• Octave Tutorial(《Machine Learning》)之第二课《数据移动》



    第二课 
    Moving Data 数据移动

    常用内置函数

    (1)加载文件

    load 文件名.dat(或load('文件名.dat'))

    接着输入文件名便可查看文件里的数据

    (2)显示当前工作空间的所有变量 who/whos(更详细)

    (3)清除变量 clear 变量名

    直接输入clear的话将删除当前工作空间中所有变量

     (4)矩阵的大小 size(A)/length(A)

    size(A)返回值依旧为一个矩阵[r,v] (size(A,1)返回矩阵的行数 size(A,2)返回矩阵的列数 )

    length(A)返回行数与列数中的的最大值, 常用于向量

     (5)翻转给定矩阵 flipud(A)

    (6)max (一行多列)返回矩阵中元素最大值

    (多行多列)返回矩阵中元素最大列

    max(a,[],2)以矩阵形式输出矩阵a中的最大列(以离第2个元素的临近距离排列,近的排在前面)

    max(:)以向量形式输出矩阵a中的所有元素

     (7)改变数值有效数字显示位数(默认为short) format(opt) / format opt
     (8)修改命令行 PS1(opt)prompt

    (9)显示内置函数func的用法help func(任意)

    (10)打印 disp(sprintf('6 decimals:%0.6f',a)) ps:打印并在控制台显示变量a的小数点后六位。

    (11)显示当前文件所处路径 pwd

    (12)进入文件cd

    (13)列出当前目录下所有文件 ls

    (14)储存数据(以二进制形式)将文件中第1到10个数据存入v中 v = 文件名(1:10)

    将v存入hello.dat文件中 save hello.dat v

    (以我们看得懂的形式)将v的ascii码存入hello.txt文件中 save hello.txt v -ascii

  • 相关阅读:
    java中复制图片
    java中复制图片
    java中替换文件内容
    java中替换文件内容
    java中替换文件内容
    java中复制文本文件
    mac 地址分配
    data standardization
    Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks
    算法设计 mac 字符串 标识 n维度 2 3维度 字符串 标识值 特征值
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flippedkiki/p/6362979.html
Copyright © 2020-2023  润新知