• 【LeetCode-数组】最接近的三数之和


    题目描述

    给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
    示例:

    例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.
    与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
    

    题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/

    思路

    双指针法,类似于求解三数之和。首先将数组排序,然后遍历数组,在遍历到第i位时,设置两个指针left和right,left指向i+1,right指向数组末尾,并记录当前三数之和与target目前的最小差值curMinDelta以及最小差之下的三数之和curSum。比较s=nums[i]+nums[left]+nums[right]与target之间的差值,如果该差值<curMinDelta,则更新curMinDelta和curSum。如果s<target,由于数组是排序的,则left++有可能找到更小的差值;如果s>target,则right--有可能找到更小的差值。重复这个过程直至left>=right。代码如下:

    class Solution {
    public:
        int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
            if(nums.size()<3){
                return 0;
            }
            
            int curMinDelta = 0x7fffffff;    //记录目前三数之和和target的最小差值
            int curSum = 0;     //记录curMin最小时的三数之和
            sort(nums.begin(), nums.end());
            for(int i=0; i<nums.size(); i++){
                int left = i+1;
                int right = nums.size()-1;
                while(left<right){
                    int s = nums[i]+nums[left]+nums[right];
                    int delta = abs(s-target);
                    if(delta<curMinDelta){
                        curMinDelta = delta;
                        curSum = s;
                    }
                    if(s==target){
                        return target;
                    }else if(s<target){
                        left++;
                    }else{
                        right--;
                    }
                }
            }
            return curSum;
        }
    };
    

    总结

    “双指针法”在数组相关问题上的应用很多,当遇到数组问题时,要考虑一下能否用双指针法解决。

  • 相关阅读:
    7种思维
    微服务架构
    最近面试被问到一个问题,AtomicInteger如何保证线程安全?
    Socket netty ...
    Spring-Boot配置文件web性能(服务器)配置项
    P2P互联网金融企业的四大转型方向
    分布式,微服务 区别联系 理解.
    几个好问题
    netty
    结构化思维
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flix/p/12670147.html
Copyright © 2020-2023  润新知