• 【LeetCode-栈】计算器


    题目描述

    给定一个包含正整数、加(+)、减(-)、乘()、除(/)的算数表达式(括号除外),计算其结果。
    表达式仅包含非负整数,+, - ,
    ,/ 四种运算符和空格  。 整数除法仅保留整数部分。
    示例:

    输入: "3+2*2"
    输出: 7
    
    输入: " 3/2 "
    输出: 1
    
    输入: " 3+5 / 2 "
    输出: 5
    

    说明

    • 你可以假设所给定的表达式都是有效的。
    • 请不要使用内置的库函数 eval。

    思路

    因为表达式不包含负数并且给定的表达式是有效的,所以第一个数字为正数。定义栈 valStack 用来存储中间结果,记录两个变量:num 表示当前的数字,op 表示运算符。nums 初始化为 0,op 初始化为 +。算法如下:

    • 遍历字符串:

      • 如果当前字符是数字,则将数字加入到 num 中,注意,参与运算的数字可能不止一位;
      • 如果当前字符不是数字并且不是空格:
        • 如果 op=='+',则将 num 压入 valStack 中,将 num 重置为 0;
        • 如果 op=='-',则将 -num 压入 valStack,将 num 重置为 0;
        • 如果 op=='*'||op=='/',则将 valStack 的栈顶元素出栈,记为 preNum,记为前一个数字。如果是乘,就将 preNum*num 入栈;如果是除,就将 preNum/num 入栈。入栈后将 num 重置为 0。
        • 更新 op 为当前字符。
    • 栈 valStack 中的元素相加就是结果。

    需要注意的是,op 是当前数字前的操作符,例如,123+456-789,当得到当前数字 456 之后,当前的字符为 -,此时 op 为 456 前的字符 +,所以将 456 入栈(而不是 -456),然后将 op 更新为 -,代表下一个数字的符号。代码如下:

    class Solution {
    public:
        int calculate(string s) {
            if(s.empty()) return 0;
    
            char op = '+';
            long num = 0;
            stack<long> valStack;
            for(int i=0; i<=s.length(); i++){ // 是 <=,不是 <,因为使用 <,最后一个数字不会被算到结果当中,所以使用 <=
                if(i<s.length() && isdigit(s[i])) num = num * 10 + s[i] - '0'; // 数字可能不止一位
                else if(s[i]!=' '){
                    if(op=='+'){
                    valStack.push(num);
                    num = 0;
                    }else if(op=='-'){
                        valStack.push(-num);
                        num = 0;
                    }else{
                        int preNum = valStack.top(); valStack.pop();
                        if(op=='*'){
                            valStack.push(preNum * num);
                            num = 0;
                        }else if(op=='/'){
                            valStack.push(preNum / num);
                            num = 0;
                        }
                    }
                    op = s[i];
                }
            }
    
            long ans = 0;
            while(!valStack.empty()){
                ans += valStack.top();
                valStack.pop();
            }
    
            return ans;
        }
    };
    
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(n)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flix/p/12984389.html
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