题目描述
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
做这题之前要先把二分查找做了,并理解二分查找两种写法的不同的原因。
思路
题目要求时间复杂度必须是O(logn)级别,所以不能直接遍历查找,而O(logn)的时间复杂度通常意味着二分查找。
旋转数组可以看做是两段升序数组的拼接,所以可以使用二分查找来做。令查找的边界left=0, right=nums.size()-1, 每次查找都在[left, right]范围内进行:
- 计算mid=(left+right)/2或者mid=left+(right-left)/2,两种方法的结果是一样的,后一种可以防止溢出;
- 如果nums[mid]==target,则说明找到了target,返回mid即可;
- 如果nums[left]<=nums[mid],则说明左侧区间[left, mid]范围内的数组是单调递增的:
- 如果nums[left]<=target<nums[mid],则说明target则[left, mid-1]之间,将right更新为mid-1;(这里用的是target<nums[mid]不是target<=nums[mid],因为nums[mid]肯定不等于target,等于的话就直接返回了)
- 否则,说明target在[mid+1, right]之间,将left更新为mid+1;
- 否则,则说明右侧区间[mid, right]是单调递增的:
- 如果nums[mid]<target<=nums[right],则说明target在[mid+1, right]之间,则将left更新为mid+1;
- 否则,说明target在[left, mid-1]之间,将right更新为mid-1.
代码如下:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty()) return -1;
int left = 0;
int right = nums.size()-1;
while(left<=right){
int mid = (left+right)/2;
if(nums[mid]==target) return mid;
if(nums[left]<=nums[mid]){ // mid 在左边的部分
if(nums[left]<=target && target<nums[mid]){
right = mid-1;
}else left = mid+1;
}else{ // mid 在右边的升序部分
if(nums[mid]<target && target<=nums[right]){
left = mid+1;
}else right = mid-1;
}
}
return -1;
}
};
在普通的二分搜索中,我们是将 nums[mid] 与 target 作比较,根据两者的大小来调整范围。但是在旋转数组中,我们无法根据两个的大小来判断 target 在 mid 的左边还是右边。所以,我们要先让 nums[mid] 和 nums[left] 作比较,先确定 mid 是在左边的升序部分还是在右边的升序部分,然后再跟 target 作比较来缩小查找范围。参考