    看下怎么创建元组:

    my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) 
    my_tuple[0:3]
    (1, 2, 3)
    

    元组切片

     numbers = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12) 
     print(numbers[1:11:2])
    

    输出:

    (1,3,5,7,9)
    

    元组转为list

    可以使用list和tuple进行相互转换:

    x = (“apple”, “orange”, “pear”) 
    y = list(x)
    y[1] = “grape”
    x = tuple(y)
    print(x)
    

    字典

    字典是一个key-value的集合。

    在python中key可以是String,Boolean或者integer类型:

     Customer 1= {‘username’: ‘john-sea’, ‘online’: false, ‘friends’:100}
    

    创建字典

    下面是两种创建空字典的方式:

    new_dict = {}
    other_dict= dict()
    

    或者像下面这样来初始赋值:

    new_dict = { 
      “brand”: “Honda”, 
      “model”: “Civic”, 
      “year”: 1995
    }
    print(new_dict)
    

    访问字典的元素

    我们这样访问字典:

    x = new_dict[“brand”]
    

    或者使用dict.keys()dict.values()dict.items()来获取要访问的元素。

    修改字典的元素

    我们可以这样修改字典的元素:

    #Change the “year” to 2020:
    new_dict= { 
      “brand”: “Honda”, 
      “model”: “Civic”, 
      “year”: 1995
    }
    new_dict[“year”] = 2020
    

    遍历字典

    看下怎么遍历字典:

    #print all key names in the dictionary
    for x in new_dict:
      print(x)
    #print all values in the dictionary
    for x in new_dict:
      print(new_dict[x])
    #loop through both keys and values
    for x, y in my_dict.items(): print(x, y)
    

    if语句

    和其他的语言一样,python也支持基本的逻辑判断语句:

    • Equals: a == b
    • Not Equals: a != b
    • Less than: a < b
    • Less than or equal to a <= b
    • Greater than: a > b
    • Greater than or equal to: a >= b

    看下在python中if语句是怎么使用的:

    if 5 > 1:
    	print(“That’s True!”)
    

    if语句还可以嵌套:

    x = 35
    	if x > 20:
    		print(“Above twenty,”) 
        if x > 30:
    			print(“and also above 30!”)
    

    elif

    a = 45
    b = 45
    if b > a:
    	print(“b is greater than a”) 
    elif a == b:
    	print(“a and b are equal”)
    

    if else:

    if age < 4: 
    ticket_price = 0
    elif age < 18: 
    ticket_price = 10
    else: ticket_price = 15
    

    if not:

    new_list = [1, 2, 3, 4] 
    x = 10
    if x not in new_list:
    	print(“’x’ isn’t on the list, so this is True!”)
    

    Pass:

    a = 33 
    b = 200
    if b > a: 
      pass
    

    Python循环

    python支持两种类型的循环,for和while

    for循环

     for x in “apple”: 
        print(x)
    

    for可以遍历list, tuple,dictionary,string等等。

    while循环

    #print as long as x is less than 8
    i =1 
    while i< 8:
    	print(x) 
      i += 1
    

    break loop

    i =1
    while i < 8:
    	print(i) 
      if i == 4:
    		break
    	i += 1
    

    Class

    Python作为一个面向对象的编程语言,几乎所有的元素都可以看做是一个对象。对象可以看做是Class的实例。

    接下来我们来看一下class的基本操作。

    创建class

     class TestClass: 
        z =5
    

    上面的例子我们定义了一个class,并且指定了它的一个属性z。

    创建Object

     p1 = TestClass() 
     print(p1.x)
    

    还可以给class分配不同的属性和方法:

    class car(object):
      “””docstring”””
    	def __init__(self, color, doors, tires):
        “””Constructor”””
    		self.color = color
        self.doors = doors
        self.tires = tires
        
    	def brake(self):
        “””
    		Stop the car
    		“””
    		return “Braking”
      
    	def drive(self): 
        “””
    		Drive the car
    		“””
    		return “I’m driving!”
    

    创建子类

    每一个class都可以子类化

    class Car(Vehicle):
      “””
    	The Car class 
      “””
      
    def brake(self):
      “””
    	Override brake method
    	“””
    	return “The car class is breaking slowly!”
    
    if __name__ == “__main__”:
    	car = Car(“yellow”, 2, 4, “car”)
      car.brake()
    	‘The car class is breaking slowly!’
      car.drive()
    	“I’m driving a yellow car!”
    

    异常

    python有内置的异常处理机制,用来处理程序中的异常信息。

    内置异常类型

    • AttributeError — 属性引用和赋值异常
    • IOError — IO异常
    • ImportError — import异常
    • IndexError — index超出范围
    • KeyError — 字典中的key不存在
    • KeyboardInterrupt — Control-C 或者 Delete时,报的异常
    • NameError — 找不到 local 或者 global 的name
    • OSError — 系统相关的错误
    • SyntaxError — 解释器异常
    • TypeError — 类型操作错误
    • ValueError — 内置操作参数类型正确,但是value不对。
    • ZeroDivisionError — 除0错误

    异常处理

    使用try,catch来处理异常:

    my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
    try:
    		value = my_dict[“d”]
    except KeyError:
    		print(“That key does not exist!”)
    

    处理多个异常:

    my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
    try:
    	value = my_dict[“d”]
    except IndexError:
    	print(“This index does not exist!”)
    except KeyError:
    	print(“This key is not in the dictionary!”)
    except:
    	print(“Some other problem happened!”)
    

    try/except else:

    my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
    try:
    	value = my_dict[“a”]
    except KeyError:
    	print(“A KeyError occurred!”)
    else:
    	print(“No error occurred!”)
    

    本文已收录于 http://www.flydean.com/python3-cheatsheet/

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