题目描述
根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
示例：
例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树：
3
/
9 20
/
15 7
题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
思路
先序序列的第一个值代表根结点的值，根据根结点的值把中序序列分成两部分，中序序列左边的代表左子树的中序序列，中序序列右边代表右子树的中序序列。根据中序序列左右子树序列的长度又可以把先序序列分成两部分，分别代表左右子树的先序序列，然后递归建树即可。代码如下：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
if(preorder.empty() || inorder.empty()) return nullptr;
TreeNode* root = doBuild(preorder, inorder);
return root;
}
TreeNode* doBuild(vector<int> preorder, vector<int> inorder){
if(preorder.size()==1){
return new TreeNode(preorder[0]);
}
if(preorder.size()==0) return nullptr;
int rootVal = preorder[0]; // 根节点的额值
int rootPos = 0; // 中序序列中根结点的位置
for(; rootPos<inorder.size(); rootPos++){
if(inorder[rootPos]==rootVal) break;
}
int leftLen = rootPos; // 左子树序列长度
int rightLen = inorder.size()-rootPos; // 右子树序列长度
vector<int> preorderLeft(&preorder[1], &preorder[1+leftLen]); //左子树先序序列,范围[1, 1+leftLen)
vector<int> preorderRight(&preorder[1+leftLen], &preorder[preorder.size()]); //右子树先序序列,范围[1+leftLen, 数组尾)
vector<int> inorderLeft(&inorder[0], &inorder[rootPos]); //左子树中序序列,范围[0, rootPos)
vector<int> inorderRight(&inorder[rootPos+1], &inorder[inorder.size()]); //右子树中序序列,范围[rootPos,数组尾)
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
root->left = doBuild(preorderLeft, inorderLeft);
root->right = doBuild(preorderRight, inorderRight);
return root;
}
};
在获得 vector 子数组时用了一个小技巧，也就是使用vector<int> v(&v[m], &v[n])可以获得 v 中范围为[m, n)的子数组。
也可以直接用范围来写，不需要 vector 的子数组操作。代码如下：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
if(preorder.empty() || inorder.empty()) return nullptr;
TreeNode* root = doBuild(preorder, inorder, 0, preorder.size()-1, 0, inorder.size()-1);
return root;
}
/**
* [lp, rp] 为当前树在先序序列 preOrder 上的范围
* [li, ri] 为当前树在中序序列 inOrder 上的范围
*/
TreeNode* doBuild(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int lp, int rp, int li, int ri){
if(lp>rp) return nullptr;
if(lp==rp){
TreeNode* node = new TreeNode(preorder[lp]);
return node;
}
int rootVal = preorder[lp];
int rootIdx = li;
for(; rootIdx<=ri; rootIdx++){
if(inorder[rootIdx]==rootVal) break;
}
int leftLen = rootIdx-li;
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
root->left = doBuild(preorder, inorder, lp+1, lp+leftLen, li, rootIdx-1); // 注意是 lp+leftLen，不是 lp+leftLen+1，因为根结点是第一个
root->right = doBuild(preorder, inorder, lp+leftLen+1, rp, rootIdx+1, ri);
return root;
}
};
- 时间复杂度：O(n)
n 为序列长度。 - 空间复杂度：O(h)
h 为树高。